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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite End-to-End-Analysen und präsentiere Empfehlungen an Führungskräfte.
- Arbeitgeber: AMBOSS ist ein innovatives Lern- und Entscheidungshilfetool für Ärzte weltweit.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Gesundheitsförderung und ein unterstützendes Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der medizinischen Ausbildung und treffe Entscheidungen, die Millionen beeinflussen.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Produkt- oder Marketinganalytik, starke SQL- und Python-Kenntnisse.
- Andere Informationen: Wir fördern Vielfalt und ermutigen alle, sich zu bewerben, auch ohne alle Anforderungen zu erfüllen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
Hallo, wir sind AMBOSS und suchen einen Senior Data Analyst, der unser Team verstärkt!
Über AMBOSS
AMBOSS ist ein Lern- und klinisches Entscheidungshilfetool, das darauf abzielt, Ärzte weltweit zu befähigen, die bestmögliche Versorgung zu bieten. Unsere Gründer haben 2011 das Ziel verfolgt, ein Tool zu schaffen, das sie sich als Medizinstudenten und Ärzte gewünscht hätten. Seitdem sind wir auf über 500 Mitarbeiter in unseren Büros in Berlin, Köln, New York und Cagliari angewachsen und operieren in 180 Ländern.
Warum Daten & Analytik bei AMBOSS
Schließen Sie sich einem vertrauensvollen, funktionsübergreifenden Team an, in dem Daten das Rückgrat jeder Produktentscheidung, jedes Experiments und jedes Wachstumsansatzes sind. In enger Zusammenarbeit mit Produkt-, Ingenieur-, Handels- und medizinischen Kollegen werden Sie einen modernen Stack in zuverlässige Erkenntnisse und skalierbare Pipelines umwandeln. Ihre Beiträge leiten Entscheidungen, die Millionen von Lernenden und Klinikern weltweit erreichen und direkt unsere Mission vorantreiben, Ärzten die bestmögliche Versorgung zu ermöglichen.
Geschäftsauswirkungen
Besitzen Sie die Analytics-Strategie für alle AMBOSS-Produktbereiche – von der Benutzerakquise und -einführung über Lernflüsse, klinische Entscheidungshilfen bis hin zu kommerziellen Berührungspunkten. Arbeiten Sie mit der Unternehmensführung zusammen, um KPIs festzulegen, die größten Chancen zu identifizieren und Erkenntnisse in Roadmap- und Umsatzimpakte umzuwandeln. Leiten Sie das Analytics-Handwerk in der gesamten Organisation.
Rollenübersicht
Eine praktische, aber strategische Rolle: Sie werden End-to-End-Analytics-Initiativen leiten, Analysten coachen und die Datenqualität sowie die Standards für Experimente vorantreiben.
Was Sie tun werden
- Definieren Sie die Analytics-Roadmap für Onboarding, Engagement im Produkt, klinische Nutzung und Shop-Flows.
- Führen Sie tiefgehende Analysen (kausale Inferenz, Kohortenmodellierung, Prognosen) durch und präsentieren Sie Empfehlungen an VP/C-Level Stakeholder.
- Entwerfen, durchführen und bewerten Sie A/B- und multivariate Tests; integrieren Sie Best Practices in alle Teams.
- Besitzen Sie die Kern-KPI-Rahmenwerke und stimmen Sie die Messstandards unternehmensweit ab.
- Identifizieren Sie Datenlücken, spezifizieren Sie das Event-Tracking und arbeiten Sie mit Engineering an der Datenzuverlässigkeit.
- Mentorieren Sie mittlere und junior Analysten; leiten Sie Wissensaustausch-Sitzungen.
- Fördern Sie skalierbare Self-Service-Tools und gestalten Sie die Weiterentwicklung unseres Analytics-Stacks.
Was Sie mitbringen
- 5+ Jahre Erfahrung in Produkt- oder Marketinganalytik innerhalb von SaaS oder digitalen Konsumprodukten.
- Expertenkenntnisse in SQL sowie starke Fähigkeiten in Python oder R für statistische Modellierung.
- Nachweisliche Erfolge bei der Umsetzung von Analysen in Produkt- oder Umsatzgewinne.
- Tiefes Verständnis von experimentellem Design, kausalen Methoden und Prognosen.
- Erfahrung mit BI-/Event-Tracking-Tools (Looker, Mixpanel, dbt usw.).
- Klare, überzeugende Kommunikation mit technischen und Führungskräften.
- Nachgewiesene Führungsqualitäten: Mentoring, Stakeholder-Management, Priorisierung.
Sie genießen es, strategische Fragen von Anfang bis Ende zu besitzen, die Fähigkeiten des Teams zu steigern und schnelle Erfolge mit langfristigen analytischen Grundlagen in Einklang zu bringen.
Vorteile
AMBOSSianer berichten, dass innovative Arbeit sie motiviert und Mitarbeiterbenefits ihnen helfen, sich geschätzt und ermächtigt zu fühlen. Wir investieren in jeden AMBOSSian mit unserem Mitarbeiterbenefit-Paket, das darauf ausgelegt ist, finanzielle, körperliche und geistige Gesundheit sowie die Work-Life-Balance zu unterstützen. Wir glauben an Vielfalt als treibende Kraft der Innovation und heißen Menschen aus allen Hintergründen willkommen, um uns bei unserer Mission zu unterstützen, Ärzten die bestmögliche Versorgung zu bieten – für alle, überall.
Haben wir gerade Ihre ideale nächste Rolle beschrieben? Wir ermutigen Sie, sich zu bewerben, auch wenn Sie nicht alle Anforderungen erfüllen.
Senior Data Analyst, Product Arbeitgeber: AMBOSS
Kontaktperson:
AMBOSS HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Analyst, Product
✨Tipp Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen AMBOSS-Mitarbeitern in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihrer Arbeit und zeige dein Interesse an der Rolle des Senior Data Analyst.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Gespräche vor, indem du deine Kenntnisse in SQL und Python auffrischst. Überlege dir konkrete Beispiele, wie du diese Fähigkeiten in früheren Projekten eingesetzt hast, um den Gesprächspartner zu beeindrucken.
✨Tipp Nummer 3
Informiere dich über die neuesten Trends im Bereich Datenanalyse und SaaS-Produkte. Zeige in deinem Gespräch, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch ein tiefes Verständnis für die Branche hast.
✨Tipp Nummer 4
Sei bereit, deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis zu stellen. Übe, komplexe Datenanalysen einfach und verständlich zu erklären, da dies eine wichtige Fähigkeit für die Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern ist.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Analyst, Product
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Unternehmensmission: Informiere dich über AMBOSS und deren Ziel, Ärzten weltweit zu helfen. Zeige in deiner Bewerbung, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zur Mission des Unternehmens passen.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe deine 5+ Jahre Erfahrung in der Produkt- oder Marketinganalyse hervor. Konzentriere dich auf spezifische Projekte, bei denen du analytische Strategien entwickelt hast, die zu messbaren Ergebnissen führten.
Zeige technische Fähigkeiten: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in SQL, Python oder R klar darstellst. Erwähne konkrete Beispiele, wie du diese Tools verwendet hast, um Datenanalysen durchzuführen oder Probleme zu lösen.
Kommunikation und Führung: Betone deine Fähigkeit, komplexe Analysen klar und überzeugend zu kommunizieren. Wenn du Erfahrung im Mentoring von Analysten hast, erwähne dies, um deine Führungsqualitäten zu unterstreichen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei AMBOSS vorbereitest
✨Verstehe die Mission von AMBOSS
Mach dich mit der Mission und den Werten von AMBOSS vertraut. Zeige im Interview, dass du verstehst, wie deine Rolle als Senior Data Analyst zur Verbesserung der medizinischen Versorgung beiträgt und wie wichtig Daten für die Entscheidungsfindung im Unternehmen sind.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Analysen, die du in der Vergangenheit durchgeführt hast. Sei bereit, diese zu erläutern und zu zeigen, wie deine Arbeit zu messbaren Ergebnissen geführt hat, insbesondere in Bezug auf Produkt- oder Umsatzgewinne.
✨Demonstriere deine technischen Fähigkeiten
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in SQL, Python oder R sowie in BI-Tools wie Looker oder Mixpanel klar kommunizierst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar praktische Aufgaben zu lösen, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Zeige Führungsqualitäten
Da die Rolle auch Mentoring und Stakeholder-Management umfasst, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Führung von Teams oder Projekten zu sprechen. Betone, wie du andere Analysten unterstützt und Wissen innerhalb des Unternehmens teilst.
