Doctorant E En Ia Pour L\'analyse Des Écosystèmes Fluviaux

Les écosystèmes d\’eau douce subissent actuellement des dégradations qui affectent leur intégrité écologique et les services qu\’ils fournissent. Ce projet vise à développer des modèles d\’intelligence artificielle pour traiter des données massives issues de satellites et captées sur place, ainsi qu\’à intégrer ces modèles dans des systèmes d\’information géographique. Un poste de doctorant.e est ouvert pour participer à un projet européen, en collaboration avec de multiples partenaires. MISSIONS PRINCIPALES :Développer des solutions pour collecter et combiner des données provenant de la télédétection (images satellites) et d\’instruments in-situ des écosystèmes fluviaux, en tenant compte de leur nature multidimensionnelle, multi-sources et multi-échelles.Concevoir et développer des modèles prédictifs à base des techniques de l’IA et de l’apprentissage automatique (ML).Exploiter et intégrer les modèles à base d’IA dans des systèmes d’information géographique.Organiser des réunions et des visites de recherche avec les partenaires.Suivre des cours de doctorat pour compléter la formation et participer aux activités d\’enseignement. PROFIL SOUHAITÉ :Master en Data Science ou équivalentConnaissance et expérience en Machine Learning et IAUne expérience dans la modélisation et l’exploitation d’images satelliteUn intérêt marqué pour les activités de recherche est pour les problèmes environnementaux sont indispensables¢Autonomie, passion, rigueur et capacité à travailler en équipeExcellentes compétences de communication, relations sociales et relations interpersonnelles Excellente connaissance de l\’anglais Taux d’activité : 100%Renseignements : Andres Perez Uribe, Professeur HES ordinaire, -uribe[a]Entrée en fonction: 1er juilletou à convenir Nous vous invitons à nous faire parvenir votre dossier de candidature complet (CV, motivation, relevés de notes, 2 références) uniquement par ce site, d’ici au 15 mai 2025. Une discrétion totale est garantie.  jid74566eda jit0520a jiy25a