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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle maßgeschneiderte Lösungen für zukunftsorientierte Entscheidungen.
- Arbeitgeber: Wir sind ein innovatives Unternehmen, das die Zukunft mit BI & Analytics gestaltet.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und spannende Projekte warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte aktiv die Zukunft mit und arbeite in einem dynamischen Team voller kreativer Köpfe.
- Gewünschte Qualifikationen: Mehrjährige Erfahrung als Data Scientist und ein relevantes Studium sind erforderlich.
- Andere Informationen: Standort: Coesfeld-Lette, bei Münster. Werde Teil eines zukunftsorientierten Teams!
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Du bist Analytiker, Gestalter und hast Lust etwas zu bewegen? Dann bist Du bei uns genau richtig. Unser BI & Analytics Team stellt mit Hilfe von Algorithmen maßgeschneiderte Lösungen bereit, damit Entscheidungen zukunftsorientiert getroffen werden können. Als Partner auf Augenhöhe in den Bereichen Reporting und Analysen wird hier die Zukunft mitgestaltet!
Für unsere Unternehmenszentrale in Coesfeld-Lette (bei Münster) suchen wir einen Senior Data Scientist mit Schwerpunkt Ökonometrie/ Predictive Analytics (gn*).
- Mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist
- Ein abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftswissenschaften, Mathematik/Statistik oder artverwandte Fächer mit den entsprechenden Vertiefungen (Ökonometrie, Big Data Analytics, Machine Learning)
- Die Routine auf Cloud-Computing-Plattformen wie Microsoft Azure oder AWS und mit den entsprechenden Analyseinstrumenten, z. B. Spark, SQL, Databricks zu arbeiten
- Die Vertrautheit mit Regressionsanalysen, Machine-Learning Verfahren sowie Wirksamkeitstests, z. B. Hypothesentests
- Praxisrelevante Kenntnisse im Umgang mit statistischen Programmiersprachen, vorzugsweise mit Python oder R
- Erfahrung in der Leitung von Data Science Projekten
- Die Fähigkeit komplexe Zusammenhänge zu analysieren und diese zielgruppengerecht und klar zu kommunizieren
- Die Begeisterung für den geschäftlichen Mehrwert von Data Science & KI und die Freude neue Ideen voranzutreiben
Senior Data Scientist mit Schwerpunkt Ökonometrie/ Predictive Analytics (gn*) Arbeitgeber: Ernsting's family
Kontaktperson:
Ernsting's family HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Scientist mit Schwerpunkt Ökonometrie/ Predictive Analytics (gn*)
✨Netzwerk aufbauen
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit anderen Data Scientists und Fachleuten aus der Branche zu vernetzen. Engagiere dich in relevanten Gruppen und Diskussionsforen, um dein Wissen zu erweitern und potenzielle Kontakte zu knüpfen.
✨Projekte präsentieren
Erstelle ein Portfolio, das deine bisherigen Projekte im Bereich Ökonometrie und Predictive Analytics zeigt. Dies kann dir helfen, deine praktischen Fähigkeiten zu demonstrieren und einen bleibenden Eindruck bei den Entscheidungsträgern zu hinterlassen.
✨Branchenspezifisches Wissen
Informiere dich über aktuelle Trends und Entwicklungen im Bereich Data Science und Predictive Analytics. Zeige in Gesprächen, dass du die Herausforderungen und Chancen der Branche verstehst und bereit bist, innovative Lösungen zu entwickeln.
✨Vorbereitung auf technische Interviews
Bereite dich auf technische Fragen und Fallstudien vor, die während des Interviews gestellt werden könnten. Übe, komplexe Datenanalysen und Machine-Learning-Modelle zu erklären, um deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Scientist mit Schwerpunkt Ökonometrie/ Predictive Analytics (gn*)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Individualisiere dein Anschreiben: Schreibe ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Position als Senior Data Scientist und deine spezifischen Fähigkeiten in Ökonometrie und Predictive Analytics hervorhebt. Zeige, wie du zur Gestaltung der Zukunft des Unternehmens beitragen kannst.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist sowie deine Kenntnisse in Cloud-Computing-Plattformen und statistischen Programmiersprachen wie Python. Konkrete Beispiele aus früheren Projekten sind hier besonders wertvoll.
Prüfe auf Vollständigkeit: Bevor du deine Bewerbung über unsere Website einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle erforderlichen Unterlagen beigefügt sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Ernsting's family vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position einen starken Fokus auf Ökonometrie und Predictive Analytics hat, solltest du dich auf technische Fragen zu Regressionsanalysen, Machine Learning und statistischen Programmiersprachen wie Python vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Verstehe die Unternehmensziele
Informiere dich über die Ziele und Werte des Unternehmens. Zeige im Interview, dass du verstehst, wie deine Rolle als Senior Data Scientist zur Erreichung dieser Ziele beitragen kann. Dies zeigt dein Interesse und deine Motivation, Teil des Teams zu werden.
✨Präsentiere deine Projekte
Bereite eine kurze Präsentation oder Zusammenfassung von Projekten vor, die du geleitet hast. Betone dabei die Herausforderungen, die du gemeistert hast, und den geschäftlichen Mehrwert, den deine Analysen gebracht haben. Dies wird deine praktische Erfahrung unterstreichen.
✨Kommuniziere klar und zielgruppengerecht
Da die Fähigkeit, komplexe Zusammenhänge klar zu kommunizieren, in der Stellenbeschreibung hervorgehoben wird, übe, technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Dies wird dir helfen, im Interview zu überzeugen und zu zeigen, dass du auch mit nicht-technischen Stakeholdern effektiv kommunizieren kannst.
