Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analyze diverse data sources to derive patterns and actionable insights.
- Arbeitgeber: Join a leading global player in the automotive spare parts market with over 75,000 products.
- Mitarbeitervorteile: Enjoy a balanced work-life with flexible remote options, 30 vacation days, and attractive perks.
- Warum dieser Job: Shape the future of digital innovation while working with cutting-edge technologies like AI and Machine Learning.
- Gewünschte Qualifikationen: Degree in (Business) Informatics, Statistics, or related fields; experience in data analysis with Python and SQL preferred.
- Andere Informationen: Work in a secure, family-run company with opportunities for personal and professional growth.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Firmierung: Ferdinand Bilstein GmbH & Co. KG
Die bilstein group ist ein weltweit führender Anbieter im Bereich des freien Ersatzteilmarktes für PKW und NKW-Modelle mit einem Sortiment von über 75.000 Teilen. Durch unser Netzwerk von 22 internationalen Tochtergesellschaften und Präsenzen in mehr als 70 Ländern zählen wir zu den maßgeblichen Akteuren auf globaler Ebene in diesem Marktsegment. Unsere rund 2.700 Mitarbeiter, welche sich auf unsere nationalen Standorte in Ennepetal, Wuppertal, Köln, Gelsenkirchen und Durmersheim sowie unsere 22 internationalen Standorte verteilen, erwirtschaften einen jährlichen Umsatz von über 1,1 Milliarden Euro.
Du hast Freude an der Arbeit mit großen Datenmengen und daran, diese nutzbringend auszuwerten? Als Junior Data Analytics Engineer (m/w/d) im Bereich Digital Innovation gestaltest du die Zukunft unserer internationalen Unternehmensgruppe mit.
Tätigkeitsbereich
- Du wertest verschiedenste Datenquellen aus und leitest daraus Muster, Handlungsempfehlungen und Entscheidungskriterien ab.
- Du erstellst Konzepte für technische Entwicklungen und Projekte.
- Du evaluierst Möglichkeiten, wie KI oder Machine Learning Modelle gewinnbringenden Einsatz bei der Datenanalyse finden können.
- Du trägst mit deinen Analysen und Konzepten aktiv zum Erhalt und Ausbau unserer Stammdatenqualität bei.
Qualifikationen
- Abgeschlossenes Studium in der Fachrichtung (Wirtschafts-) Informatik, Statistik, Mathematik, Data Analytics oder eine vergleichbare Fachrichtung.
- Du hast (erste) Erfahrungen im Bereich der Datenanalyse sowie dem Einsatz von Python und SQL oder vergleichbaren Technologien.
- Ein ausgeprägtes Gespür für Daten sowie Interesse an den Themen KI, Machine Learning und damit verbundenen Modellen (z.B. Large Language Modell) sind wünschenswert.
- Du verfügst über gute Englisch- und Deutschkenntnisse.
Benefits
- Ausgeglichene Work-Life-Balance mit einer 38,5-Stunden-Woche, Flexibilität in der Arbeitsgestaltung durch die Möglichkeit des mobilen Arbeitens und 30 Tagen Urlaub.
- Attraktives Gehaltspaket, inklusive Mitarbeiterkapitalbeteiligung, betrieblicher Altersvorsorge und ansprechenden Mitarbeiterrabatten.
- Sicheres und krisenfestes Arbeitsumfeld in einem familiengeführten und expandierenden Unternehmen.
- Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten für fachliche und persönliche Entwicklung.
- Moderne und ergonomische Arbeitsplätze, inklusive höhenverstellbarer Schreibtische.
- Mobilitätsflexibilität: Attraktives Bike-Leasing-Angebot für Fahrradliebhaber und Zuschuss zum Deutschlandticket für die Nutzung öffentlicher Verkehrsmittel.
- Rabatt auf das gesamte Produktsortiment für Ersatzteile.
- Vielfältige Vergünstigungen bei über 1.000 Kooperationspartnern in den Bereichen Lifestyle, Mode, Travel und mehr.
Ennepetal im Herzen von Nordrhein-Westfalen ist der Stammsitz der bilstein group.
Hier wurde das Unternehmen 1844 gegründet, hier liegen seine Wurzeln. Heute arbeiten in der Zentrale über 1.000 Menschen täglich daran, unseren Kunden höchste Qualität zu liefern.
Ferdinand Bilstein GmbH + Co. KG
Wilhelmstraße 47
58256 Ennepetal
Deutschland
#J-18808-Ljbffr
(Jr.) Data Analytics Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Ferdinand Bilstein GmbH
Kontaktperson:
Ferdinand Bilstein GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (Jr.) Data Analytics Engineer (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kommilitonen oder Kollegen, die bereits in der Datenanalyse tätig sind. Sie können dir wertvolle Einblicke in die Branche geben und möglicherweise sogar Kontakte zu Entscheidungsträgern bei Ferdinand Bilstein herstellen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends in der Datenanalyse, insbesondere im Bereich KI und Machine Learning. Zeige in Gesprächen oder Interviews, dass du über die neuesten Entwicklungen Bescheid weißt und wie diese für die bilstein group von Nutzen sein könnten.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele für deine Erfahrungen mit Python und SQL zu nennen. Überlege dir, welche Projekte du durchgeführt hast und wie du dabei Daten analysiert und interpretiert hast. Das zeigt dein praktisches Wissen und deine Problemlösungsfähigkeiten.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Begeisterung für die Arbeit mit großen Datenmengen. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, die deine Motivation und Leidenschaft für Datenanalyse und deren Anwendung in der Praxis betreffen. Das kann einen positiven Eindruck hinterlassen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Jr.) Data Analytics Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Unternehmensrecherche: Informiere dich über die bilstein group und ihre Rolle im Ersatzteilmarkt. Besuche die offizielle Website, um mehr über die Unternehmenskultur, Produkte und aktuelle Projekte zu erfahren.
Anpassung deiner Unterlagen: Stelle sicher, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben auf die Anforderungen der Stelle zugeschnitten sind. Betone deine Erfahrungen in der Datenanalyse sowie Kenntnisse in Python und SQL.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für die Position als Junior Data Analytics Engineer interessierst und wie deine Fähigkeiten zur Weiterentwicklung des Unternehmens beitragen können.
Prüfung der Bewerbung: Überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass deine Kontaktdaten aktuell sind und dass du alle geforderten Unterlagen hochlädst, bevor du die Bewerbung abschickst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Ferdinand Bilstein GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Datenanalyse
Mach dich mit den Grundlagen der Datenanalyse vertraut, insbesondere mit den Technologien, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Python und SQL. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deinen bisherigen Erfahrungen zu nennen, um deine Kenntnisse zu demonstrieren.
✨Interesse an KI und Machine Learning zeigen
Zeige während des Interviews dein Interesse an Künstlicher Intelligenz und Machine Learning. Informiere dich über aktuelle Trends und Entwicklungen in diesen Bereichen und überlege dir, wie sie in der Datenanalyse angewendet werden können.
✨Bereite Fragen vor
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Engagement und dein Interesse an der Position sowie am Unternehmen. Fragen zu den Projekten im Bereich Digital Innovation könnten besonders relevant sein.
✨Sprich über Teamarbeit
Da die Rolle auch die Zusammenarbeit mit anderen Abteilungen erfordert, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Teamarbeit zu sprechen. Betone, wie du zur Verbesserung der Stammdatenqualität beigetragen hast und wie du mit anderen zusammengearbeitet hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen.
