Data Engineer (all genders)

Diconium ist Spezialist in den Gebieten Daten und Künstliche Intelligenz. Ob in den Bereichen Search, Social und Content, Personalisierung und Analytics, Data Engineering oder Data Science – unsere Expertise hilft unseren Kunden, die richtigen Daten zum richtigen Zeitpunkt zu erheben, Services und Angebote zu prognostizieren und somit datengetriebene Entscheidungen zu fällen. Werde Teil der diconium data-Familie und unterstütze uns auf unserer Data & AI-Reise! ## Das erwartet Dich – Du unterstützt unsere Kunden bei der einfachen und transparenten Beschaffung der erforderlichen Daten, um intelligente Data-Produkte in verschiedenen Bereichen (Mobilität, Automobil, Industrie, Consumer, Finanzwesen und Non-Profit-Organisationen) zu entwickeln. – Du entwirfst, implementierst und verwaltest Data-Pipelines für unsere Kunden (intern/extern). – Du arbeitest an schnelllebigen und innovativen Projekten mit dem Ziel, innovative Lösungen für unsere Kunden zu liefern. – Du überwachst und verbesserst ständig die Data-Pipelines. – Du unterstützt verschiedene Stakeholder (intern/extern) dabei, die richtigen technologischen Entscheidungen zu treffen. – Du sammelst und verarbeitest raw, structured, semi-structured, und unstructured data und verwendest batch und real-time data processing frameworks. ## Das bringst Du mit – Must haves: Python, ETL/ELT, Spark, Amazon Web Services (AWS), Azure, CI/CD, Data Warehouse, +2 Jahre Berufserfahrung, passender Hochschulabschluss, Kommunikation auf Englisch – Nice to have: Kafka, Redshift, Database Architecture, Data Architecture, Java, Golang, Kommunikation auf Deutsch