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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege skalierbare ETL/ELT-Pipelines für datengetriebenes Entscheiden.
- Arbeitgeber: Stillfront ist ein innovatives Unternehmen in der Unterhaltungs- und Technologiebranche.
- Mitarbeitervorteile: Moderne Büros in Hamburg, flexible Arbeitszeiten und spannende Projekte.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und forme die Zukunft der Datenanalyse.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Datenengineering und Analytics, Kenntnisse in SQL und Python.
- Andere Informationen: Arbeiten in einem internationalen Umfeld mit offenen Prinzipien und wöchentlicher Zusammenarbeit.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Dies ist eine Gelegenheit, einen bedeutenden Beitrag innerhalb eines einzigartigen organisatorischen Konzepts zu leisten, während Sie von unseren modernen Büros in Hamburg, Deutschland, aus arbeiten. Treten Sie Stillfront als Analytics Engineer in unserem verteilten Data Platform-Team bei. In dieser Rolle sind Sie maßgeblich am Aufbau und der Wartung robuster Datenpipelines und analytischer Lösungen beteiligt, um das Management der Gruppe, die Hubs (einschließlich Marketing, Werbe-Monetarisierung und Finanzen), Spielestudios und strategische Projekte zu unterstützen.
Ein wichtiger Aspekt dieser Rolle besteht darin, direkt mit unseren Spielestudios zusammenzuarbeiten, um deren einzigartige Datenbedürfnisse zu verstehen und Möglichkeiten zur Nutzung und zum Austausch von Technologien der Gruppen-Datenplattform zu identifizieren. Sie spielen eine entscheidende Rolle dabei, Synergien zu finden und Best Practices in der gesamten Organisation zu fördern. Die Data Platform arbeitet nach Open-Source-Prinzipien und befindet sich in den spannenden frühen Entwicklungsphasen, wobei wöchentliche Kooperationen mit verschiedenen Stakeholdern stattfinden, um die Datenqualität und -vielfalt zu erhöhen.
In dieser Rolle konzentrieren Sie sich speziell auf den gesamten Prozess von der Integration von Spieldaten bis hin zur engen Zusammenarbeit mit anderen Analysten, um Datenprodukte für datengestützte Entscheidungen bereitzustellen.
IHRE MISSION
- Entwerfen, bauen und warten Sie skalierbare ETL/ELT-Pipelines mit modernen Datentools (z. B. dbt, Airflow, Spark usw.)
- Entwickeln und pflegen Sie Datenmodelle in unserem Warehouse (z. B. Snowflake, BigQuery, Redshift)
- Überwachen Sie die Datenqualität, identifizieren Sie Probleme und implementieren Sie Lösungen oder Verbesserungen
- Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, um Datenbedürfnisse zu verstehen und in technische Lösungen zu übersetzen
- Durchführen von explorativen Datenanalysen und Bereitstellung von Dashboards, Berichten und Erkenntnissen für Geschäftsteams
- Für Daten-Governance, Dokumentation und Best Practices eintreten
IHRE VORGESCHICHTE
- 5+ Jahre Berufserfahrung in der Kombination von Datenengineering und Analytik
- Leidenschaft für den Aufbau und die Pflege starker beruflicher Beziehungen zur Unterstützung einer effektiven Zusammenarbeit in internationalen und multikulturellen Umgebungen
- Kenntnisse in SQL und Python (oder einer anderen datenfreundlichen Sprache)
- Gut entwickelte Ingenieursfähigkeiten mit einem soliden Fundament in Git-Versionierung
- Erfahrung mit Cloud-Datenplattformen (AWS, GCP oder Azure)
- Vertrautheit mit BI-Tools wie Looker, Tableau oder Power BI
- Erfahrung mit Datenoperationen oder Orchestrierungstools (z. B. dbt, Airflow)
- Starkes Verständnis von Datenmodellierung, Data Warehousing und ETL-Design
- Fähigkeit, technische Konzepte klar an nicht-technische Stakeholder zu kommunizieren
- Eine produktorientierte Denkweise: Ihnen liegt das „Warum“ hinter den Daten am Herzen, nicht nur das „Wie“
NETTE ZUSATZQUALIFIKATIONEN
- Erfahrung mit CI/CD und Versionskontrolle (Git) im Datenkontext
- Vertrautheit mit Ereignisverfolgung, Produktanalytik oder Experimentierframeworks
Analytics Engineer Arbeitgeber: Stillfront
Kontaktperson:
Stillfront HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Analytics Engineer
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen Mitarbeitern von Stillfront in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihrer Arbeit und den Herausforderungen im Bereich Analytics Engineering, um wertvolle Einblicke zu gewinnen.
✨Verstehe die Unternehmenskultur
Informiere dich über die Werte und die Kultur von Stillfront. Zeige in Gesprächen, dass du die Prinzipien des Unternehmens verstehst und wie du dazu beitragen kannst, diese zu fördern.
✨Bereite dich auf technische Gespräche vor
Da technische Fähigkeiten entscheidend sind, übe deine Kenntnisse in SQL, Python und den relevanten Datenwerkzeugen. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu teilen, die deine Fähigkeiten demonstrieren.
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Betone in Gesprächen deine Begeisterung für Daten und deren Einfluss auf Geschäftsentscheidungen. Diskutiere, wie du in der Vergangenheit datengetriebene Lösungen entwickelt hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Analytics Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Rolle: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und mache dir Notizen zu den spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten des Analytics Engineers bei Stillfront. Achte besonders auf die geforderten technischen Fähigkeiten und Erfahrungen.
Anpassung deines Lebenslaufs: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebt, die in der Stellenanzeige genannt werden. Betone deine Kenntnisse in SQL, Python und Datenmodellierung sowie deine Erfahrung mit ETL-Prozessen.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für die Position interessierst und wie deine bisherigen Erfahrungen dich zu einem idealen Kandidaten machen. Gehe darauf ein, wie du zur Verbesserung der Datenqualität und zur Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams beitragen kannst.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf und dein Motivationsschreiben gut strukturiert und fehlerfrei sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Stillfront vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Informiere dich gründlich über Stillfront und die spezifischen Anforderungen der Analytics Engineer-Position. Verstehe, wie deine Fähigkeiten in die Unternehmensziele passen und welche Technologien sie verwenden.
✨Bereite technische Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung zu präsentieren, die deine Fähigkeiten in SQL, Python und Datenmodellierung demonstrieren. Zeige, wie du ETL/ELT-Pipelines entworfen und implementiert hast.
✨Kommuniziere klar und präzise
Übe, technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären, besonders für nicht-technische Stakeholder. Dies ist entscheidend, um deine Kommunikationsfähigkeiten zu zeigen und Missverständnisse zu vermeiden.
✨Frage nach den Herausforderungen
Zeige Interesse an den aktuellen Herausforderungen, mit denen das Data Platform Team konfrontiert ist. Stelle Fragen, die dir helfen, die Bedürfnisse der verschiedenen Stakeholder besser zu verstehen und wie du zur Lösung beitragen kannst.
