Solutions Architect & Developer Metadata And Ai-Based Search (100%, Project-Base

Mit rund 180 Mitarbeitenden unterstützt Switch die Universitäten, Forschungsinstitute und kritischen Infrastrukturen der Schweiz auf ihrem Weg in ein sicheres und vertrauenswürdiges digitales Zeitalter. Mit innovativen IT-Dienstleistungen, sicheren Infrastrukturen, fachkundiger Beratung und dem Networking relevanter Fachgemeinschaften helfen wir unseren Kunden, die Chancen der Digitalisierung effektiv und effizient zu nutzen.

Unser Data Circle besteht aus 4 Personen, die Dateninfrastrukturen und -dienste aufbauen, die zu Projekten beitragen, um die Forschung und Bildung in der Schweiz und Europa voranzutreiben. Wir suchen einen erfahrenen Solutions Architect & Developer mit einem starken Hintergrund im Aufbau von Datenlösungen auf Basis von Metadaten und Datenlagern für diese spannende projektbasierte Rolle (34 Monate).

Wir benötigen jemanden mit tiefem technischem Know-how, der Initiative ergreifen kann und eng mit dem Team und den Projektpartnern zusammenarbeitet, um eine nahtlose und zuverlässige kontinuierliche Lieferung zu ermöglichen.

Ihre Hauptaufgaben und Verantwortlichkeiten:

• Leitung des Designs eines einheitlichen Metadatenschemas basierend auf verschiedenen anderen Schemata und Etablierung eines Metadatenlagers mit erweiterbaren Plugins zur Unterstützung der KI-gesteuerten Entdeckung.
• Gemeinsame Entwicklung fortschrittlicher Suchfunktionen wie Indizierung, Vektor- und Graphsuche sowie LLM/RAG-basierte Ansätze mit Projektpartnern.
• Integration von FAIR-Metadatenbewertungstools und einer benutzerfreundlichen Schnittstelle, die mit dem Metadatenlager verbunden ist.
• Beitrag zur Gesamtarchitektur des Systems und Unterstützung des Data Teams bei Datenpipelines, Ernte, Wissensgraphen und Codequalität.

Was Sie mitbringen:

• Expertise mit Daten & Metadaten
• Umfangreiche Erfahrung mit relationalen Datenbanken und Datenlagern (Datenmodellierung, Normalisierung, SQL)
• Solider Hintergrund in der Ernte, Transformation und Speicherung von Metadaten
• Vertrautheit mit Metadatenstandards (z.B. Dublin Core) und verschiedenen Datenformaten (JSON, XML, CSV)
• Erfahrung im Design und Management komplexer Metadatenstrukturen, einschließlich Versionierung
• Expertise mit Such- und Entdeckungstechnologien
• Praktische Erfahrung mit Vektordatenbanken (z.B. Embeddings, Indizierung), Graphdatenbanken (z.B. SPARQL) und Empfehlungssystemen (z.B. OpenSearch)
• Hilfreiche andere technische Kenntnisse
• Beherrschung von Programmiersprachen (Python, JavaScript) und DevOps-Praktiken (CI/CD-Pipelines)
• Grundkenntnisse moderner UI-Frameworks (z.B. React, TypeScript)

Mindset & Interessen:

• Starkes Interesse an KI-gesteuerten Technologien (z.B. LLMs)
• Motivation, Open Science zu unterstützen und zur Förderung der Forschung beizutragen

Was Sie über uns wissen sollten:

• Teil eines innovativen Teams in einem attraktiven europäischen Projektsetup, in dem Sie mit mehreren Partnern aus verschiedenen Ländern zusammenarbeiten, während Sie gleichzeitig lokale Aktivitäten zur Förderung der Forschung in der Schweiz unterstützen.
• Einsatz moderner Technologien, einschließlich KI-Technologien, Wissensgraphen usw.
• Projektbasierte Anstellung für etwa 34 Monate
• Ein attraktives Arbeitsmodell mit flexiblen Arbeitszeiten, Homeoffice-Optionen, Überstundenvergütung und mehr
• Die Unternehmenssprache ist Deutsch und Englisch, die Projektsprache hauptsächlich Englisch, und wir bieten Unterstützung, um den Mitarbeitenden zu helfen, ein angenehmes Niveau in Deutsch und/oder Französisch zu erreichen.
• Büros im Herzen von Zürich oder in Lausanne im EPFL Innovation Park.

Bitte beachten Sie, dass wir nur Bewerbungen über unser Jobportal akzeptieren. Bewerbungen per E-Mail können nicht berücksichtigt werden. Für diese Position akzeptieren wir keine Bewerbungen von Personalvermittlungsagenturen.