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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Anforderungen und steuere die Produktentwicklung für innovative Data Features.
- Arbeitgeber: Arbeite in einem modernen, agilen Umfeld mit einer tollen Arbeitsplatzkultur.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten und spannende Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und gestalte die Zukunft von Datenprodukten aktiv mit.
- Gewünschte Qualifikationen: Technischer oder analytischer Hochschulabschluss sowie Erfahrung in Projekt- und Produktmanagement erforderlich.
- Andere Informationen: Erfahrungen in Business Intelligence und Data Science sind von Vorteil.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Für unseren Kunden, bei dem Sie in einem modernen und agilen Umfeld mit attraktiver Arbeitsplatzkultur arbeiten können, suchen wir:
Ihr Aufgabenbereich
- Proaktive Anforderungsanalyse in Richtung der Produkt Teams und Zentralbereiche
- Zusammenarbeit und Teilsteuerung von Ideation und Discovery Phasen mit dem Produkt Manager und/oder der Business Units
- Vollständige Verantwortung für das Product Backlog, Priorisierung von User Stories und Abstimmung dieser mit dem Entwicklungsteam
- Steuerung der Produktentwicklung für priorisierte Data Features sowie Release Planung zusammen mit den Produkt Teams und/oder der Business Units
- Weiterentwicklung, Anpassung und Betreuung von existierenden Daten Produkten (Lifecycle Management)
- Informationsmanagement in alle Richtungen, sowohl an das Plattform Team oder Fachbereich als auch (Top-)Management
- Abstimmung mit verantwortlichen Rollen und Kollegen hinsichtlich Kapazitäts- und Ressourcenplanung für Data
Ihr Profil
- Technischer, analytischer oder naturwissenschaftlicher Hochschulabschluss, (Wirtschafts-)-Informatiker oder vergleichbare Ausbildung/Berufserfahrung
- Nachweisbare Weiterbildungen Business Intelligence, Data Science
- Erfahrung im Projekt Management, Product Management sowie in Agile IT- und/oder BI-Projekten
- Business Verständnis gepaart mit einem breiten Verständnis für Analytics, BI, Data Science und AI/ML
Data Product Owner Arbeitgeber: Jobleads
Kontaktperson:
Jobleads HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Product Owner
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Suche nach Gruppen oder Veranstaltungen, die sich auf Data Science und Produktmanagement konzentrieren. Der Austausch mit Fachleuten kann dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar zu einer Empfehlung führen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends in der Datenanalyse und Produktentwicklung. Zeige in Gesprächen, dass du über die neuesten Technologien und Methoden Bescheid weißt. Dies kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, deine Erfahrungen im Projektmanagement und in agilen Methoden konkret zu erläutern. Überlege dir Beispiele, die deine Fähigkeiten in der Priorisierung und Steuerung von Produktentwicklungen verdeutlichen.
✨Tip Nummer 4
Zeige dein Interesse an der Unternehmenskultur von StudySmarter. Informiere dich über unsere Werte und wie wir arbeiten. Dies kann dir helfen, während des Gesprächs eine Verbindung zu den Interviewern herzustellen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Product Owner
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Rolle: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und mache dir ein klares Bild von den Anforderungen und Aufgaben eines Data Product Owners. Überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu diesen Anforderungen passen.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen im Projektmanagement, Produktmanagement sowie in agilen IT- und BI-Projekten hervor. Zeige konkrete Beispiele, wie du erfolgreich in ähnlichen Rollen gearbeitet hast.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und was du dem Unternehmen bieten kannst. Gehe auf deine Kenntnisse in Business Intelligence, Data Science und dein technisches Verständnis ein.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jobleads vorbereitest
✨Verstehe die Rolle des Data Product Owners
Mach dich mit den spezifischen Aufgaben und Verantwortlichkeiten eines Data Product Owners vertraut. Sei bereit, Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, die zeigen, wie du Anforderungen analysiert und das Product Backlog priorisiert hast.
✨Bereite dich auf agile Methoden vor
Da das Unternehmen in einem agilen Umfeld arbeitet, solltest du Kenntnisse über agile Methoden wie Scrum oder Kanban haben. Überlege dir, wie du diese Methoden in deinen bisherigen Projekten angewendet hast und sei bereit, darüber zu sprechen.
✨Zeige dein technisches Verständnis
Stelle sicher, dass du ein gutes Verständnis für Datenprodukte, Business Intelligence und Data Science hast. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten und erkläre, wie du mit Entwicklungsteams zusammengearbeitet hast, um datenbasierte Lösungen zu entwickeln.
✨Kommunikationsfähigkeiten betonen
Als Data Product Owner ist es wichtig, effektiv mit verschiedenen Stakeholdern zu kommunizieren. Bereite Beispiele vor, die deine Fähigkeit zeigen, Informationen klar und präzise zu vermitteln, sowohl an technische als auch an nicht-technische Kollegen.
