Data Science Lead - Price

Wenn Reisende nach einem Hotel suchen, möchten wir, dass trivago die offensichtliche Wahl ist! Unsere führende Metasuchmaschine ist superschnell und ständig optimiert – sie ermöglicht es Millionen von Reisenden, Hotelpreise von Hunderten von Buchungsseiten zu vergleichen und in nur wenigen Klicks großartige Angebote zu finden. Wir nutzen modernste Technologie, Echtzeitauktionen und maschinelles Lernen mit Petabytes von Daten, um ein Erlebnis zu schaffen – Zeit und Geld gespart!

In der lebhaften Stadt Düsseldorf nutzen wir täglich Chancen zum Lernen, Innovieren und hinterlassen einen bleibenden Eindruck in der Reisebranche. Bei trivago finden Sie Menschen, die keine Angst vor Veränderungen haben, sondern diese annehmen und jede Herausforderung in einen Weg zum Wachstum verwandeln.

Schließen Sie sich unserem Team als Leiter des Data Science Price-Teams an, wo Ihre Expertise Algorithmen gestalten wird, die Millionen von täglichen Nutzern in Echtzeit über Hunderte von Buchungsseiten beeinflussen. In dieser entscheidenden Rolle leiten Sie ein neues Team, das sich der Gestaltung, Implementierung und Verbesserung unserer Preis-Caching-Algorithmen, Preisänderungsprognosemodelle und dynamischen Preisstrategien widmet. Sie werden komplexe Herausforderungen an der Schnittstelle von experimentellem Design, Statistik, maschinellem Lernen und sequentieller Entscheidungsanalyse/dynamischer Optimierung angehen.

Unser Team ist ein wesentlicher Bestandteil der Deals Product-Einheit, deren Mission es ist, das Erlebnis der Angebotsentdeckung in der Hotel-Suchindustrie zu revolutionieren. Sie werden eng mit drei anderen Data Science-Teams, Produktmanagern und Ingenieuren zusammenarbeiten.

Wenn Sie über einen starken Hintergrund in maschinellem Lernen, Wirtschaft oder angewandter Wissenschaft verfügen, laden wir Sie ein, sich zu bewerben und die Zukunft der datengestützten Preisinnovation heute voranzutreiben!

• Leiten, betreuen und ermächtigen Sie das Team der Data Scientists in ihrer beruflichen Entwicklung, indem Sie Anleitung und Feedback zu ihrer Arbeit anbieten.
• Arbeiten Sie eng mit Produktmanagern, Software-Ingenieuren und Dateningenieuren zusammen, um komplexe Probleme zu lösen und neue Geschäftsmöglichkeiten zu erkunden.
• Fördern Sie Innovationen, indem Sie fortschrittliche datengestützte Lösungen entwickeln und implementieren, die geschäftliche Prioritäten mit technischer Machbarkeit in Einklang bringen.
• Stellen Sie neue Bewertungsmetriken und Simulationstechniken auf, um die Bewertung von Testleistungen und langfristigen Auswirkungen zu verbessern.
• Kommunizieren Sie Ergebnisse und Erkenntnisse effektiv an sowohl technische als auch nicht-technische Stakeholder.

5+ Jahre praktische Erfahrung in Data Science, maschinellem Lernen oder angewandten Wissenschaftsrollen.

2+ Jahre formale Führungserfahrung in der Leitung von Data Science-Teams.

Fortgeschrittener akademischer Hintergrund (MSc oder PhD) in Optimierung, maschinellem Lernen, Wirtschaft, Statistik oder verwandten Bereichen, mit einem soliden Verständnis der Softwareentwicklung.

Expertise in maschinellem Lernen und spezialisiertes Wissen in stochastischer Optimierung, Verstärkungslernen, dynamischer Preisgestaltung oder einem verwandten Bereich.

Tiefes Wissen über statistische Konzepte und Erfahrung im experimentellen Design.

Unternehmerische Denkweise mit der Fähigkeit, in einem schnelllebigen Geschäftsumfeld zu gedeihen, wobei cutting-edge Forschung mit Pragmatismus für reale Auswirkungen in Einklang gebracht wird.

Fähigkeiten zur effektiven Kommunikation, angenehm beim Präsentieren von Ideen und Ergebnissen vor unterschiedlichen Zielgruppen.

Expertise in Python oder R (einschließlich relevanter Bibliotheken), solide SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit Cloud-Computing-Diensten.

Hervorstechen mit:

• Kenntnissen in sequentieller Entscheidungsanalyse und Modellierung.
• Expertise in dynamischen Preisstrategien.
• Beherrschung von Zeitreihenmodellen / Zustandsraummodellen.
• Erfahrung mit dynamischen Caching-Technologien.
• Ein PhD in einem quantitativen Bereich.

Sich Sorgen machen, einige Anforderungen zu verpassen? Bewerben Sie sich trotzdem und drücken Sie Ihre Motivation aus, denn Sie könnten genau der richtige Kandidat für diese oder andere Rollen sein!

Rekrutierungsprozess für diese Rolle:

• Einführungsgespräch
• Fallstudie
• Technisches & Kooperationsinterview mit Stakeholdern
• Führungsinterview mit dem Leiter

Während Sie wachsen, wachsen auch wir. Deshalb priorisieren wir bei trivago Ihre Entwicklung, bieten personalisiertes Coaching durch Likeminded und stellen Workshops, Bildungsmeetups, Konferenzen, kostenlose Online-Lernkurse und Zugang zu einer voll ausgestatteten Campusbibliothek zur Verfügung.

Umzug, um uns beizutreten? Kein Problem. Sie können auf die Visumsunterstützung unseres Talent-Teams, ein Umzugspaket, zinsfreie Neulingsdarlehen, kostenlose Sprachkurse und regelmäßige Team- und unternehmensweite Veranstaltungen zählen, um gemeinsam Erfahrungen zu sammeln.

Das Leben passiert. Wir bieten selbstbestimmten Urlaub (mit mindestens 25 Urlaubstagen), flexible Arbeitszeiten, 2 WFH-Tage pro Woche, die Möglichkeit, 20 Tage im Ausland remote zu arbeiten, kostenlosen Zugang zur Heynanny-Plattform für personalisierte Nanny-Hilfe und einen Kinderraum auf dem Campus.

Genießen Sie Ihre Bürotage. Nutzen Sie Ihr tägliches Kantinenbudget, um mit Kollegen in unserer Kantine zu Mittag zu essen, bedienen Sie sich an kostenlosen Snacks und Getränken in unseren Küchen, bleiben Sie gesund mit unserem Fitnessstudio vor Ort und Sportkursen und genießen Sie den Komfort ergonomischer Schreibtische und fokussierter Arbeitsbereiche.