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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Werde Teil eines innovativen Teams und arbeite an spannenden Datenprojekten.
- Arbeitgeber: Unser Kunde ist ein dynamisches Unternehmen in der Wett- und Glücksspielbranche.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, extra Urlaubstage und ein umfangreiches Benefit-Programm.
- Warum dieser Job: Entwickle skalierbare Datenlösungen und arbeite mit modernsten Technologien in einer offenen Unternehmenskultur.
- Gewünschte Qualifikationen: Technische Ausbildung und Erfahrung in Datenmodellierung sowie Kenntnisse in SQL und Big Data Technologien erforderlich.
- Andere Informationen: Das Gehalt liegt zwischen € 3900 und € 5000 Brutto pro Monat, je nach Qualifikation.
Arbeitsort: Wien oder südliches Niederösterreich Unser Kunde aus der Wett- und Glücksspielbranche bietet dir die Möglichkeit, in einem dynamischen, innovativen Team zu arbeiten und spannende Projekte mit modernsten Technologien zu gestalten. Du analysierst und bereitest Daten aus verschiedenen Vorsystemen auf und sorgst so für aussagekräftige und verlässliche Datenquellen Du modellierst und entwickelst skalierbare ELT/ETL-Datenflüsse sowohl Batch- als auch Streaming-Prozesse Als wichtige Schnittstelle zwischen Data Analysts und Data Scientists verstehst du die Anforderungen und setzt sie in technisch effiziente Datenlösungen um Du bereicherst Daten und integrierst sie in unsere Big Data Umgebung auf Basis von Apache Hadoop (Cloudera) Du bringst eine abgeschlossene technische Ausbildung mit und verfügst über praktische Erfahrung in der Datenmodellierung Du hast bereits mit relationalen Datenbanken und Big Data Technologien wie Apache Flink gearbeitet Du hast tiefgehende Kenntnisse in Kerntechnologien wie SQL (MS SQL Server), Apache Hadoop (insbesondere Kafka, NiFi, Flink), Programmierung in Scala, Java und/oder Python sowie Linux Du hast Interesse an hochfrequenter Datenverarbeitung im near-realtime Sehr gute Englischkenntnisse runden dein Profil ab Eine Kombination aus stabiler Marktpräsenz und einer dynamischen Unternehmenskultur Eine gelebte „Du-Kultur“, die bis in die Managementebene reicht und kulturelle Vielfalt wertschätzt Die Flexibilität und Mentalität eines Start-ups, gepaart mit der Sicherheit eines internationalen Konzerns Ein umfangreiches Benefit-Programm sowie zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten Benefits Betriebsmedizin Essenszuschuss Extra Urlaubstage Fahrrad / E-Scooter Flexible Arbeitszeiten Gesundheitsvorsorge Getränke Kantine/Betriebsrestaurant Modernes Büro Obst Sport- und Freizeitangebote Teamevents Weiterbildungen Gehalt Das Gehalt liegt zwischen € 3900 und € 5000 Brutto pro Monat (Vollzeit) – je nach Qualifikation und Erfahrung. JBTC1_AT
Data Engineer (w/m/x) Arbeitgeber: epunkt GmbH
Kontaktperson:
epunkt GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer (w/m/x)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten, die bereits in der Wett- und Glücksspielbranche arbeiten oder dort gearbeitet haben. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über die neuesten Trends und Technologien im Bereich Big Data und Datenengineering. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und ein echtes Interesse an der Branche hast.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten, die sich auf SQL, Apache Hadoop und andere relevante Technologien beziehen. Praktische Beispiele aus deinen bisherigen Projekten können dir helfen, deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Teamfähigkeit! Da du als Schnittstelle zwischen Data Analysts und Data Scientists agierst, ist es wichtig, dass du deine Kommunikationsfähigkeiten und deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit unter Beweis stellst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer (w/m/x)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Unternehmensrecherche: Informiere dich über das Unternehmen in der Wett- und Glücksspielbranche. Besuche deren offizielle Website, um mehr über die Unternehmenskultur, aktuelle Projekte und Technologien zu erfahren.
Anpassung des Lebenslaufs: Stelle sicher, dass dein Lebenslauf auf die spezifischen Anforderungen der Stelle als Data Engineer zugeschnitten ist. Betone deine Erfahrungen mit relationalen Datenbanken, Big Data Technologien und Programmiersprachen wie Scala, Java oder Python.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du deine Leidenschaft für Datenverarbeitung und deine technischen Fähigkeiten hervorhebst. Erkläre, warum du gut ins Team passt und welche Mehrwerte du bieten kannst.
Überprüfung der Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass deine Englischkenntnisse klar dargestellt sind und alle relevanten Informationen enthalten sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei epunkt GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Kerntechnologien wie SQL, Apache Hadoop und den Programmiersprachen Scala, Java oder Python vertraut. Sei bereit, spezifische Fragen zu diesen Technologien zu beantworten und Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu teilen.
✨Bereite dich auf Datenmodellierung vor
Da Datenmodellierung ein zentraler Bestandteil der Rolle ist, solltest du konkrete Beispiele für Projekte oder Herausforderungen parat haben, bei denen du deine Fähigkeiten in der Datenmodellierung unter Beweis gestellt hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Als Schnittstelle zwischen Data Analysts und Data Scientists ist es wichtig, dass du deine Kommunikationsfähigkeiten zeigst. Bereite dich darauf vor, wie du technische Anforderungen klar und verständlich an nicht-technische Stakeholder vermitteln kannst.
✨Zeige dein Interesse an Big Data
Sprich über deine Erfahrungen mit Big Data Technologien und dein Interesse an hochfrequenter Datenverarbeitung. Zeige, dass du die Trends und Entwicklungen in diesem Bereich verfolgst und bereit bist, dich weiterzubilden.
