Head of Data Engineering [Riyadh]

Diese Rolle erfordert eine Umsiedlung nach Riyadh, KSA. Als Leiter der Daten werden Sie eine entscheidende Rolle bei der Gestaltung unserer Datenstrategie und der Förderung datengestützter Entscheidungen im gesamten Unternehmen spielen. Sie werden unsere Dateninitiativen leiten, den Datenlebenszyklus überwachen und sicherstellen, dass unsere Dateninfrastruktur unser schnelles Wachstum und unsere Innovationen in der SaaS-Branche unterstützt.

Datenengineering & Infrastruktur

• Architektur und Skalierung einer robusten Datenplattform, die sowohl interne als auch produktorientierte Anwendungsfälle unterstützt.
• Aufbau und Wartung sicherer, effizienter und skalierbarer ETL/ELT-Pipelines zur Erfassung und Transformation von Daten aus verschiedenen Quellen.
• Verantwortung für die Architektur des Data Warehouses und des Data Lakes (z.B. Snowflake, BigQuery, Redshift) und Sicherstellung der Datenverfügbarkeit, Integrität und Leistung.
• Einführung von Infrastructure-as-Code, CI/CD-Pipelines und Best Practices zur Beobachtbarkeit in die Datenplattform.
• Sicherstellung der Einhaltung von Standards für Datensicherheit, Datenschutz und Governance (z.B. GDPR, SOC 2).

Datenwissenschaft & Analytik Unterstützung

• Partnerschaft mit Datenwissenschafts- und Produktteams zur Unterstützung der Bereitstellung von ML-Modellen und statistischen Analysen.
• Ermöglichung von Experimentierframeworks und prädiktiven Einblicken für HR-orientierte Produktmerkmale (z.B. Vorhersage der Mitarbeiterbindung, Engagement-Bewertung).
• Zusammenarbeit mit BI-/Analytik-Teams, um einen skalierbaren Zugang zu sauberen, vertrauenswürdigen Daten im gesamten Unternehmen zu gewährleisten.
• Förderung von Self-Service-Analytik durch Bereitstellung von Tools, Dokumentation und Unterstützung der Datenkompetenz.

Führung & Strategie

• Aufbau und Leitung eines leistungsstarken, multidisziplinären Datenteams (Dateningenieure, Analytikingenieure, Datenwissenschaftler).
• Definition und Umsetzung der Datenstrategie des Unternehmens in Übereinstimmung mit Produkt- und Geschäftszielen.
• Agieren als wichtiger Partner für Führungskräfte, um Datenmöglichkeiten in Geschäftsauswirkungen zu übersetzen.
• Ausbalancierung von praktischer technischer Führung mit Mentoring und strategischer Planung.

Was wir suchen

• Abschluss als Bachelor oder Master in Informatik, Ingenieurwesen, Datenwissenschaft oder einem verwandten Bereich.
• Über 10 Jahre Erfahrung im Datenengineering oder in Plattformrollen, einschließlich mindestens 3 Jahren in einer Führungsposition.
• Tiefgehende praktische Expertise in moderner Datenarchitektur, Pipelines und Werkzeugen (z.B. Airflow, DBT, Kafka, Spark, Python, SQL).
• Starkes Verständnis von Cloud-Infrastrukturen (AWS, GCP oder Azure) und skalierbaren Datensystemen.
• Vertrautheit mit Analytik- und ML-Workflows, einschließlich Modellbereitstellung und -überwachung.
• Erfahrung in der Leitung von Datenteams in schnelllebigen, agilen SaaS-Umgebungen.
• Bonus: Erfahrung in der HR-Technologie, People Analytics oder angrenzenden HR-Datenbereichen.
• Exzellente Kommunikation mit Stakeholdern und die Fähigkeit, Dateninitiativen mit strategischen Zielen in Einklang zu bringen.
• Nachgewiesene Fähigkeit, eine kollaborative und leistungsstarke Teamkultur zu fördern.

Schön zu haben

• Erfahrung in der Integration von Daten mit kundenorientierten SaaS-Produkten oder eingebetteten Analysen.
• Einblicke in ML/AI-Plattformen und Pipelines (z.B. Modellbereitstellung, Feature Stores).
• Vertrautheit mit Datenvisualisierungstools (z.B. Looker, Tableau, Metabase).
• Erfahrung mit SaaS-Geschäftsmodellen, Kennzahlen und Produktdaten ist sehr wünschenswert.