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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte und verwalte einen Data Lake für große Datenmengen in einem dynamischen Team.
- Arbeitgeber: Werde Teil einer innovativen Bank, die den dezentralen Bankensektor in Österreich revolutioniert.
- Mitarbeitervorteile: Genieße Flexibilität, Remotework und zahlreiche Benefits für deinen Einsatz.
- Warum dieser Job: Erlebe eine sinnstiftende Karriere mit Verantwortung und der Möglichkeit, aktiv mitzugestalten.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium und Erfahrung im Bankenumfeld sowie Kenntnisse in Big Data Technologien erforderlich.
- Andere Informationen: Bruttogehalt von EUR 42.199,50 pro Jahr, mit Überzahlung je nach Qualifikation.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 42199 - 59079 € pro Jahr.
Data Lake Engineer (w/m/d) * Vollzeit * Hybrid * Dietrichgasse 25, Wien * Mit Berufserfahrung *  22.11.24 FÜR ALLE, DIE GEMEINSAM WACHSEN WOLLEN. Es ist unser Ziel der modernste dezentrale Bankensektor Österreichs zu sein. Wir sind stark in der Region verankert und mit unserer genossenschaftlichen Idee unterstützen wir unsere Kundinnen/ Kunden ihre Ziele bzw. Wünsche zu erreichen. Wenn Du auf der Suche nach einem sinnstiftenden Job in der Bank-& Finanzwelt bist, Verantwortung übernehmen möchtest und Freude am Mitgestalten hast, dann sollten wir uns kennenlernen. Bewirb Dich noch heute! Gestalte Deine Zukunft – mit Deinen Kompetenzen Schwerpunkt Konzeption, Implementierung und Verwaltung eines Data Lakes zur Speicherung und Verwendung großer Menge strukturierter und unstrukturierter Daten: * Klärung der Ziele und Anforderung mit den Stakeholdern * Identifizierung und Konzeption von Integrationsmöglichkeiten für Daten aus verschiedenen Quellen * Sicherstellung der Datenqualität und -konsistenz * Konzeptionierung eines Datenmodells, das die Struktur und Organisation der Daten im Data Lake definiert * Betreuung von Schnittstellenprozessen * Verarbeitung und Analyse der Daten * Kontinuierliche Verbesserungen * Einhaltung der Data Governance Mitarbeit in Projekten mit Datenrelevanz und Leitung DGDM-interner Projekte Evaluierung, Konzeption und Umsetzung von innovativen Lösungen im Datenmanagement mit Fokus auf AI-Möglichkeiten und den damit zusammenhängenden Prozessen Enge Zusammenarbeit mit Data Manager, IT-Partner, Fachbereiche und anderen Stakeholdern Begeistere uns – mit Deinen Qualitäten * Abgeschlossene höhere Ausbildung (z.B. Studium der Wirtschaftsinformatik) und Weiterbildung im Data Governance-Umfeld (z.B. zertifiziert Data Excellence Professional, Data Literacy-Ausbildung) * Fundiertes Wissen über Big Data Technologien * Erfahrung im Bankenumfeld * Freude an der Arbeit mit Daten/Metadaten * Kenntnisse von Datenbanken, System- und Datenarchitekturen * Fundiertes IT-Verständnis * Sicherer Umgang mit gängigen Tools und Werkzeugen im Umfeld Anforderungs- und Datenmanagement (z.B. dataspot., JIRA / Confluence) * Mehrjährige Erfahrung mit Projekt- und Prozessmanagement * Hohe Kommunikations-, Koordinations- und Konfliktlösungsfähigkeit und eine proaktive Arbeitsweise * Hohe Zielorientierung und Umsetzungsstärke sowie Verantwortungsbewusstsein * Sehr gute Analyse- und Problemlösungskompetenz * Ausgezeichnete Deutsch- und gute Englischkenntnisse sind Voraussetzung für eine gute Zusammenarbeit Dein Wohlergehen in und abseits der Arbeit ist uns wichtig. Wir möchten dir genügend Freiraum, Flexibilität und Sicherheit bieten und Dir ein verlässlicher Partner sein. Nur so bleiben wir gemeinsam nachhaltig zufrieden und zukunftsfit. Außerdem bieten wir Dir: * Unterstützung Deiner fachlichen Entwicklung * Flexibilität und Gestaltungsfreiraum ist uns wichtig * Wir leben eine ausgewogene Work-Life-Balance und Remotework * Zahlreiche Benefits als Lohn für Deinen Einsatz * Bruttogehalt von EUR 42.199,50 pro Jahr, Bereitschaft zur Überzahlung nach Qualifikation und Erfahrung Du willst mehr über uns erfahren, dann besuch uns doch auf unserer Karrierewebsite. Ansprechpartner Johannes Schedl HR Business Partner Online bewerben
Data Lake Engineer (w/m/d) (m/w/d) Arbeitgeber: VOLKSBANK WIEN AG
Kontaktperson:
VOLKSBANK WIEN AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Lake Engineer (w/m/d) (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits im Bankensektor arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends im Bereich Data Governance und Big Data Technologien. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und wie du diese Trends in der Position umsetzen könntest.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung zu nennen, die deine Fähigkeiten im Datenmanagement und in der Projektleitung unter Beweis stellen. Das zeigt, dass du die Anforderungen der Stelle verstehst.
✨Tip Nummer 4
Sei bereit, Fragen zur Zusammenarbeit mit Stakeholdern zu beantworten. Überlege dir, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit verschiedenen Abteilungen kommuniziert hast und welche Strategien du dabei angewendet hast.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Lake Engineer (w/m/d) (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Unternehmensrecherche: Informiere dich über das Unternehmen und seine Werte. Verstehe die genossenschaftliche Idee und wie sie sich in der Bank- und Finanzwelt manifestiert, um deine Motivation im Bewerbungsschreiben klar darzustellen.
Anpassung des Lebenslaufs: Stelle sicher, dass dein Lebenslauf auf die spezifischen Anforderungen der Stelle zugeschnitten ist. Betone relevante Erfahrungen im Bereich Data Lake Engineering, Big Data Technologien und Projektmanagement.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du deine Begeisterung für die Arbeit mit Daten und deine proaktive Arbeitsweise hervorhebst. Gehe darauf ein, wie du zur kontinuierlichen Verbesserung und Einhaltung der Data Governance beitragen kannst.
Prüfung der Sprachkenntnisse: Achte darauf, dass deine Deutsch- und Englischkenntnisse in deinem Lebenslauf und Motivationsschreiben klar dargestellt sind. Dies ist wichtig für eine gute Zusammenarbeit im Team.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei VOLKSBANK WIEN AG vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen des Data Lake Engineer-Profils vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Kenntnisse in den Bereichen Datenmanagement, Big Data Technologien und Data Governance zu den Erwartungen des Unternehmens passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner beruflichen Vergangenheit zu nennen, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse, Projektmanagement und Problemlösung demonstrieren. Zeige, wie du erfolgreich mit Stakeholdern zusammengearbeitet hast, um Datenintegrationsprojekte umzusetzen.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da die Position eine enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen erfordert, ist es wichtig, deine Kommunikations- und Koordinationsfähigkeiten zu betonen. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, die deine Fähigkeit zur Konfliktlösung und proaktiven Arbeitsweise betreffen.
✨Frage nach der Unternehmenskultur
Nutze die Gelegenheit, um mehr über die Unternehmenskultur und die Werte des Unternehmens zu erfahren. Stelle Fragen zu den Möglichkeiten zur fachlichen Entwicklung und wie das Unternehmen eine ausgewogene Work-Life-Balance fördert. Das zeigt dein Interesse an einer langfristigen Zusammenarbeit.
