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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Datenarchitekturen und Pipelines in Python.
- Arbeitgeber: NEW YORKER ist ein internationales Unternehmen, das innovative digitale Transformationen vorantreibt.
- Mitarbeitervorteile: 30 Tage Urlaub, attraktive Gehälter, Weiterbildungsmöglichkeiten und 30% Mitarbeiterrabatt.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines ambitionierten Teams und forme die Zukunft der Datenverarbeitung.
- Gewünschte Qualifikationen: Master in Informatik und mindestens drei Jahre Erfahrung als Data Engineer erforderlich.
- Andere Informationen: Offene Unternehmenskultur mit internationalem Team und strukturiertem Onboarding.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Die Abteilung Data Science nutzt modernste Techniken des maschinellen Lernens und der Optimierung, um die Geschäftsprozesse bei NEW YORKER kontinuierlich zu verbessern. Wir arbeiten in agilen Projektteams an einer Vielzahl von Anwendungsfällen, einschließlich Bilderkennung, Auftragsoptimierung, Preisgestaltung, Verteilung und Logistik. Wir sind ein sehr ehrgeiziges und internationales Team und stolz auf unsere hohen Standards.
- Entwerfen, Implementieren und Optimieren effektiver Datenverarbeitungsarchitekturen in Python
- Daten aus verschiedenen Quellen extrahieren, transformieren, analysieren, bereinigen und modellieren
- Wartbare und zuverlässige Datenpipelines mit PySpark und Airflow implementieren und betreiben, mit starkem Fokus auf Datenqualität
- Verstehen, wie die Daten tatsächlich generiert werden und welchen Einfluss dies auf die Datenqualität und unsere Anwendungsfälle hat, durch proaktive Kommunikation mit anderen Abteilungen
- Maschinenlern-Pipelines zusammen mit einem Team hochmotivierter Data Scientists operationalisieren
- Architektur und Entwicklung von Prozessen für kontinuierliche Integration und Bereitstellung
- Betreiben und Optimieren von Hadoop (Cloudera) Clustern mit Unterstützung der DevOps- und Infrastrukturteams
- Mentoring von weniger erfahrenen Teammitgliedern durch aufschlussreiche Code-Reviews und Pair-Programming-Sitzungen
Voraussetzungen:
- Master-Abschluss in Informatik oder gleichwertig
- Drei oder mehr Jahre Berufserfahrung als Data Engineer oder in einer ähnlichen Position
- Umfangreiche Erfahrung mit Spark, Hadoop, SQL & relationalen Datenbanken, Datenmodellen und ETL-Pipelines
- Fähigkeit, effizienten, gut getesteten Code mit einem scharfen Auge auf Skalierbarkeit und Wartbarkeit in Python zu schreiben; Erfahrung mit Airflow und Scala ist von Vorteil
- Erfahrung mit Docker, Kubernetes und der Nutzung von kontinuierlicher Integration & Bereitstellung ist von Vorteil
- Gute Linux-Kenntnisse
- Sie sind ein Teamplayer und starke/r Kommunikator/in mit einer praktischen Mentalität
- Gute mündliche und schriftliche Deutschkenntnisse sind von Vorteil, fließendes Englisch ist ein Muss
Wir bieten:
- Ein sicheres, unbefristetes Arbeitsverhältnis in einem international tätigen Unternehmen in einer zukunftssicheren Branche, die durch Wachstum gekennzeichnet ist
- Teilnahme an der Gestaltung der digitalen Transformation in einem innovativen Unternehmen
- Unbefristeter Arbeitsvertrag mit 30 Tagen Urlaub, einem attraktiven Gehalt und Weiterbildungsmöglichkeiten/Karrieremodell
- Ein strukturiertes Onboarding- und Mentoring-Programm in einem großartigen Team mit internationalen Kollegen, einer „Duz Kultur“ und offenen Türen
- Zahlreiche Vorteile, wie einen 30% Mitarbeiterrabatt in unseren NEW YORKER Filialen, Unternehmens- und Teamevents sowie Kantinen mit einer vielfältigen Auswahl an Speisen
*Ihr Geschlecht spielt für uns keine Rolle - Hauptsache, Sie passen zu uns! NEW YORKER ist offen für alle Menschen, die zum Erfolg unseres Unternehmens beitragen möchten.
Senior Data Engineer* Arbeitgeber: NEW YORKER
Kontaktperson:
NEW YORKER HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Engineer*
✨Tip Nummer 1
Netzwerke mit anderen Data Engineers und Fachleuten in der Branche. Besuche Meetups oder Konferenzen, um Kontakte zu knüpfen und mehr über die neuesten Trends und Technologien zu erfahren, die für die Position relevant sind.
✨Tip Nummer 2
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Mitarbeitern von NEW YORKER zu verbinden. Ein persönlicher Kontakt kann dir helfen, mehr über die Unternehmenskultur zu erfahren und deine Bewerbung hervorzuheben.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du an Coding-Challenges teilnimmst oder Online-Kurse zu relevanten Themen wie PySpark, Airflow und Datenarchitekturen belegst. Dies zeigt dein Engagement und deine Fähigkeiten.
✨Tip Nummer 4
Informiere dich über die aktuellen Projekte und Technologien, die bei NEW YORKER verwendet werden. Zeige in Gesprächen, dass du ein echtes Interesse an den Herausforderungen und Zielen des Unternehmens hast.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Engineer*
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die NEW YORKER sucht. Stelle sicher, dass du alle geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen in deiner Bewerbung hervorhebst.
Individualisiere dein Anschreiben: Schreibe ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Position als Senior Data Engineer bei NEW YORKER erklärt. Betone, wie deine Erfahrungen mit Python, Spark und Hadoop zu den Zielen des Unternehmens passen.
Hebe relevante Projekte hervor: Füge in deinem Lebenslauf spezifische Projekte oder Erfahrungen hinzu, die deine Fähigkeiten im Bereich Datenverarbeitung und -analyse demonstrieren. Zeige, wie du erfolgreich Datenpipelines implementiert und optimiert hast.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben klar strukturiert und professionell sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei NEW YORKER vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die im Job verwendet werden, wie Python, PySpark und Airflow. Zeige während des Interviews, dass du praktische Erfahrungen mit diesen Tools hast und bereit bist, sie effektiv einzusetzen.
✨Bereite Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen, um deine Fähigkeiten in der Datenverarbeitung und -analyse zu demonstrieren.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da der Job auch proaktive Kommunikation mit anderen Abteilungen erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamarbeit und Kommunikation in deinen bisherigen Positionen parat haben. Zeige, dass du ein Teamplayer bist.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse am Unternehmen und an der Rolle. Frage nach den aktuellen Projekten im Data Science Team oder den Herausforderungen, die sie derzeit bewältigen.
