Cloud Data Engineer (m/w/d) für Datenplattform in Direktvermittlung Jetzt bewerben
Cloud Data Engineer (m/w/d) für Datenplattform in Direktvermittlung

Cloud Data Engineer (m/w/d) für Datenplattform in Direktvermittlung

Hannover Vollzeit 48000 - 84000 € / Jahr (geschätzt)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Gestalte und manage die Dateninfrastruktur in Azure und Databricks.
  • Arbeitgeber: Wir sind ein Personaldienstleister, der hochqualifizierte Fachkräfte im Engineering und IT vermittelt.
  • Mitarbeitervorteile: 50% Home-Office, flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub und attraktive Vergütung.
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams mit viel Raum für Eigeninitiative und Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium oder vergleichbare Ausbildung, Erfahrung mit Azure und Databricks erforderlich.
  • Andere Informationen: Direktvermittlung ohne Kosten für Bewerber, Unterstützung bei Bewerbungsprozess inklusive.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.

Für einen Kunden mit Sitz im Raum Hannover suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen

Cloud Data Engineer (m/w/d) für Datenplattform in Direktvermittlung.

Als Personaldienstleister im Bereich Engineering und IT vermitteln wir, bundesweit, hochqualifizierte Fach- und Führungskräfte an unsere Kunden.

Ihre Aufgaben:

  • Sie sind verantwortlich für den Entwurf, den Aufbau und das Management der Dateninfrastruktur und -pipelines in Azure und Databricks, die unseren Data Product Teams als Grundlage dienen.
  • Bei der Gestaltung der Datenarchitektur sind die Anwendung der Best Practice-Ansätze zu Datenschutz und Sicherheit für Sie selbstverständlich.
  • Automatisierte Workflows und Routinen implementieren Sie sicher mit Azure Data Factory.
  • Sie schreiben und optimieren komplexe T-SQL und Stored Procedures.
  • Die Erstellung von Datenmodellen in Azure Synapse Analytics, Azure Analysis Services und Databricks gehört zu Ihrem Aufgabenbereich.
  • Die Data Product Teams unterstützen Sie bei Datenabfragen und Datenvisualisierung.
  • Sie arbeiten mit den verschiedenen Stakeholdern im Data Product und Plattform Team zusammen.
  • Die laufende Beurteilung und Verbesserung der Datenverfügbarkeit, Datenqualität und Plattformstabilität ist für Sie selbstverständlich.

Ihr Profil:

  • Sie können ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsingenieurswesen, einem naturwissenschaftlichen Fach oder eine vergleichbare Ausbildung bzw. mehrjährige Erfahrung im vergleichbaren Arbeitsumfeld vorweisen.
  • Sie verfügen über umfassendes Wissen und fundierte Kenntnisse bezüglich des Azure Technologie-Stacks und Databricks.
  • Sie können tiefgehende Erfahrung im Arbeiten mit Datenpipelines und Datenmodellierung vorweisen.
  • Ihre Kenntnisse in Python und SQL sind fundiert.
  • Sie besitzen Kenntnisse in Datenverschlüsselung und Sicherheit.
  • Eine hervorragende Kommunikationsfähigkeit und die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte einem nicht-technischen Publikum zu vermitteln, zeichnen Sie aus.
  • Die Arbeit im Team ist für Sie ebenso selbstverständlich wie die eigenständige Arbeit.
  • Sie haben ein Verständnis für Geschäftsanforderungen und die Fähigkeit, diese in technische Lösungen umzusetzen.
  • Idealerweise verfügen Sie über Kenntnisse in Infrastructure-as-Code und Monitoring von Cloudprodukten.

Wir bieten Ihnen:

  • Ein dynamisches, offenes und persönliches Betriebsklima mit einem ausgeprägten WIR-Gefühl.
  • Gestaltungsmöglichkeiten – viel Raum für Eigeninitiative, Selbstständigkeit, Verantwortung und flexible Arbeitszeitgestaltung.
  • Hilfsbereite Kolleginnen und Kollegen auf allen Ebenen.
  • Standortübergreifende Vernetzung und Kommunikation.
  • Eine langfristige Perspektive mit Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Direktvermittlung: Beratung, Vermittlung an unseren Kunden, Bewerbungscoaching → Für Sie entstehen dabei keine Kosten.
  • 50 % Home-Office-Anteil.
  • Flexible Arbeitszeitgestaltung.
  • 30 Tage Jahresurlaub.
  • Attraktive Vergütung.

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Dann freuen wir uns auf Ihre aussagekräftige Bewerbung. Senden Sie diese, unter Angabe unserer Kennziffer 8915 sowie Ihrer Gehaltsvorstellungen, an:

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Mit Ihrer E-Mailbewerbung an uns erklären Sie sich vorläufig damit einverstanden, dass wir Ihre Daten in unserem Bewerbermanagementsystem zur weiteren Berücksichtigung Ihrer Bewerbung und zum weiteren Verlauf speichern dürfen, um Ihnen unsere volle Dienstleistung entgegenbringen zu können.

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Cloud Data Engineer (m/w/d) für Datenplattform in Direktvermittlung Arbeitgeber: aam group GmbH

Unser Unternehmen bietet Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und offenen Betriebsklima zu arbeiten, das von einem ausgeprägten WIR-Gefühl geprägt ist. Mit flexibler Arbeitszeitgestaltung, 50 % Home-Office-Anteil und 30 Tagen Jahresurlaub fördern wir Ihre Eigeninitiative und Selbstständigkeit. Zudem erwarten Sie langfristige Entwicklungsmöglichkeiten und ein unterstützendes Team, das Ihnen bei der Umsetzung Ihrer Ideen zur Seite steht.
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Kontaktperson:

aam group GmbH HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Cloud Data Engineer (m/w/d) für Datenplattform in Direktvermittlung

Tip Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Cloud-Datenengineering-Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar Empfehlungen aussprechen.

Tip Nummer 2

Bleibe auf dem neuesten Stand der Technologien! Informiere dich über die neuesten Entwicklungen im Azure Technologie-Stack und Databricks. Online-Kurse oder Webinare können dir helfen, deine Kenntnisse zu vertiefen und dich von anderen Bewerbern abzuheben.

Tip Nummer 3

Bereite dich auf technische Gespräche vor! Übe, komplexe technische Konzepte einfach zu erklären. Dies wird dir helfen, während des Interviews einen positiven Eindruck zu hinterlassen, besonders wenn du mit nicht-technischen Stakeholdern sprichst.

Tip Nummer 4

Zeige deine Teamfähigkeit! Bereite Beispiele vor, wie du erfolgreich in Teams gearbeitet hast, um deine Kommunikationsfähigkeiten und deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit zu demonstrieren. Das ist besonders wichtig für die Rolle, die enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern erfordert.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Cloud Data Engineer (m/w/d) für Datenplattform in Direktvermittlung

Azure Data Factory
Databricks
T-SQL
Stored Procedures
Azure Synapse Analytics
Azure Analysis Services
Datenmodellierung
Datenpipelines
Python
SQL
Datenverschlüsselung
Sicherheit
Kommunikationsfähigkeit
Teamarbeit
Eigenständige Arbeit
Infrastructure-as-Code
Monitoring von Cloudprodukten
Best Practices im Datenschutz

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position als Cloud Data Engineer gefordert werden. Stelle sicher, dass du alle relevanten Fähigkeiten und Erfahrungen in deiner Bewerbung hervorhebst.

Anpassung des Lebenslaufs: Passe deinen Lebenslauf an die Stelle an, indem du relevante Erfahrungen und Kenntnisse im Bereich Azure, Databricks, T-SQL und Datenmodellierung besonders betonst. Verwende klare und prägnante Formulierungen, um deine Erfolge und Verantwortlichkeiten darzustellen.

Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zu den Anforderungen des Unternehmens passen. Zeige deine Begeisterung für die Arbeit im Team und deine Fähigkeit, komplexe technische Konzepte zu vermitteln.

Bewerbung über die Website: Reiche deine Bewerbung direkt über den Bewerbungsbutton auf unserer Website ein. Achte darauf, dass alle erforderlichen Dokumente angehängt sind und überprüfe deine Angaben auf Vollständigkeit und Richtigkeit, bevor du die Bewerbung absendest.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei aam group GmbH vorbereitest

Verstehe die Technologien

Mach dich mit dem Azure Technologie-Stack und Databricks vertraut. Sei bereit, spezifische Fragen zu diesen Technologien zu beantworten und Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen.

Bereite dich auf technische Fragen vor

Erwarte Fragen zu T-SQL, Stored Procedures und Datenmodellierung. Übe, komplexe technische Konzepte einfach zu erklären, um deine Kommunikationsfähigkeit zu demonstrieren.

Zeige deine Teamfähigkeit

Bereite Beispiele vor, die deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern zeigen. Betone, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast.

Hebe deine Problemlösungsfähigkeiten hervor

Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du bei der Arbeit mit Datenpipelines oder der Datenarchitektur hattest, und wie du diese gelöst hast. Dies zeigt deine Fähigkeit zur kontinuierlichen Verbesserung.

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    Bewerbungsfrist: 2026-12-10

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