Software Engineer (m/w/d) Schwerpunkt Data

Festanstellung, Vollzeit
Ettlingen (Headquarter), hybrid/remote

Unsere DNA ist digital. Unser Herz schlägt für Transformation.
Das nutzen wir, um die Unternehmen von morgen zu gestalten. Als Zukunftsarchitekt:innen stellen wir unsere Kund:innen für eine digitale und nachhaltige Zukunft auf. Über die Twin Transformation verbinden wir Unternehmens- und Nachhaltigkeitsstrategie und begleiten entlang des Veränderungsprozesses – immer mit dem Mensch im Mittelpunkt unseres Denkens. Denn Transformation ist für uns nicht nur eine Frage der richtigen Technologie, sondern genauso der Kultur und des Mindsets im gesamten Unternehmen.

• Als Software Engineer (m/w/d) mit Schwerpunkt Data bist Du entscheidend für die Entwicklung innovativer Datenlösungen und -plattformen zuständig, die unsere Kunden in die digitale Zukunft führen.
• Entwurf und Implementierung von Datenarchitekturen, die robuste und skalierbare Datenplattformen unterstützen.
• Entwicklung und Optimierung von Data Lakes und Data Warehouses, um eine effiziente Datenspeicherung und -analyse zu gewährleisten.
• Entwicklung effizienter, skalierbarer und automatisierter ELT-Prozesse für die Datenverarbeitung und -modellierung.
• Konzeption und Umsetzung von Streaming-Architekturen für Echtzeitdatenverarbeitung.
• Implementierung von MLOps-Lösungen, um die Entwicklung und Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen zu automatisieren.
• Einsatz moderner Cloud-Technologien für das Data Engineering, um flexible und skalierbare datengetriebene Lösungen zu schaffen.

Was wir uns von Dir wünschen

• Ein fundiertes technisches Verständnis und ein abgeschlossenes Studium im IT-Bereich bilden die Basis Deiner Qualifikation.
• Mehrjährige Berufserfahrung im Software Engineering, vorzugsweise mit einem starken Fokus auf Data Engineering.
• Tiefgreifende Kenntnisse in der Entwicklung und Verwaltung von Datenlösungen auf mindestens einer großen Cloud-Plattform (Azure oder AWS).
• Praktische Erfahrung in der Konzeption und Implementierung von Data Lakes, Data Warehouses, ETL-Prozessen und optional im Bereich Streaming Analytics.
• Erfahrungen im Bereich Daten-Orchestrierung mit Dagster, Prefect oder Apache Airflow sind ein Plus.
• Ein starkes Interesse oder erste Erfahrungen in den Bereichen Data Science und Machine Learning sind von Vorteil.
• Ein klares Verständnis für moderne IT-Technologien und die Motivation, sich ständig weiterzuentwickeln.
• Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse und bist offen für gelegentliche Reisen zu unseren Kunden.

Deine Team-Kolleg:innen freuen sich auf Dich

• Matthias ist Experte für analytisches Customer Relationship Management und entwickelt mit unseren Kunden Strategien im Bereich Data & AI.
• Simon ist im Bereich Industrial Analytics zu Hause und kümmert sich darum, dass aus rohen Sensordaten Mehrwert generiert und als Cloud Service dem Kunden zu Verfügung gestellt wird.
• Filip spricht die Sprache der Data Scientists und Data Engineers. Durch Cloud Computing versucht er beiden das Leben zu erleichtern.
• Nico hat seinen Hintergrund im Bereich Recommender Systems / aCRM und unterstützt aktuell unsere Kunden im Data Engineering.

Darum willst Du Teil unseres Teams werden

Bei uns hast Du Raum für Gestaltung und Weiterentwicklung : mit spannenden Projekten, intensivem Wissensaustausch, individueller Weiterbildung und unseren Duesentrieb Camps.

Du bekommst ein tolles Rundum-Paket: mit attraktivem Gehalt & tollen Benefits, unbefristetem Arbeitsvertrag, der Möglichkeit remote zu arbeiten und mit einer hervorragenden technischen Ausstattung.

Wir ermöglichen Dir die Flexibilität, die Du brauchst: weil uns Deine Work-Life-Balance wichtig ist. Wir halten Schritt mit Deinem Leben und schauen gemeinsam, was Dir wichtig ist und wie viel Flexibilität Du brauchst.

Du trägst Verantwortung: – genau wie jede:r hier, denn wir leben das Prinzip der kollegialen Führung und zwängen niemanden in strenge Hierarchien. Jede:r von uns gestaltet eigenverantwortlich mit.

Wenn Du im Herzen Tekkie bist und Bock hast auf (persönliche) Entwicklung, dann komm in unser Team und mach mit uns alles möglich!

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