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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Datenanforderungen und erstelle Berichte in QlikSense.
- Arbeitgeber: Die INDEX-Gruppe ist ein führender Hersteller von CNC-Drehmaschinen.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Kantine, Sportangebote und betriebliche Altersvorsorge.
- Warum dieser Job: Gestalte Innovationen mit und arbeite in einem dynamischen, agilen Umfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik oder BWL; Kenntnisse in Data Modelling und SAP wünschenswert.
- Andere Informationen: Entwicklungsmöglichkeiten und individuelle Einarbeitungsprogramme warten auf dich!
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Mit den Marken INDEX und TRAUB gehört die INDEX-Gruppe als Hersteller von CNC-Drehmaschinen und Drehbearbeitungszentren zu den weltweit führenden Unternehmen der Werkzeugmaschinenindustrie. Starten Sie mit uns durch!
In dieser spannenden und verantwortungsvollen Funktion decken Sie den komplexen Gesamtprozess von der Businessanforderung über die IT-Umsetzung bis zum aussagefähigen Bericht in QlikSense ab.
- Im Dialog mit den Fachbereichen identifizieren Sie die (Daten-)Anforderungen und überführen diese in geeignete KPI und Datenkonzepte.
- SAP und weitere Systeme nutzen Sie, um die Datenkonzepte in Qlik-Modelle/SAP Embedded Analytics umzusetzen.
- Sie validieren Daten, erstellen aussagekräftige Berichte in QlikSense und stimmen diese mit den Fachbereichen ab.
- Bei der Pflege und Erweiterung der Datenarchitektur unterstützen Sie unser Team.
Sie haben ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Physik, Mathematik, BWL oder eine vergleichbare Qualifikation. Sie bringen Kenntnisse im Data Modelling, idealerweise mit QlikView bzw. QlikSense mit. Bereits gesammelte Erfahrungen im SAP (R/3 und/oder S/4 HANA) sowie SAP Embedded Analytics sind wünschenswert. Sie besitzen sehr gute Fähigkeiten in der Analyse, Abstraktion und Konzeption. Die Arbeit im Team bereitet Ihnen Spaß und dabei kommunizieren und kooperieren Sie effektiv. In einem agilen Umfeld ist Ihre Arbeitsweise selbstständig und strukturiert.
Wir bieten Ihnen:
- Flexible Arbeitszeiten
- Gute Verkehrsanbindung
- Kantine
- Betriebliche Altersvorsorge
- Corporate Benefits
- Sport- und Fitnessangebote
- Kinderbetreuung
- Betriebskrankenkasse
Wir bieten Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen Umfeld an den Innovationen von morgen zu arbeiten. Neben individuellen Einarbeitungsprogrammen haben Sie bei uns vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten und übernehmen ein breit aufgestelltes Aufgabenspektrum mit verantwortungsvollen Herausforderungen, die Sie aktiv mitgestalten können. Durch flexible Arbeitszeitmodelle, regionales Arbeiten und weitere Benefits besteht die Möglichkeit, Ihr Berufsleben optimal an Ihre individuellen Bedürfnisse anzupassen.
Business Analyst (m/w/d) Data-Warehouse Arbeitgeber: INDEX-Werke GmbH & Co. KG
Kontaktperson:
INDEX-Werke GmbH & Co. KG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Business Analyst (m/w/d) Data-Warehouse
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über die neuesten Trends im Bereich Data-Warehouse und Business Analytics. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und ein echtes Interesse an der Weiterentwicklung in diesem Bereich hast.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Fragen vor, die sich auf QlikSense und SAP beziehen. Übe, wie du deine Erfahrungen und Kenntnisse in diesen Bereichen klar und präzise präsentieren kannst.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Teamfähigkeit! Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast, um deine Kommunikations- und Kooperationsfähigkeiten zu unterstreichen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Business Analyst (m/w/d) Data-Warehouse
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position als Business Analyst im Data-Warehouse gefordert werden. Notiere dir wichtige Punkte, die du in deiner Bewerbung ansprechen möchtest.
Individualisiere deinen Lebenslauf: Passe deinen Lebenslauf an die Stelle an, indem du relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebst, die mit den Anforderungen der Position übereinstimmen. Betone insbesondere deine Kenntnisse in Data Modelling und deine Erfahrungen mit QlikSense und SAP.
Motivationsschreiben verfassen: Schreibe ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zur INDEX-Gruppe passen. Gehe auf deine Teamfähigkeit und deine analytischen Fähigkeiten ein.
Überprüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf und dein Motivationsschreiben klar strukturiert und gut lesbar sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei INDEX-Werke GmbH & Co. KG vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensziele
Informiere dich über die INDEX-Gruppe und ihre Marken. Verstehe, wie der Business Analyst in den Gesamtprozess integriert ist und welche Ziele das Unternehmen verfolgt. Dies zeigt dein Interesse und deine Vorbereitung.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten im Data Modelling und in der Analyse demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele während des Interviews zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Kenntnisse in QlikSense betonen
Da QlikSense ein zentrales Werkzeug für die Position ist, solltest du deine Kenntnisse und Erfahrungen mit dieser Software hervorheben. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, wie du QlikSense in früheren Projekten eingesetzt hast.
✨Teamarbeit und Kommunikation
Betone deine Fähigkeit zur effektiven Kommunikation und Zusammenarbeit im Team. Bereite Beispiele vor, die zeigen, wie du erfolgreich mit verschiedenen Fachbereichen zusammengearbeitet hast, um Datenanforderungen zu identifizieren und umzusetzen.
