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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Werde Teil unseres Trainee-Programms und entwickle Business-Analytics-Lösungen.
- Arbeitgeber: PwC Deutschland ist ein führendes Unternehmen, das nachhaltige Ergebnisse in der Wirtschaft schafft.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, Masterförderung, Sabbaticals und Gesundheitsangebote warten auf dich.
- Warum dieser Job: Entwickle innovative Lösungen und arbeite in einem kreativen, unterstützenden Umfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaft oder verwandten Bereichen; gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
- Andere Informationen: Das Traineeprogramm startet am 01.10.2025.
Für unseren Geschäftsbereich Transformation suchen wir dich zum nächstmöglichen Zeitpunkt als Trainee Data Analytics (w/m/d).
Das erwartet dich:
- Individualität – Mit einem für dich maßgeschneiderten sechsmonatigen Ausbildungsplan wirst du optimal auf das Berufsfeld des Business-Analytics-Beraters im SAP-Umfeld vorbereitet. Teil des Traineeprogramms werden z.B. fachliche und technologische Trainings, Schulungen und Arbeitsmethoden sein, welche mit einer SAP-Zertifizierung abschließen.
- Analytics – Du leitest aus den Geschäftsprozessen die Anforderungen an die Business-Analytics-Lösungen ab und entwickelst ganzheitliche Anwendungen. Unsere Beratungsteams begleiten in allen Phasen der Projektrealisierung: Von der Anforderungs- und Bedarfsanalyse über die Erstellung betriebswirtschaftlicher Konzepte, bis zur Realisierung und Implementierung.
- Beratungsfunktion – Wir beraten unsere Kunden in den Themen rund um SAP Business and Analytics, SAP Business Intelligence, SAP S/4HANA (Embedded Analytics) und SAP HANA Cloud.
- Datenanalyse – Mit Werkzeugen aus den Bereichen Big Data, Predictive Analytics, Business AI, Cloud Computing, Business Analytics und Business Intelligence deckst du das gesamte Spektrum der Datenanalyse ab.
Das bringst du mit:
- Dein Studium der (Wirtschafts-) Informatik, der Wirtschaftswissenschaften, des Ingenieurwesens, der Mathematik, der Statistik oder eines verwandten Fachbereichs hast du erfolgreich abgeschlossen oder stehst kurz davor.
- Du bist begeistert davon, dich mit den Feldern Business and Analytics und Business AI auseinanderzusetzen und in diesem Umfeld Lösungen mit unseren Kunden zu entwickeln.
- Idealerweise kannst du erste Erfahrungen in Form von Praktika oder Werkstudententätigkeiten im Bereich Business and Analytics oder Business AI vorweisen.
- Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift bringst du mit.
Das Traineeprogramm startet zum 01.10.2025.
Deine Benefits:
- Flexibilität – Deine Arbeitszeit und deinen Arbeitsort kannst du bei uns - in Abstimmung mit den betrieblichen Anforderungen und arbeitsrechtlichen Bestimmungen - selber bestimmen. Dabei gibt es keine Kernarbeitszeiten und du hast die Möglichkeit, im Home Office sowie in über 40 Ländern zu arbeiten.
- Masterförderung – Durch unsere interne Academy, internationale Erfahrungen durch Secondments und kontinuierliches Mentoring entwickelst du dich stetig weiter. Darüber hinaus bieten wir die Möglichkeit einer Masterförderung für Examensmaster und Spezialisierungsmaster an.
- Freizeit – Dank eines Teilzeit-Blockmodells kannst du auch mehrmonatige Auszeiten in Form eines Sabbaticals nehmen. Zusätzlich kannst du bei PwC Deutschland Überstunden auf einem persönlichen Jahresarbeitszeitskonto sammeln. Deine Überstunden kannst du im Laufe des Jahres durch Freizeit ausgleichen. Restliche Überstunden werden einmal jährlich ausgezahlt.
- Gesundheit – Deine Gesundheit liegt uns am Herzen: Neben einer eigenen betrieblichen Krankenkasse bieten wir auch Vorsorgeuntersuchungen sowie Sportangebote an. Nimm an unserem kostenlosen Betriebssportprogramm teil oder profitiere von vergünstigten Beiträgen in diversen Fitnessstudios oder einer Urban Sports Club-Mitgliedschaft.
Das ist noch nicht alles – Wir möchten ein positives Arbeitsumfeld schaffen: Ein Umfeld, in dem flexibles und kreatives Arbeiten möglich ist, in dem Arbeit anerkannt und Leistung honoriert wird und auf das wir stolz sind. Alle Benefits findest du auf unserer Karriereseite.
Bei PwC Deutschland arbeiten wir daran, entscheidende Herausforderungen zu lösen, nachhaltige Ergebnisse zu schaffen und das Vertrauen in die Wirtschaft und Gesellschaft auszubauen. Als Teil unseres Finance Transformation Teams unterstützt du Unternehmen dabei, ihre Finanzabteilung zu einem noch stärkeren Businesspartner zu machen und so die Wettbewerbsfähigkeit des gesamten Unternehmens schneller voranzutreiben. Dabei ist unser Themenspektrum breit: Von CFO-Strategie über Process Excellence, ERP-Systemen, Quality Assurance, Compliance und Data Management. Dabei stellen wir als integriertes Finance Transformation-Team das reibungslose Ineinandergreifen aller Teilprojekte entlang der gesamten Wertschöpfungskette sicher.
Kontakt: Du hast Fragen zu dieser Position oder deiner Bewerbung? Melde dich gerne bei Theresa Volders unter +49 1515 4092298.
Trainee Data Analytics (w/m/d) - Business Analysis, Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur Arbeitgeber: Get in Engineering
Kontaktperson:
Get in Engineering HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Trainee Data Analytics (w/m/d) - Business Analysis, Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur
✨Tip Nummer 1
Nutze Networking-Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte zu Fachleuten im Bereich Data Analytics und Business Intelligence zu knüpfen. Suche nach Gruppen oder Communities, die sich mit SAP und Datenanalyse beschäftigen, und beteilige dich aktiv an Diskussionen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Business Analytics und Big Data. Zeige in Gesprächen oder Interviews, dass du über die neuesten Entwicklungen Bescheid weißt und wie diese für die Position relevant sind.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf mögliche technische Fragen vor, die während des Vorstellungsgesprächs gestellt werden könnten. Übe den Umgang mit gängigen Analysetools und -techniken, die in der Branche verwendet werden, um deine praktischen Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Begeisterung für das Trainee-Programm und die Möglichkeit, in einem dynamischen Team zu arbeiten. Bereite Beispiele vor, die deine Teamfähigkeit und deine Leidenschaft für Datenanalyse unter Beweis stellen, um einen bleibenden Eindruck zu hinterlassen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Trainee Data Analytics (w/m/d) - Business Analysis, Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben klar hervorhebst.
Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es deine Begeisterung für die Position als Trainee Data Analytics zeigt. Gehe darauf ein, warum du dich für Business Analytics und SAP interessierst und wie deine bisherigen Erfahrungen dazu passen.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Wenn du Praktika oder Werkstudententätigkeiten im Bereich Business and Analytics oder Business AI hast, stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf detailliert beschreibst. Zeige, welche Fähigkeiten du dort erworben hast.
Prüfe deine Sprachkenntnisse: Da sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse gefordert sind, solltest du sicherstellen, dass diese in deinem Lebenslauf deutlich erwähnt werden. Wenn du Zertifikate oder Nachweise hast, füge diese hinzu.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Get in Engineering vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Informiere dich über die Werte und die Kultur des Unternehmens. Zeige im Interview, dass du diese Werte teilst und wie du sie in deiner bisherigen Ausbildung oder Erfahrung umgesetzt hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Situationen aus deinem Studium oder Praktika, in denen du analytische Fähigkeiten oder Teamarbeit unter Beweis gestellt hast. Diese Beispiele helfen dir, deine Eignung für die Position zu verdeutlichen.
✨Fragen zur Rolle stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Dies zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Erwartungen und Herausforderungen der Rolle zu erfahren.
✨Technisches Wissen auffrischen
Da die Position Kenntnisse in Datenanalyse und Business Intelligence erfordert, solltest du dich mit den relevanten Tools und Technologien vertraut machen. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie du diese in der Praxis angewendet hast.
