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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle die nächste Generation von offenen KI-Modellen und arbeite mit einem leistungsstarken Supercomputer.
- Arbeitgeber: Die Swiss AI Initiative vereint EPFL und ETH Zürich für innovative KI-Forschung.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Remote-Optionen und Zugang zu erstklassiger Forschung.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines dynamischen Teams und arbeite an Technologien mit nationaler Bedeutung.
- Gewünschte Qualifikationen: MSc in Informatik oder verwandten Bereichen; starke Programmierkenntnisse in Python erforderlich.
- Andere Informationen: Vertrag beginnt am 1. Juni 2025, mit der Möglichkeit zur Verlängerung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Die Swiss AI Initiative, eine gemeinsame Anstrengung zwischen EPFL und ETH Zürich, sucht talentierte Ingenieure, die unserem Team beitreten, um die nächste Generation von offenen Fundamentmodellen zu entwickeln. Mit dem leistungsstärksten öffentlichen KI-Supercomputer der Welt (Alps) zielen wir darauf ab, offene und transparente LLMs und multimodale KI-Modelle zu schaffen, die der Schweizer Gesellschaft zugutekommen und gleichzeitig die technologische Souveränität wahren.
Hauptaufgaben und Verantwortlichkeiten
- Wir suchen AI Research Software Engineers mit Fachkenntnissen in einem oder mehreren der folgenden Bereiche:
- Verteiltes AI-Training und -Optimierung
- Datenkuratierung (Text und multimodal)
- Modellbewertung und -benchmarking
- Inference-Systeme und Bereitstellung
- Reasoning und retrieval-augmented generation (RAG)
- Multimodale KI-Modelle
Profil
- MSc in Informatik, Datenwissenschaft, KI oder einem verwandten Bereich (außergewöhnliche BSc-Kandidaten werden ebenfalls berücksichtigt)
- Erfahrung in KI und neuronalen Netzwerkarchitekturen
- Starke Programmierkenntnisse in Python und Kenntnisse in PyTorch oder ähnlichen ML-Frameworks
- Erfahrung mit Softwareentwicklungsmethoden, einschließlich Versionskontrollsystemen, Debugging, Testing und Bereitstellung
- Exzellente Problemlösungsfähigkeiten und starke analytische Fähigkeiten
- Fähigkeit, effektiv im Team sowie unabhängig zu arbeiten
Wir bieten
- Ein anregendes akademisches Umfeld an einer der weltweit führenden technischen Universitäten
- Die Möglichkeit, mit modernster Supercomputing-Infrastruktur und bahnbrechender KI-Forschung zu arbeiten
- Zusammenarbeit mit führenden Forschern und Ingenieuren von EPFL, ETH Zürich, CSCS und anderen Schweizer Institutionen
- Flexible Arbeitsbedingungen, einschließlich Optionen für Remote-Arbeit
- Berufliche Entwicklungsmöglichkeiten, einschließlich Konferenzbesuchen und spezialisierter Schulungen
- Die Chance, zu Open-Source-Projekten mit globaler Wirkung beizutragen
- Zugang zum breiteren Schweizer akademischen Ökosystem und Industriepartnerschaften
- Teil der souveränen KI-Entwicklung der Schweiz zu sein und an Technologien mit nationaler Bedeutung zu arbeiten
Informationen
- Vertragsbeginn: 1. Juni 2025
- Aktivitätsrate Min: 80.00%
- Aktivitätsrate Max: 100.00%
- Vertragsart: CDD
- Dauer: 1 Jahr, verlängerbar
- Referenz: 1559
Bitte beziehen Sie sich auf myScience.ch und geben Sie in Ihrer Bewerbung die JobID67232 an.
AI Research Engineers - Swiss AI Initiative Arbeitgeber: Jobleads
Kontaktperson:
Jobleads HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: AI Research Engineers - Swiss AI Initiative
✨Tipp Nummer 1
Nutze Networking-Events und Konferenzen im Bereich KI, um Kontakte zu knüpfen. Sprich mit Fachleuten von EPFL und ETH Zürich, um mehr über die Unternehmenskultur und aktuelle Projekte zu erfahren.
✨Tipp Nummer 2
Beteilige dich an Open-Source-Projekten, die sich mit KI und maschinellem Lernen beschäftigen. Dies zeigt nicht nur dein Engagement, sondern hilft dir auch, praktische Erfahrungen zu sammeln und deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Tipp Nummer 3
Halte dich über die neuesten Entwicklungen in der KI-Forschung auf dem Laufenden. Verfolge relevante Publikationen und Blogs, um bei Gesprächen während des Vorstellungsgesprächs fundierte Beiträge leisten zu können.
✨Tipp Nummer 4
Bereite dich darauf vor, deine Programmierkenntnisse in Python und PyTorch zu demonstrieren. Mache dich mit typischen Herausforderungen in der KI-Entwicklung vertraut, um im Interview überzeugend auftreten zu können.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI Research Engineers - Swiss AI Initiative
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenanzeige sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position als AI Research Engineer gefordert werden. Notiere dir wichtige Punkte, die du in deiner Bewerbung ansprechen möchtest.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen in den geforderten Bereichen hervor, wie z.B. verteiltes AI-Training, Datenkuratierung oder Softwareentwicklung. Verwende konkrete Beispiele, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
Anpassung des Lebenslaufs: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er auf die spezifischen Anforderungen der Stelle zugeschnitten ist. Achte darauf, relevante technische Fähigkeiten, Programmiersprachen (wie Python) und Erfahrungen mit ML-Frameworks (wie PyTorch) klar darzustellen.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und wie deine Ziele mit den Zielen der Swiss AI Initiative übereinstimmen. Zeige deine Begeisterung für die Arbeit an offenen KI-Modellen und deren gesellschaftlichen Nutzen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jobleads vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der KI und den spezifischen Technologien, die im Job gefordert werden, vertraut. Insbesondere solltest du Kenntnisse über verteiltes AI-Training, PyTorch und multimodale Modelle haben.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen, die deine Fähigkeiten in der Softwareentwicklung und im Umgang mit KI-Modellen demonstrieren. Dies könnte Projekte umfassen, an denen du gearbeitet hast, oder Herausforderungen, die du erfolgreich gemeistert hast.
✨Teamarbeit betonen
Da Teamarbeit in dieser Position wichtig ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams vorbereiten. Zeige, wie du zur Lösung von Problemen beigetragen hast und welche Rolle du in diesen Teams gespielt hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Dies zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die spezifischen Herausforderungen des Teams zu erfahren.
