Data Engineer (m|f|d)

Als Asset Manager von Munich Re und ERGO leistet MEAG einen bedeutenden Beitrag zum Erfolg der Munich Re Group. Unser Team vereint erstklassiges Know-how in allen relevanten Anlageklassen und ist die treibende Kraft hinter unserem Erfolg als einer der weltweit führenden Asset Manager. Wir suchen einen qualifizierten und motivierten Data Engineer, der unser Data Enablement Team innerhalb der Abteilung (Gen)AI Transformation Management verstärkt. Das Data Enablement Team verwaltet Datenarchitektur, Pipelines und Governance (einschließlich Compliance), um die Erstellung von KI-Agenten zu ermöglichen, die wirkungsvolle KI-Anwendungsfälle unterstützen und unser Geschäft täglich verbessern.

Ihre Hauptverantwortlichkeiten:

• Definition der Datenstruktur und -qualität für die Verarbeitung strukturierter Daten
• Abstimmung der Anforderungen an Datenpipelines für strukturierte Daten mit der IT von Munich RE
• Entwicklung von Datenwürfeln zur Generierung von Erkenntnissen
• Sicherstellung der Kompatibilität zwischen strukturierten Daten und den Anforderungen von (Gen)AI-Modellen
• Entwicklung und Pflege hochwertiger Dokumentationen zu Datenquellen, Datenflüssen und Datenbeständen zur Förderung des Wissensaustauschs und der Zusammenarbeit innerhalb der Organisation
• Enge Zusammenarbeit mit Geschäftsinteressenten, Datenwissenschaftlern, Ingenieuren und anderen Teams, um Datenanforderungen zu verstehen, Datenunterstützung zu bieten und Möglichkeiten für datengestützte Innovationen zu identifizieren
• Aktualität in Bezug auf aufkommende Trends, Technologien und Methoden im Datenmanagement, KI und ML, und Anwendung dieses Wissens zur kontinuierlichen Verbesserung der Dienstleistungen und Fähigkeiten des Datenbereitstellers

Ihr Profil:

• Master-Abschluss in Informatik oder einem verwandten Bereich
• Mehrere Jahre Erfahrung mit traditionellen KI- oder GenAI-Lösungen
• 3+ Jahre Berufserfahrung im Bereich Datenengineering
• Kenntnisse in Datenaufbereitung, Datenpipeline-Management und Datenqualitätsrahmen/-best Practices
• Expertise in Programmiersprachen (z.B. Python, C++), Abfragesprachen (z.B. SQL) und Vertrautheit mit Big Data-Tools (z.B. Apache Spark) und Cloud-Plattformen (z.B. Azure)
• Erfahrung mit un-/strukturierten Daten (idealerweise beide), um die Kompatibilität mit Modellanforderungen sicherzustellen
• Sehr gute Kommunikations-, Kooperations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten
• Fähigkeit, in einem schnelllebigen Umfeld zu arbeiten, Aufgaben zu priorisieren und Fristen einzuhalten
• Berufliche Englischkenntnisse (C1) und Deutschkenntnisse (C1) sind erforderlich

Vorteile:

• Flexibilität: Mobiles Arbeiten (Option, ein paar Tage pro Woche von zu Hause aus zu arbeiten), 30 Urlaubstage
• Vermögensaufbau & Altersvorsorge: Betriebliche Altersversorgung & Mitarbeitersparplan
• Entwicklung: Intensive berufliche & persönliche Entwicklung (interne & externe Angebote), Zugang zu LinkedIn Learning
• Gesundheit: Umfassende betriebsärztliche Dienste, Kooperation mit Urban Sports
• Familie: pme Familienservice, Kinderbetreuungszuschuss, Pflegehilfe, Kooperation mit Kindertagesstätten, flexible Arbeitszeiten
• Sonstiges: Tägliches kostenloses Mittagessen in unserer Cafeteria, kostenlose Heißgetränke & Wasser, "Deutschland Ticket Job"-Zuschuss, Veranstaltungen, Tiefgarage mit E-Ladestationen & vieles mehr!

*Bitte beachten Sie, dass diese Liste auf aktuellen Tarifverträgen basiert. Diese können sich ändern. Die Liste dient nur zu Informationszwecken. Für einzelne Punkte übernehmen wir keine Haftung. MEAG steht nicht nur für eine partnerschaftliche Beziehung zu Kunden, sondern auch für eine faire Behandlung von Bewerbern und Mitarbeitern. Unabhängig vom Geschlecht. Wenn wir die männliche Form von Personenbezeichnungen verwenden, geschieht dies rein aus Gründen der Lesbarkeit. Bewerber mit Behinderungen werden bei ansonsten im Wesentlichen gleichwertiger Qualifikation bevorzugt berücksichtigt.