Data Scientist (m/w/d)

In einem innovativen Arbeitsumfeld, das ständige Weiterentwicklung und Fortschritt fördert, erwartet Sie ein etabliertes Unternehmen mit globaler Präsenz . Unser Auftraggeber beschäftigt derzeit ca. 1700 Mitarbeitende (m/w/d) und ist ein führender Anbieter in der Entwicklung und Herstellung von Produkten und Systemen für explosionsgeschützte Bereiche . Mit einem klaren Fokus auf Sicherheit und Effizienz gestaltet er die Zukunft des industriellen Explosionsschutzes in der Industrie und setzt dabei auf Expertise, Leidenschaft und kontinuierliche Innovation .

Am Standort Waldenburg entwickeln und produzieren rund 1000 Mitarbeitende unseres Partners seit vielen Jahren Automatisierungstechnik, Installationstechnik und Produkte für den Steuerungsbau für explosionsgeschützte Umgebungen.

Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir Sie, in Vollzeit und unbefristeter Festanstellung, als Data Scientist (m/w/d) in Waldenburg .

1. Sie sammeln und analysieren Daten im Zusammenhang mit industriellen Betriebsabläufen, um Genauigkeit und Vollständigkeit sicherzustellen.
2. Sie nutzen Datenanalysewerkzeuge und Software, um aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen.
3. Sie erstellen visuell ansprechende und leicht verständliche Berichte.
4. Sie führen datengetriebene Ursachenanalysen zu Kostenkennzahlen, Kennzahlen für das Supply Chain Management und Produktionskennzahlen durch.
5. Sie verteilen Informationen, sammeln Feedback und schulen alle Beteiligten zu Datenwerkzeugen und -wissen im Bereich der Betriebsabläufe.
6. Sie stellen die Integrität und Genauigkeit der für die Berichterstattung verwendeten Datenquellen sicher und implementieren Qualitätskontrollmaßnahmen, um hohe Datenstandards aufrechtzuerhalten.
7. Sie verfügen über einen Bachelor-Abschluss in Maschinenbau, Betriebswirtschaftslehre oder einem ähnlichen Bereich.
8. Sie haben Grundkenntnisse im Produktionscontrolling.
9. Sie besitzen Erfahrung in Datenanalyse und Berichterstattung in einer industriellen oder Fertigungsumgebung.
10. Sie beherrschen Datenanalysetools wie Excel, SQL oder andere relevante Softwarelösungen.
11. Sie verfügen über starke analytische und Problemlösungsfähigkeiten mit Augenmerk auf Details.
12. Sie besitzen ausgezeichnete Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten.
13. Kenntnisse der SAP-Produktionsprozesse (MM, SD, PP) sind von Vorteil.
14. Kenntnisse der Produkte von R.STAHL sind von Vorteil.
15. Vertrautheit mit industriellen Berichterstattungstools und -methoden ist von Vorteil.

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