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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze KI-Projekte und entwickle automatisierte Pipelines für chemische LLMs.
- Arbeitgeber: Covestro ist ein innovatives Unternehmen, das chemische Materiallösungen entwickelt.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und familienfreundliche Richtlinien.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines kreativen Teams, das KI in der chemischen Forschung einsetzt.
- Gewünschte Qualifikationen: Master-Abschluss in Informatik oder verwandtem Bereich und starke Python-Kenntnisse erforderlich.
- Andere Informationen: Wir begrüßen Bewerbungen von allen Hintergründen und bieten individuelle Entwicklungsmöglichkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 87200 - 105900 € pro Jahr.
Wir sind Covestro. Wir sind neugierig, mutig und bunt. Wir verfeinern chemische Materiallösungen mit innovativen Produkten. Schließen Sie sich uns und unseren 18.000 Kollegen an, um die Welt zu einem helleren Ort zu machen. Die Digital R&D (DRD) Organisation bei Covestro entwickelt digitale Lösungen für die chemische Forschung, einschließlich Materialsimulationen, Automatisierung, Datenwissenschaft, Hochleistungsrechnen und Quantencomputing. Wir erweitern unser Team, um künstliche Intelligenz, insbesondere große Sprachmodelle, zu nutzen, um Erkenntnisse aus unstrukturierten Daten zu gewinnen und die chemische Forschung mit KI und Kreativität zu unterstützen.
Wir bieten ein attraktives Einstiegsgehalt zwischen 87.200 € und 105.900 € pro Jahr, plus eine variable Komponente für Vollzeitmitarbeiter, basierend auf Qualifikationen und Erfahrung.
Verantwortlichkeiten:
- Unterstützung von KI-Projekten und -Initiativen
- Analyse von Anforderungen und Identifizierung relevanter Daten und Tools für LLMs, KI-Modelle und Anwendungen
- Entwicklung, Wartung und Automatisierung von Pipelines für chemische LLMs
- Entwicklung von Zugriffsmodellen für vertrauliche Informationsquellen aus LLMs
- Wartung und Betrieb bestehender Lösungen
- Zusammenarbeit mit Cloud-Architekten zur Automatisierung und Überwachung von Pipelines
Qualifikationen:
Erforderlich:
- Master-Abschluss in Informatik, maschinellem Lernen, KI oder einem verwandten Bereich oder gleichwertige Branchenerfahrung
- Starke Python-Programmierkenntnisse für Daten- und ML-Pipelines
- Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks wie PyTorch und HuggingFace Transformers
- Verständnis der MLOps-Prinzipien und -Tools
- Erfahrung mit modernen Datenarchitekturen und Cloud-ML-Infrastruktur (vorzugsweise AWS)
Bevorzugt:
- Erfahrung mit groß angelegtem LLM-Training (z.B. PyTorch Distributed, DeepSpeed)
- Kenntnisse in der ML-Bewertung, Hyperparameter-Tuning, Fehleranalyse
- Kenntnisse in NLP und IR sind von Vorteil
- Grundverständnis der Polymerchemie und Interesse an der Anwendung von ML auf wissenschaftliche Daten
- Starke Kommunikationsfähigkeiten in Englisch
Für Fragen kontaktieren Sie bitte Marek Sierant. Bewerbungen per E-Mail werden nicht akzeptiert. Hinweis: Sie müssen nicht 100% der Anforderungen erfüllen. Wenn Sie neugierig, mutig und bunt sind, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung. Wir bieten Einarbeitung und maßgeschneiderte Entwicklungsmöglichkeiten. Bewerben Sie sich jetzt! Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung! Werden Sie #1ofUs!
Bei Covestro schätzen wir Fairness, Transparenz, finanzielle Sicherheit, Work-Life-Balance und Vorteile wie flexible Arbeitszeiten, familienfreundliche Richtlinien, Gesundheitsförderung und Gehaltsumwandlungsoptionen. Wir begrüßen Bewerbungen von allen Personen unabhängig von ihrem Hintergrund und setzen uns für faire Behandlung und Nichtdiskriminierung ein.
AI Data Engineer (m/f/d) - with salary details Arbeitgeber: Covestro
Kontaktperson:
Covestro HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: AI Data Engineer (m/f/d) - with salary details
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tipp Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends in der KI und im maschinellen Lernen. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und ein echtes Interesse an den Entwicklungen in diesem Bereich hast.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Python, MLOps und Deep Learning Frameworks übst. Das zeigt deine Kompetenz und dein Engagement für die Position.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für Chemie und deren digitale Transformation. Bereite Beispiele vor, wie du ML-Methoden auf wissenschaftliche Daten anwenden würdest, um deine Eignung für die Rolle zu unterstreichen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI Data Engineer (m/f/d) - with salary details
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Betone deine technischen Fähigkeiten: Da die Position einen starken Fokus auf Python-Programmierung und Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks erfordert, solltest du diese Fähigkeiten in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorheben. Gib konkrete Beispiele für Projekte oder Erfahrungen an, die deine Kenntnisse belegen.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für die Stelle interessierst und wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zu den Zielen von Covestro passen. Zeige deine Neugier und Kreativität im Umgang mit KI und Daten.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält. Ein fehlerfreies Dokument hinterlässt einen positiven Eindruck.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Covestro vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und überlege, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zu den geforderten Qualifikationen passen.
✨Bereite technische Fragen vor
Da es sich um eine Position im Bereich AI Data Engineering handelt, sei bereit, technische Fragen zu Python, MLOps und Deep Learning Frameworks wie PyTorch zu beantworten. Übe auch praktische Probleme, die dir während des Interviews gestellt werden könnten.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Starke Kommunikationsfähigkeiten sind wichtig, besonders in einem interdisziplinären Team. Bereite Beispiele vor, wie du komplexe technische Konzepte einfach erklären kannst, um deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit zu demonstrieren.
✨Frage nach der Unternehmenskultur
Nutze die Gelegenheit, um mehr über die Unternehmenskultur bei Covestro zu erfahren. Stelle Fragen zu Teamdynamik, Entwicklungsprogrammen und den Werten des Unternehmens, um dein Interesse an der Position und dem Unternehmen zu zeigen.
