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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle intelligente Lösungen mit Microsoft-Technologien und trainiere ML-Modelle.
- Arbeitgeber: Werde Teil eines innovativen Teams in Berlin, das an der Spitze der KI-Technologie steht.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten von zu Hause aus und die Möglichkeit zur Projektverlängerung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Automatisierung und arbeite an spannenden Projekten mit echtem Einfluss.
- Gewünschte Qualifikationen: Kenntnisse in Python, ML-Bibliotheken und Azure-Diensten sind erforderlich.
- Andere Informationen: Projektlaufzeit von 6 Monaten mit der Chance auf Verlängerung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Ich suche einen hochqualifizierten freiberuflichen AI Engineer, um intelligente Lösungen unter Verwendung von Microsoft-Technologien zu entwerfen und zu entwickeln. Starker Hintergrund in maschinellem Lernen, Datenwissenschaft und cloudbasierter Bereitstellung, mit praktischer Erfahrung im Microsoft-Ökosystem, einschließlich Azure AI-Dienste, Power Platform und Microsoft ML-Tools.
Projektbeschreibung:
- Entwerfen, trainieren und bereitstellen von maschinellen Lernmodellen für geschäftsspezifische Anwendungsfälle (z. B. prädiktive Analytik, natürliche Sprachverarbeitung, Anomalieerkennung).
- Integration von AI-Modellen in Microsoft-basierte Anwendungen unter Verwendung von Azure Machine Learning, Power BI und Power Apps.
- Erstellen und Optimieren von Datenpipelines mit Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics und Databricks.
- Entwickeln und Verwalten von APIs für die Modellnutzung über Azure Functions oder Logic Apps.
- Implementierung von Überwachung, Versionierung und CI/CD für ML-Modelle mit Azure DevOps.
- Zusammenarbeit mit Stakeholdern zur Anforderungserhebung und Bereitstellung umsetzbarer Erkenntnisse.
Erforderliche Fähigkeiten:
- Beherrschung von Python und ML-Bibliotheken (scikit-learn, PyTorch, TensorFlow).
- Erfahrung mit Azure Machine Learning Studio, Cognitive Services und Power Platform.
- Starkes Verständnis der Datenverarbeitung in Azure Data Lake, SQL Server oder Synapse.
Bevorzugt:
- Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate oder Data Scientist Associate.
- Erfahrung in agilen Umgebungen.
AI Engineer Arbeitgeber: LinkedIn
Kontaktperson:
LinkedIn HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: AI Engineer
✨Netzwerken in der Microsoft-Community
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit anderen Fachleuten im Bereich KI und Microsoft-Technologien zu vernetzen. Nimm an Webinaren oder Meetups teil, um dein Wissen zu erweitern und potenzielle Kontakte zu knüpfen, die dir bei deiner Bewerbung helfen können.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Falls du noch keine umfangreiche Erfahrung mit Azure AI-Diensten hast, arbeite an eigenen Projekten oder nutze Online-Kurse, um deine Fähigkeiten zu verbessern. Zeige in Gesprächen, dass du praktische Kenntnisse in der Entwicklung und Implementierung von KI-Lösungen hast.
✨Verstehe die Anforderungen des Projekts
Lies die Projektbeschreibung sorgfältig durch und mache dir Notizen zu den spezifischen Technologien und Methoden, die gefordert werden. Bereite dich darauf vor, in einem Gespräch zu erläutern, wie deine bisherigen Erfahrungen und Projekte mit diesen Anforderungen übereinstimmen.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor
Erwarte technische Fragen zu Machine Learning, Datenverarbeitung und den Microsoft-Tools, die in der Stellenanzeige erwähnt werden. Übe, deine Lösungen klar und strukturiert zu präsentieren, um deine Problemlösungsfähigkeiten zu demonstrieren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Betone deine technischen Fähigkeiten: Hebe deine Kenntnisse in Python, ML-Bibliotheken und Microsoft-Technologien hervor. Zeige konkrete Beispiele für Projekte, an denen du gearbeitet hast, um deine Erfahrung zu untermauern.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und wie deine Fähigkeiten zur Lösung der spezifischen Herausforderungen des Unternehmens beitragen können.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Erfahrungen enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei LinkedIn vorbereitest
✨Verstehe die Microsoft-Technologien
Mach dich mit den spezifischen Microsoft-Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Azure AI Services und Power Platform. Zeige im Interview, dass du praktische Erfahrungen mit diesen Tools hast und bereit bist, sie in deinen Projekten zu nutzen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Machine Learning und Datenverarbeitung demonstrieren. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du Lösungen entwickelt hast, die den Anforderungen der Stakeholder gerecht wurden.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da die Stelle eine enge Zusammenarbeit mit Stakeholdern erfordert, ist es wichtig, deine Teamfähigkeit zu betonen. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast, um Anforderungen zu sammeln und Lösungen zu liefern.
✨Frage nach den nächsten Schritten
Am Ende des Interviews solltest du Fragen stellen, um dein Interesse zu zeigen. Frage nach den nächsten Schritten im Auswahlprozess oder wie das Team die Zusammenarbeit gestaltet. Das zeigt, dass du proaktiv und engagiert bist.
