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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team, das Customer Insights und KI-gestützte Lösungen entwickelt.
- Arbeitgeber: KfW ist eine führende Förderbank, die nachhaltige Projekte weltweit unterstützt.
- Mitarbeitervorteile: Attraktive Vergütung, Gesundheitsförderung, flexible Arbeitszeiten und zahlreiche Mitarbeitervorteile.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit innovativen Projekten und einem starken Teamspirit.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Mathematik, Informatik oder verwandten Bereichen sowie Führungserfahrung erforderlich.
- Andere Informationen: Standorte in Bonn und Frankfurt, Möglichkeit zur Weiterentwicklung und Mentoring.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Das erwartet Sie
- Sie sind zuständig für die Bereitstellung von geschäftspolitisch, strategisch und vertrieblich relevanten (Customer) Insights zu den inländischen Zielgruppen, Förderprogrammen und Beyond-Banking-Ansätzen.
- Sie entwickeln Use Cases/Change Visions zur Nutzung von Machine- und Deep-Learning-Modellen sowie generativer KI zur Steigerung der Effizienz, der Wirksamkeit von Förderprogrammen und der Customer Experience in Zusammenarbeit mit den betreffenden Fachbereichen im Inland und IT-Change-Einheiten (Building Blocks).
- In enger Zusammenarbeit mit der IT und anderen Fachbereichen steuern Sie den Ausbau des Anwendungsspektrums generativer KI und erproben neue Methoden und Instrumente zur erweiterten Datenanalyse sowie zur Optimierung vorhandener Datenverarbeitungsprozesse.
- Sie tragen die konzernweite fachliche Systemverantwortung für die Tag-Manager-, Webanalyse-, Content-/Cookie-Management- und Umfragetools und sorgen für deren technische, organisatorische und inhaltliche
- Konkret obliegt Ihnen die Auswahl und die disziplinarische Führung von aktuell 9 Mitarbeitenden über die Standorte Bonn (Schwerpunkt Marktforschung und Webanalytik) und Frankfurt (Schwerpunkt BDAI und generative KI). Sie koordinieren die fachliche Weiterentwicklung des Teams und den Ausbau des Methodensets.
Das bringen Sie mit
- Sie haben ein abgeschlossenes Hochschulstudium (Diplom oder Master) der Fachrichtung Mathematik/Statistik, Volkswirtschaft, Wirtschaftswissenschaften/- ingenieurwesen, Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Sie besitzen mehrjährige einschlägige Berufs- und Führungserfahrung sowie umfangreiche Expertise zu Business Intelligence, Data Analytics, regelbasierter und generativer KI und Prototyping. Die Leitung komplexer Projekte mit IT-Bezug ist für Sie vertrautes Terrain.
- Sie kennen sich im Bereich agile Softwareentwicklung/SAFe Basis-Programmierkenntnisse (z.B. Python, R) sowie Kenntnisse im Umgang mit SQL-Datenbanken und Softwaretools sind wünschenswert.
- Sie verfügen über stark ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie über strategisches Denken und sind sicher im Umgang mit der ersten Führungsebene und dem Vorstand.
- Als kommunikationsstarke Persönlichkeit sind Sie in der Lage, komplexe Sachverhalte auch auf der Senior-Management-Ebene schriftlich wie mündlich adressatengerecht aufzubereiten und zu vermitteln.
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Teamleitung (w/m/d) Customer Analytics & Data Science Arbeitgeber: KfW Bankengruppe
Kontaktperson:
KfW Bankengruppe HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Teamleitung (w/m/d) Customer Analytics & Data Science
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der KfW oder im Bereich Customer Analytics & Data Science arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends in der Datenanalyse und generativen KI. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und innovative Ideen zur Verbesserung der Customer Experience hast.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, deine Führungskompetenzen zu demonstrieren. Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Karriere, in denen du erfolgreich Teams geleitet und komplexe Projekte umgesetzt hast.
✨Tip Nummer 4
Sei bereit, deine analytischen Fähigkeiten unter Beweis zu stellen. Mache dich mit den gängigen Tools und Programmiersprachen wie Python und SQL vertraut, um im Gespräch sicher auftreten zu können.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Teamleitung (w/m/d) Customer Analytics & Data Science
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Unternehmenswerte: Informiere dich über die KfW und ihre Mission. Betone in deiner Bewerbung, wie deine Werte und Erfahrungen mit der nachhaltigen Transformation von Umwelt und Gesellschaft übereinstimmen.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Stelle sicher, dass du deine mehrjährige Berufs- und Führungserfahrung im Bereich Customer Analytics und Data Science klar darstellst. Nenne spezifische Projekte oder Erfolge, die deine Expertise in Business Intelligence und Data Analytics belegen.
Betone deine Führungsqualitäten: Da die Position eine disziplinarische Führung von Mitarbeitenden erfordert, solltest du Beispiele für deine Führungserfahrung und Teamkoordination anführen. Zeige, wie du Teams erfolgreich geleitet und weiterentwickelt hast.
Präsentiere deine technischen Fähigkeiten: Erwähne deine Programmierkenntnisse (z.B. Python, R) und deine Erfahrung mit SQL-Datenbanken. Dies zeigt, dass du die technischen Anforderungen der Stelle verstehst und umsetzen kannst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei KfW Bankengruppe vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensmission
Informiere dich über die KfW und ihre Rolle in der nachhaltigen Transformation. Zeige im Interview, dass du die Werte des Unternehmens teilst und wie deine Erfahrungen zur Erreichung dieser Mission beitragen können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Situationen aus deiner bisherigen Karriere, die deine Führungskompetenzen und deine Expertise in Data Analytics und KI demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele klar und prägnant zu erläutern.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da die Position eine enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen erfordert, ist es wichtig, dass du deine Fähigkeit zur Kommunikation komplexer Sachverhalte unter Beweis stellst. Übe, technische Informationen verständlich zu erklären.
✨Frage nach den Herausforderungen
Bereite Fragen vor, die sich auf die aktuellen Herausforderungen der KfW im Bereich Customer Analytics und Data Science beziehen. Dies zeigt dein Interesse und deine proaktive Denkweise, sowie dein Engagement für die Weiterentwicklung des Teams.
