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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Berate Kunden in Data Analytics und entwickle innovative Lösungen.
- Arbeitgeber: Capgemini ist ein führendes Unternehmen in Data Analytics und Engineering mit Cloud-Expertise.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, hybrides Arbeiten und zahlreiche Gesundheits- und Mobilitätsangebote.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit AI und Big Data in einem inspirierenden Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder MINT, Erfahrung in Beratung und Projektmanagement.
- Andere Informationen: Vielfalt wird geschätzt; Bewerbungen von allen Talenten sind willkommen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
Capgemini steht seit Jahren für Expertise in Data Analytics / Data Engineering mit den Produkt-Suiten aller führenden Hersteller, vornehmlich in der Cloud. Mit unserem ganzheitlichen Ansatz Insights & Data helfen wir unseren Kunden die richtigen Business-Entscheidungen zu treffen.
Dein neuer Job:
- Du bist Ansprechpartner*in des Kunden.
- Du berätst in allen aufkommenden Sachverhalten zu Data Analytics-Lösungen.
- Du erarbeitest eigenverantwortlich Lösungskonzepte in den Bereichen Architektur, Datenintegration, Analyse, Planung und Reporting.
- In der Rolle als Expert*in entwirfst du sowohl fachlich als auch technisch exzellente Business Intelligence-Lösungen und unterstützt bei der Umsetzung und Einführung der BI-Lösungen.
- Du bist die Schnittstelle zwischen fachlicher Anforderung und technischer Umsetzung.
- Technologisch setzen wir bei unseren Lösungen auf Tools unserer strategischen Partner wie Microsoft, AWS, Snowflake, Google, Qlik, Tableau, Informatica, Stibo, Cloudera, Talend.
- Du wendest Programmiersprachen wie Python, Java und Frameworks sowie Spark an.
- Du tauschst dich weltweit mit anderen Spezialist*innen in unseren internen Communities aus.
Dein Profil:
- Erfolgreicher Abschluss der (Wirtschafts-)Informatik oder einem anderen MINT Studiengang oder ein vergleichbarer Abschluss.
- Mehrjährige Praxiserfahrung im Beratungsumfeld oder in strategischen Projekten.
- Gute Kenntnisse der Prozesse und Methoden des Projektmanagements, idealerweise Erfahrung in Agile, Scrum, DevOps.
- Fundiertes Methodenwissen im Bereich Data Analytics, Data Engineering, Artificial Intelligence, Cloud.
- Gute Kommunikationsfähigkeiten, verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse.
- Projektbezogene Reisebereitschaft.
Wir legen großen Wert auf die Vereinbarkeit von Arbeit und Privatleben. Deshalb hast du bei uns die Möglichkeit, hybrid aus dem Office, von zu Hause oder an anderen Capgemini Standorten in Deutschland zu arbeiten. Capgemini bietet dir flexible Arbeitszeitmodelle, vielfältige Möglichkeiten zur Weiterentwicklung und eine große Auswahl an Benefits rund um Gesundheit, Mobilität und Work Life Integration.
Capgemini lebt Vielfalt am Arbeitsplatz. Diversität sorgt in unserem Unternehmen für Inspiration und Innovation. Wir freuen uns besonders über Bewerbungen von qualifizierten Talenten, unabhängig von Herkunft, Nationalität, Geschlecht, Hautfarbe, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Alter, Behinderung, sexueller Orientierung und Lebensphase.
(Senior) Berater Data Analytics/ Data Engineering (w/m/d) - Consulting, Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur Arbeitgeber: Get in Engineering
Kontaktperson:
Get in Engineering HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (Senior) Berater Data Analytics/ Data Engineering (w/m/d) - Consulting, Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der Data Analytics- und Data Engineering-Branche zu vernetzen. Suche nach Gruppen oder Communities, die sich auf diese Themen konzentrieren, und beteilige dich aktiv an Diskussionen.
✨Tip Nummer 2
Halte Ausschau nach Webinaren oder Konferenzen, die sich mit Data Analytics und Data Engineering befassen. Diese Veranstaltungen bieten nicht nur wertvolle Informationen, sondern auch die Möglichkeit, Kontakte zu knüpfen und potenzielle Arbeitgeber kennenzulernen.
✨Tip Nummer 3
Zeige deine Expertise! Erstelle ein Portfolio oder Blog, in dem du deine Projekte und Erfahrungen im Bereich Data Analytics und Data Engineering präsentierst. Dies kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben und dein Wissen zu demonstrieren.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du gängige Fragen und Szenarien im Bereich Data Analytics und Data Engineering übst. Vertraue auf deine Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python und Java sowie auf Tools wie Tableau oder Qlik, um deine Fähigkeiten zu zeigen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) Berater Data Analytics/ Data Engineering (w/m/d) - Consulting, Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenanzeige sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die Capgemini sucht. Stelle sicher, dass du diese Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Individualisiere deinen Lebenslauf: Passe deinen Lebenslauf an die Position an, indem du relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebst, die mit Data Analytics und Data Engineering in Verbindung stehen. Betone deine Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python und Java sowie deine Erfahrung mit BI-Tools.
Motivationsschreiben verfassen: Schreibe ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du bei Capgemini arbeiten möchtest und wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zur Unternehmenskultur und den Projekten passen.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf und das Motivationsschreiben klar strukturiert und professionell sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Get in Engineering vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Tools und Technologien vertraut, die Capgemini verwendet, wie Microsoft, AWS, Snowflake und andere. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch, wie diese Technologien in der Praxis angewendet werden.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Data Analytics und Data Engineering demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Kommunikationsfähigkeiten betonen
Da du als Ansprechpartner*in des Kunden fungierst, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu betonen. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären, um zu zeigen, dass du in der Lage bist, mit verschiedenen Stakeholdern zu kommunizieren.
✨Fragen zur Unternehmenskultur stellen
Zeige Interesse an der Unternehmenskultur von Capgemini, indem du Fragen zu Themen wie Diversität, Work-Life-Balance und Weiterbildungsmöglichkeiten stellst. Dies zeigt, dass du nicht nur an der Position interessiert bist, sondern auch an der langfristigen Zusammenarbeit.
