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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team von Wissenschaftler*innen und koordiniere spannende Forschungsprojekte.
- Arbeitgeber: GESIS ist eine führende Institution für Sozialwissenschaften mit internationalem Flair.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, bis zu 60% mobiles Arbeiten und Unterstützung bei der Kinderbetreuung.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Gesellschaft mit und entwickle dein eigenes Forschungsprofil in einem dynamischen Umfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: Du solltest eine Promotion in relevanten Bereichen und Erfahrung in der Teamleitung haben.
- Andere Informationen: Deutschkenntnisse sind nicht sofort erforderlich, aber für die Entfristung wichtig.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 72000 € pro Jahr.
Wir suchen zum 01.09.2025 für den Standort Köln in der Abteilung Computational Social Science (CSS), Team Digital Society Observatory eine*n Senior Researcher & Teamleiter*in in Computational Social Science (Entgeltgruppe 15 TV-L, Arbeitszeit 100%, zunächst für vier Jahre mit Option auf Entfristung).
Die Abteilung Computational Social Science (CSS) erhebt digitale Verhaltensdaten und stellt computerbasierte Methoden zur Erhebung und Analyse solcher Daten für die sozialwissenschaftliche Forschung bereit. Flankierend unterstützt sie Wissenschaftler*innen bei der Integration von digitalen Verhaltensdaten in ihre Forschungsdesigns. Forschungsschwerpunkte der Abteilung sind die Qualität digitaler Verhaltensdaten, die Entwicklung und Validierung von Computational Social Science Methoden sowie der Wandel digitaler Gesellschaften.
Das Team Digital Society Observatory beobachtet die Gesellschaft durch das "Brennglas" von digitalen Verhaltensdaten; dabei liegt der Schwerpunkt auf Daten von Online-Plattformen und Forschung zur Datenqualität. Wir suchen eine fachlich ausgewiesene Persönlichkeit mit Erfahrung in der Leitung von Teams und der aktiven Förderung von Nachwuchs.
Ihr Aufgabengebiet:
- Leitung eines Teams bestehend aus promovierten Wissenschaftler*innen und Doktorand*innen
- Koordination und Weiterentwicklung der Serviceaufgaben im Team, beispielsweise Erhebung von Daten aus Online-Plattformen, Bewertung der Qualität von digitalen Verhaltensdaten und Beratung zum Umgang mit digitalen Verhaltensdaten
- Forschung im Bereich digitale Verhaltensdaten und Computational Social Science
- Präsentation von Forschungsergebnissen und GESIS-Angeboten in relevanten wissenschaftlichen Fachcommunities
- Konzeption und Verfassen von Drittmittelanträgen
Ihr Profil:
- Überdurchschnittlich abgeschlossene Promotion (z.B. in Informatik, Data Science, Kommunikationswissenschaft, Soziologie, Politikwissenschaft)
- Begutachtete, international sichtbare Publikationen im Bereich Computational Social Science
- Expertise mit der Sammlung, Nutzung und Qualitätsbewertung von digitalen Verhaltensdaten
- Erfahrung in der Leitung von Forschungsprojekten und Mitarbeitendenführung
- Sehr gute Englischkenntnisse (in Wort und Schrift); Deutschkenntnisse werden zunächst nicht erwartet, aber für den späteren Entfristungsprozess benötigt
Wir bieten:
- Ein internationales und interdisziplinäres Arbeitsumfeld, das Sie auch bei der Entwicklung Ihres eigenen Forschungsprofils unterstützt
- Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit von bis zu 60% mobilem Arbeiten innerhalb von Deutschland
- Sehr gute Bedingungen für die Vereinbarkeit von Beruf und Familie u.a. durch Zuschüsse zur Betreuung von nicht schulpflichtigen Kindern
- Ganzheitliches Betriebliches Gesundheitsmanagement und die vergünstigte Teilnahme am Sportprogramm der Universität zu Köln
- Großzügige Förderung Ihrer Altersvorsorge in Form einer Direktversicherung
- Förderung Ihrer Kompetenzen durch Weiterbildungsmaßnahmen und bei Bedarf Unterstützung beim Erwerb von Deutschkenntnissen
Kontakt:
Für weitere Informationen zu den Aufgabengebieten wenden Sie sich bitte per E-Mail an Prof. Dr. Claudia Wagner. Bei Fragen zum Bewerbungsprozess steht Ihnen Franca Tosetti per E-Mail zur Verfügung.
Wir haben Ihr Interesse geweckt?
Dann bewerben Sie sich bitte bis einschließlich 26.06.2025 über unser Online-Bewerbungsportal. Die Kennziffer lautet: CSS-110.
Über uns:
GESIS ist eine der weltweit führenden Infrastruktureinrichtungen für die Sozialwissenschaften und steht Forscher*innen mit Expertise und Infrastrukturangeboten auf allen Ebenen ihrer Forschungsprojekte zur Seite. Wir tragen dazu bei, dass gesellschaftlich relevante Fragen auf der Basis belastbarer Daten, neuester wissenschaftlicher Methoden und Forschungsinformationen beantwortet werden können. Wir helfen bei der Studienplanung und der Datenerhebung, bieten qualitativ hochwertige Forschungsdaten, unterstützen bei der Datenaufbereitung und -analyse sowie schließlich bei der Archivierung der Daten.
GESIS unterstützt Sie dabei, sich weiter zu qualifizieren. Wir bieten unseren Mitarbeiter*innen ein breites Spektrum von Karrieremöglichkeiten in einer ansprechenden Arbeitsatmosphäre mit einem hohen Maß an Eigenverantwortung und Gestaltungsspielraum. Bei uns arbeiten Sie in einem internationalen Umfeld im Herzen von Köln und profitieren von einer flexiblen Arbeitsumgebung sowie internen und externen Netzwerken.
GESIS gewährleistet die Beachtung der Schwerbehindertenrichtlinien und fördert die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern. In Vollzeit ausgeschriebene Stellen können auch in Teilzeit besetzt werden. Als familienfreundlicher Arbeitgeber tragen wir seit 2010 das Zertifikat audit „berufundfamilie“.
Weitere Informationen zur Arbeit bei GESIS finden Sie hier.
Senior Researcher & Teamleiter*in in Computational Social Science Arbeitgeber: Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften e.V. GESIS
Kontaktperson:
Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften e.V. GESIS HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Researcher & Teamleiter*in in Computational Social Science
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn oder ResearchGate, um dich mit anderen Fachleuten im Bereich Computational Social Science zu vernetzen. Engagiere dich in Diskussionen und teile deine eigenen Erkenntnisse, um sichtbar zu werden.
✨Tip Nummer 2
Besuche relevante Konferenzen und Workshops, um dein Wissen zu erweitern und Kontakte zu knüpfen. Diese Veranstaltungen bieten oft die Möglichkeit, direkt mit Entscheidungsträgern zu sprechen und mehr über offene Stellen zu erfahren.
✨Tip Nummer 3
Halte Ausschau nach aktuellen Trends und Entwicklungen im Bereich digitale Verhaltensdaten. Zeige in Gesprächen, dass du über die neuesten Methoden und Herausforderungen informiert bist, um dein Interesse und deine Expertise zu unterstreichen.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich auf mögliche Interviews vor, indem du dir Gedanken über spezifische Projekte machst, die du geleitet hast. Sei bereit, deine Erfahrungen in der Teamleitung und der Förderung von Nachwuchswissenschaftlern zu erläutern, da dies für die Position entscheidend ist.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Researcher & Teamleiter*in in Computational Social Science
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Forschung über die Institution: Informiere dich gründlich über GESIS und die Abteilung Computational Social Science. Verstehe ihre Forschungsziele, Methoden und aktuellen Projekte, um deine Motivation und Passung für die Stelle klar darzustellen.
Anpassung des Lebenslaufs: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die relevanten Erfahrungen und Qualifikationen hervorhebt, die für die Position als Senior Researcher & Teamleiter*in wichtig sind. Betone insbesondere deine Führungserfahrung und Publikationen im Bereich Computational Social Science.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du deine Leidenschaft für digitale Verhaltensdaten und deren Analyse darlegst. Erkläre, wie deine bisherigen Erfahrungen und deine Vision zur Weiterentwicklung des Teams beitragen können.
Prüfung der Anforderungen: Überprüfe sorgfältig die Anforderungen der Stellenanzeige, insbesondere die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst, um deine Eignung zu unterstreichen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften e.V. GESIS vorbereitest
✨Bereite dich auf Fachfragen vor
Da die Position einen starken Fokus auf Computational Social Science hat, solltest du dich intensiv mit den neuesten Methoden und Trends in diesem Bereich auseinandersetzen. Sei bereit, deine Kenntnisse über digitale Verhaltensdaten und deren Qualität zu demonstrieren.
✨Teamführungskompetenzen hervorheben
Die Rolle erfordert Erfahrung in der Leitung von Teams. Bereite Beispiele vor, die deine Fähigkeiten in der Mitarbeitendenführung und Teamkoordination zeigen. Zeige, wie du Nachwuchswissenschaftler*innen gefördert hast.
✨Präsentationsfähigkeiten unter Beweis stellen
Da du Forschungsergebnisse präsentieren musst, ist es wichtig, dass du deine Kommunikationsfähigkeiten zeigst. Übe, komplexe Informationen klar und verständlich zu vermitteln, sowohl in mündlicher als auch in schriftlicher Form.
✨Fragen zur Unternehmenskultur stellen
Zeige dein Interesse an der Organisation, indem du Fragen zur Unternehmenskultur und den Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung stellst. Dies zeigt, dass du langfristig an einer Zusammenarbeit interessiert bist und Wert auf ein unterstützendes Arbeitsumfeld legst.
