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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle Lösungen für das Risikomanagement im Bankwesen.
- Arbeitgeber: Die Sparkassen Rating und Risikosysteme ist ein führender Dienstleister im Risikomanagement.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und spannende Projekte warten auf dich.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams, das die Zukunft des Bankwesens mitgestaltet.
- Gewünschte Qualifikationen: Interesse an Datenanalyse und Grundkenntnisse im Bankwesen sind von Vorteil.
- Andere Informationen: Starte deine Karriere in einem dynamischen Umfeld mit viel Entwicklungspotenzial.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Die Sparkassen Rating und Risikosysteme (SR) ist der zentrale Dienstleister für Verfahren des Risikomanagements in der Sparkassen-Finanzgruppe. Wir unterstützen die Institute mit Standardlösungen in den Bereichen der Risikomessung und -steuerung, der regulatorischen Banksteuerung sowie im Vertrieb, mit Data-Analytics-Lösungen.
Gemeinsam mit unseren Partnern bieten wir den Instituten, von der Konzeption der Verfahren, über deren Weiterentwicklung, IT-Umsetzung und Umsetzungsunterstützung, zentrale und standardisierte Lösungen an.
Ab sofort suchen wir im Fachbereich Data Analytics Kundenansprache.
Business Analyst (d/m/w) – Banking | Data Analytics Personalisierung Arbeitgeber: Sparkassen Rating und Risikosysteme GmbH
Kontaktperson:
Sparkassen Rating und Risikosysteme GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Business Analyst (d/m/w) – Banking | Data Analytics Personalisierung
✨Tip Nummer 1
Informiere dich über die aktuellen Trends im Bereich Data Analytics und Banking. Zeige in Gesprächen, dass du die neuesten Entwicklungen kennst und wie sie die Branche beeinflussen.
✨Tip Nummer 2
Netzwerke aktiv mit Fachleuten aus der Banken- und Datenanalysebranche. Besuche relevante Veranstaltungen oder Webinare, um Kontakte zu knüpfen und dein Wissen zu erweitern.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf mögliche technische Fragen vor, die während des Vorstellungsgesprächs gestellt werden könnten. Vertraue dich mit gängigen Tools und Methoden der Datenanalyse an, die in der Bankenbranche verwendet werden.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten durch konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung. Bereite dich darauf vor, wie du Herausforderungen im Bereich Risikomanagement und Datenanalyse angegangen bist.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Business Analyst (d/m/w) – Banking | Data Analytics Personalisierung
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Rolle: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und mache dir ein klares Bild von den Anforderungen und Aufgaben eines Business Analysts im Bereich Banking und Data Analytics. Überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu diesen Anforderungen passen.
Anpassung des Lebenslaufs: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebt, die für die Position als Business Analyst wichtig sind. Betone insbesondere deine Kenntnisse in Datenanalyse und Risikomanagement.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und wie du zur Sparkassen Rating und Risikosysteme beitragen kannst. Gehe auf spezifische Projekte oder Erfahrungen ein, die deine Eignung unterstreichen.
Korrekturlesen: Bevor du deine Bewerbung abschickst, lies alle Dokumente gründlich durch. Achte auf Rechtschreibfehler, Grammatik und die Klarheit deiner Argumentation. Eine fehlerfreie Bewerbung hinterlässt einen professionellen Eindruck.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Sparkassen Rating und Risikosysteme GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Branche
Informiere dich über die aktuellen Trends im Bankwesen und im Risikomanagement. Zeige, dass du die Herausforderungen und Chancen in der Branche verstehst und wie Data Analytics dabei helfen kann.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten als Business Analyst unter Beweis stellen. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme gelöst hast.
✨Stelle Fragen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen zu erfahren.
✨Technische Kenntnisse betonen
Da die Rolle stark auf Data Analytics fokussiert ist, stelle sicher, dass du deine technischen Fähigkeiten und Erfahrungen mit relevanten Tools und Methoden hervorhebst. Zeige, wie du diese in der Vergangenheit erfolgreich eingesetzt hast.
