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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und unterstütze die Redaktion bei datenbasierten Entscheidungen.
- Arbeitgeber: Werde Teil der VRM, einem innovativen Medienunternehmen mit digitalen Nachrichtenangeboten.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und kontinuierliche Weiterbildung warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der digitalen Medien und arbeite in einem dynamischen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Datenanalyse oder verwandten Bereichen, erste Berufserfahrung von Vorteil.
- Andere Informationen: Offene Kommunikation und ein unterstützendes Arbeitsumfeld sind uns wichtig.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Du hast ein gutes Gespür für Daten, stellst die richtigen Fragen und findest Antworten, die echten Mehrwert schaffen? Dann werde Teil unseres Teams „Data & Analytics“ im Bereich Content Development der Redaktion der VRM – und gestalte mit deiner Expertise datengetriebene Entscheidungen rund um unsere digitalen Nachrichten-Angebote wie allgemeine-zeitung.de, echo-online.de und unsere News-Apps.
Das sind deine Aufgaben:
- Du bist erste Anlaufstelle für datenbasierte Analysen und Auswertungen rund um unsere digitalen Medienangebote.
- Du unterstützt die Redaktion sowie andere Fachbereiche mit deiner Datenkompetenz und förderst ein dateninformiertes Arbeiten.
- Du bist Bindeglied zwischen Data Engineer und Business-Stakeholdern und entwickelst das Datenmodell der VRM mit.
- Du nimmst die Nutzerperspektive ein und leitest proaktiv Erkenntnisse zu Verhalten und Wünschen der User/Kunden ab.
- Du optimierst, pflegst und entwickelst unsere Dashboard- und Reporting-Landschaft kontinuierlich weiter.
- Du bereitest Analysen anschaulich auf und präsentierst relevante KPIs und Insights überzeugend innerhalb der Organisation.
Das bringst du mit:
- Ein abgeschlossenes Studium im Bereich Datenanalyse, Statistik, Wirtschaftsinformatik, Medienwissenschaft oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Erste Berufserfahrung in der Datenanalyse, idealerweise im digitalen Medienumfeld.
- Kenntnisse und Erfahrung in Datenvisualisierung (z.B. Tableau), in SQL sowie im Umgang mit Datenbanken und Data Warehouses (z.B. BigQuery) sind von Vorteil.
- Du zeichnest dich durch eine organisierte, engagierte, eigenständige, zuverlässige und proaktive Arbeitsweise aus.
- Du bringst ausgeprägte kommunikative Fähigkeiten mit, bist ein Teamplayer und hast Freude an bereichsübergreifender Zusammenarbeit.
Das bieten wir dir:
- Du übernimmst eine abwechslungsreiche Rolle in einem erfolgreichen Medienunternehmen.
- Bei uns herrscht eine offene Kommunikation und ein dynamisches Arbeitsumfeld, in dem du deine persönlichen Stärken einbringen und dich weiterentwickeln kannst.
- Du profitierst von regelmäßigen Teammeetings mit motivierten und herzlichen Kolleg:innen.
- Nutze flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, mobil zu arbeiten.
- Wir fördern kontinuierliche Weiterbildung und bieten dir die Möglichkeit, dich in relevanten Themen weiterzubilden.
Data Analyst / Web-Analyst (m/w/d) Arbeitgeber: Verlagsgruppe Rhein Main GmbH & Co. KG
Kontaktperson:
Verlagsgruppe Rhein Main GmbH & Co. KG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Analyst / Web-Analyst (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kommilitonen oder Kollegen, die bereits in der Datenanalyse arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke in den Bewerbungsprozess bei uns geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends in der Datenanalyse und im digitalen Medienumfeld. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und wie du diese Trends in deine Arbeit einfließen lassen würdest.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, deine analytischen Fähigkeiten in einem praktischen Test oder einer Fallstudie zu demonstrieren. Übe, Daten zu visualisieren und KPIs klar und überzeugend zu präsentieren, um deine Kommunikationsfähigkeiten zu zeigen.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Teamfähigkeit! Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um datenbasierte Entscheidungen zu treffen. Dies wird dir helfen, dich als wertvolles Mitglied unseres Teams zu positionieren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analyst / Web-Analyst (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenanzeige sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Überlege, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zu den Anforderungen passen.
Individualisiere dein Anschreiben: Schreibe ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Position als Data Analyst / Web-Analyst unterstreicht. Gehe darauf ein, wie du datenbasierte Entscheidungen unterstützen kannst und welche relevanten Erfahrungen du mitbringst.
Hebe relevante Fähigkeiten hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Kenntnisse in Datenanalyse, SQL und Datenvisualisierung. Zeige konkrete Beispiele, wie du diese Fähigkeiten in der Vergangenheit angewendet hast.
Präsentiere deine Ergebnisse: Falls möglich, füge Beispiele deiner bisherigen Arbeiten oder Projekte hinzu, die deine Fähigkeit zur Datenanalyse und -visualisierung demonstrieren. Dies kann in Form von Links zu Dashboards oder Berichten geschehen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Verlagsgruppe Rhein Main GmbH & Co. KG vorbereitest
✨Bereite dich auf datenbasierte Fragen vor
Da die Position einen starken Fokus auf Datenanalyse hat, solltest du dich auf Fragen vorbereiten, die deine Fähigkeiten in der Dateninterpretation und -visualisierung testen. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die zeigen, wie du Daten genutzt hast, um Entscheidungen zu treffen.
✨Verstehe die Rolle des Data Engineers
Da du als Bindeglied zwischen Data Engineers und Business-Stakeholdern fungierst, ist es wichtig, ein grundlegendes Verständnis für die Arbeit eines Data Engineers zu haben. Informiere dich über gängige Tools und Technologien, die in der Datenverarbeitung verwendet werden, um im Gespräch kompetent zu wirken.
✨Präsentiere deine Kommunikationsfähigkeiten
In dieser Rolle ist es entscheidend, komplexe Daten verständlich zu kommunizieren. Bereite eine kurze Präsentation oder ein Beispiel vor, das zeigt, wie du relevante KPIs und Insights anschaulich aufbereitet hast. Dies wird deine Fähigkeit unterstreichen, Informationen effektiv zu vermitteln.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da die Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen betont wird, solltest du konkrete Beispiele nennen, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast. Betone, wie du zur Förderung eines dateninformierten Arbeitsansatzes beigetragen hast und wie du andere motiviert hast, datenbasierte Entscheidungen zu treffen.
