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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Hilf bei der Sammlung, Organisation und Bereinigung von Geschäftsdaten.
- Arbeitgeber: Werde Teil eines innovativen Unternehmens, das Daten in Entscheidungen verwandelt.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, remote zu arbeiten.
- Warum dieser Job: Erhalte praktische Erfahrungen in einem dynamischen Umfeld mit echtem Einfluss auf Geschäftsentscheidungen.
- Gewünschte Qualifikationen: Studierst Data Science, Statistik oder ein verwandtes Fach und beherrschst Excel.
- Andere Informationen: Kenntnisse in Python oder R sind von Vorteil.
Unterstützen Sie bei der Sammlung, Organisation und Bereinigung verschiedener Geschäftsdaten (z. B. Vertrieb, Marketing, Kunden, Betrieb);
Unterstützen Sie die Vorbereitung und Pflege regelmäßiger Datenberichte und Dashboards, um Einblicke für die Geschäftsteams zu bieten;
Leisten Sie Unterstützung bei der Entwicklung von Data Warehouses oder automatisierten Reporting-Aufgaben;
Vervollständigen Sie andere Aufgaben, die vom Vorgesetzten zugewiesen werden.
Derzeit ein Bachelor- oder Masterstudium in Data Science, Statistik, Informationssystemen, Informatik, Betriebswirtschaft, Volkswirtschaftslehre oder einem verwandten Bereich;
Versiert in Excel und vertraut mit mindestens einem Datenvisualisierungstool (z. B. Power BI, Tableau);
Erfahrung mit Programmiersprachen wie Python oder R ist von Vorteil;
Gute mündliche und schriftliche Fähigkeiten in Englisch und Deutsch.
Working Student (m/w/d) Data Maintenance Arbeitgeber: Compredict
Kontaktperson:
Compredict HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Working Student (m/w/d) Data Maintenance
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen, Professoren oder ehemaligen Praktikanten, die bereits in der Datenpflege arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar Kontakte zu uns bei StudySmarter herstellen.
✨Tip Nummer 2
Zeige deine Fähigkeiten! Erstelle ein kleines Projekt oder eine Präsentation, die deine Kenntnisse in Excel und einem Datenvisualisierungstool demonstriert. Dies kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben und deine praktischen Fähigkeiten zu zeigen.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Fragen vor! Da Programmierkenntnisse in Python oder R von Vorteil sind, solltest du dich mit den Grundlagen dieser Sprachen vertraut machen. Online-Kurse oder Tutorials können dir dabei helfen, dein Wissen aufzufrischen.
✨Tip Nummer 4
Informiere dich über aktuelle Trends in der Datenanalyse! Lies Artikel oder schaue Videos über neue Tools und Techniken in der Datenpflege. Dies zeigt nicht nur dein Interesse, sondern gibt dir auch Gesprächsstoff für das Vorstellungsgespräch.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Working Student (m/w/d) Data Maintenance
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Fähigkeiten. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Betone deine technischen Fähigkeiten: Da Kenntnisse in Excel und Datenvisualisierungstools wichtig sind, solltest du konkrete Beispiele für deine Erfahrungen mit diesen Tools in deinem Lebenslauf und Anschreiben anführen.
Hebe deine Studienrichtung hervor: Erwähne in deinem Lebenslauf und Anschreiben, dass du derzeit ein Studium in einem relevanten Bereich wie Data Science oder Informatik verfolgst. Dies zeigt dein Engagement und deine Eignung für die Position.
Verfasse ein überzeugendes Anschreiben: Nutze dein Anschreiben, um deine Motivation für die Stelle zu erläutern und wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zur Unterstützung der Datenpflege beitragen können. Zeige auch deine Bereitschaft, neue Fähigkeiten zu erlernen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Compredict vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Stelle Kenntnisse in Datenanalyse und Programmierung erfordert, solltest du dich auf technische Fragen zu Excel, Python oder R vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deinen bisherigen Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da die Rolle auch das Erstellen von Berichten und Dashboards umfasst, ist es wichtig, dass du deine Fähigkeit zur klaren Kommunikation unter Beweis stellst. Übe, komplexe Daten einfach und verständlich zu erklären, sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch.
✨Verstehe die Unternehmensziele
Informiere dich über die Ziele und Werte des Unternehmens. Zeige im Interview, dass du verstehst, wie deine Rolle zur Erreichung dieser Ziele beiträgt. Dies zeigt dein Interesse und Engagement für die Position.
✨Bereite Fragen vor
Stelle Fragen zu den Projekten, an denen du arbeiten würdest, und zu den Tools, die das Unternehmen verwendet. Dies zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Arbeitsumgebung zu erfahren.
