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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle komplexe Modelle und Machine-Learning Pipelines für die REWE-Lieferkette.
- Arbeitgeber: Die REWE Group ist einer der größten Handelskonzerne Europas mit innovativen Ansätzen.
- Mitarbeitervorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten, Homeoffice und Mitarbeiterrabatte warten auf dich!
- Warum dieser Job: Gestalte das Einkaufserlebnis von Millionen Kunden und arbeite in einem agilen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Masterabschluss in Data Science oder verwandten Bereichen sowie Erfahrung in Datenanalyse erforderlich.
- Andere Informationen: Sei Teil eines dynamischen Umfelds mit vielen Weiterbildungsmöglichkeiten und einem starken Netzwerk.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Ort: 51063 Köln | Vertragsart: Vollzeit, befristet auf 1 Jahr | Job-ID: 902736
Was wir zusammen vorhaben:
Als Geschäftsbereich Analytics der REWE Group sind wir Teil des Vorstandsressorts Customer, Analytics & Technology, mit dem wir alle strategischen, analytischen und geschäftsunterstützenden Funktionen innerhalb von Handel Deutschland unter einem Dach zusammenführen. Der Geschäftsbereich verfolgt das Ziel, Advanced Analytics sowie Artificial Intelligence als Fähigkeit und Werttreiber in allen wesentlichen Geschäftsentscheidungen der REWE zu etablieren. Agile Arbeitsweisen und ein modernes technologisches Umfeld bieten die perfekte Arbeitsumgebung, um die Entwicklung analytischer Produkte und Use Cases voranzutreiben.
Was du bei uns bewegst:
- Du treibst spannende und herausfordernde Advanced Analytics-Projekte im Lebensmittelhandel zur nachhaltigen Optimierung von Entscheidungsprozessen selbstständig voran.
- Du übernimmst die End-to-End Entwicklung und Produktivierung komplexer Modelle und Machine-Learning Pipelines für einen Use Case im Bereich Prognose in der REWE-Lieferkette.
- Du übernimmst das Datenmanagement von strukturierten und unstrukturierten Daten in verschiedenen Datenbanksystemen (z.B. GCP / BigQuery, Snowflake) sowie Analyse-Frameworks (z.B. Hadoop / Spark).
- Gemeinsame Entwicklung analytischer Produkte in einem agil und interdisziplinär aufgestellten Team sowie proaktive Zusammenarbeit mit dem Fachbereich und internen Stakeholdern.
- Entwicklung von Standards und Sicherstellung, dass Best Practices in Methodik und Code angewendet werden.
Was uns überzeugt:
- Dein sehr gutes analytisches und konzeptionelles Denkvermögen gepaart mit ausgeprägten kommunikativen Fähigkeiten.
- Deine Fähigkeit, neue herausfordernde Geschäftsfragen schnell zu verstehen sowie mit passgenauen analytischen Modellen flexibel zu beantworten.
- Eine hohe Dienstleistungs- wie Teamorientierung und Freude an der Arbeit in einem agilen sowie dynamischen Umfeld.
- Ein abgeschlossenes Masterstudium mit Data Science / Analytics-Bezug.
- Praktische Erfahrung in der Datenanalyse und in Data Science / Big Data Projekten.
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und SQL sowie Erfahrung mit gängigen Data-Science-Libraries & ML-Tools.
- Kenntnisse von Methoden der professionellen Softwareentwicklung einschließlich Versionskontrolle (Git), CI/CD, Containerisierung und Orchestrierung.
Was wir bieten:
- Attraktive Vergütung mit Sonderleistungen wie Urlaubs- und Weihnachtsgeld.
- Mitarbeiterrabatte bei REWE, PENNY, toom Baumarkt und DER Touristik.
- Work-Life-Balance mit flexibler Arbeitszeit und Homeoffice.
- Persönliche Weiterbildung mit umfassenden Seminarangeboten und Teilnahme an Konferenzen.
- Gesundheitsmanagement mit Vorsorgeuntersuchungen und Sportkursen.
- Gestaltungsspielraum bei der Auswahl von Algorithmen und Technologien.
- Agiles Umfeld mit Zusammenarbeit in Big-Data-Kontext.
- Vernetzte Unternehmensnetzwerke für den Austausch rund um Karriere und persönliche Weiterentwicklung.
Wir freuen uns auf deine Online-Bewerbung mit Angabe deiner Verfügbarkeit und Gehaltsvorstellung.
Du hast Fragen zu dieser Position (Job-ID: 902736)? Dann melde dich bei unserer Bewerbungshotline unter 0221 149-7110.
Wir betonen ausdrücklich, dass bei uns alle Menschen - unabhängig von Geschlecht, ethnischer Herkunft, sozialer Herkunft, Religion, körperlicher und geistiger Fähigkeiten, Alter sowie sexueller Orientierung - gleichermaßen willkommen sind.
Data Scientist Analytics im Bereich SCM/Logistik (m/w/d) - befristet auf 1 Jahr Arbeitgeber: REWE Group
Kontaktperson:
REWE Group HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist Analytics im Bereich SCM/Logistik (m/w/d) - befristet auf 1 Jahr
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kommilitonen oder Kollegen, die bereits in der REWE Group oder im Bereich Data Science arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Data Science und Analytics, insbesondere in der Lebensmittelbranche. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und wie du diese Trends in deine Arbeit einfließen lassen kannst.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Machine Learning, Datenanalyse und Programmierung in Python und SQL übst. Du solltest auch in der Lage sein, deine bisherigen Projekte und deren Ergebnisse klar und präzise zu präsentieren.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke in Gesprächen. Da die Rolle viel Zusammenarbeit erfordert, ist es wichtig, dass du Beispiele aus deiner Vergangenheit teilst, wo du erfolgreich in einem interdisziplinären Team gearbeitet hast.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist Analytics im Bereich SCM/Logistik (m/w/d) - befristet auf 1 Jahr
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenanzeige sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position als Data Scientist im Bereich SCM/Logistik gefordert werden. Notiere dir wichtige Punkte, die du in deiner Bewerbung ansprechen möchtest.
Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es auf die REWE Group und die spezifische Rolle zugeschnitten ist. Hebe deine relevanten Erfahrungen in der Datenanalyse und deine Kenntnisse in Python und SQL hervor. Zeige, wie du zur Optimierung von Entscheidungsprozessen beitragen kannst.
Betone deine Soft Skills: Neben technischen Fähigkeiten sind auch kommunikative Fähigkeiten wichtig. Stelle sicher, dass du in deiner Bewerbung deine Teamorientierung und deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams betonst. Dies ist besonders relevant für die agile Arbeitsweise bei der REWE Group.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Erfahrungen und Qualifikationen enthält. Eine fehlerfreie Bewerbung hinterlässt einen guten Eindruck.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei REWE Group vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensziele
Informiere dich über die REWE Group und deren Ziele im Bereich Advanced Analytics und Artificial Intelligence. Zeige im Interview, dass du verstehst, wie deine Rolle als Data Scientist zur Erreichung dieser Ziele beitragen kann.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im Umgang mit Machine Learning unter Beweis stellen. Sei bereit, diese Beispiele detailliert zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da die Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams wichtig ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Betone deine Kommunikationsfähigkeiten und wie du mit verschiedenen Stakeholdern zusammengearbeitet hast.
✨Frage nach den Technologien
Bereite Fragen zu den verwendeten Technologien und Tools vor, insbesondere zu Cloud-Umgebungen und Data-Warehouses. Dies zeigt dein Interesse und deine Bereitschaft, dich in neue Technologien einzuarbeiten.
