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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Du arbeitest an spannenden Data Engineering und Analytics Projekten in einem agilen Team.
- Arbeitgeber: Die Allianz ist ein führender Versicherer, der Innovation und Technologie in den Mittelpunkt stellt.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, Gesundheitsangebote und eine attraktive Vergütung mit Zuschüssen.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines zukunftsorientierten Teams und lerne moderne Technologien für deine Karriere kennen.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in (Wirtschafts-)Informatik oder Data Analytics mit Kenntnissen in Python, SQL und Cloud-Technologien.
- Andere Informationen: Hybrides Arbeiten ermöglicht dir die perfekte Balance zwischen Beruf und Privatleben.
Karrierestufe: Student/in
Standort: Unterföhring (bei München), DE, 85774
Verfügbar bis:
Fachgebiet: Data & Analytics
Einheit: Allianz SE
Vollzeit/Teilzeit: Teilzeit
Homeoffice: Hybrides Arbeiten
Beschäftigungsverhältnis: Temporär
ID: 74842
Willkommen bei der Allianz Data Analytics und Künstliche Intelligenz beschleunigen weiter stark den technologischen Wandel in allen Unternehmensbereichen der Versicherungen. Die Allianz Deutschland baut deshalb neue Expertise, Prozesse und Infrastruktur auf, um das Potential von Data Analytics nutzbar zu machen. Bei uns arbeitest Du im Herzen eines der wichtigsten Zukunftsfelder unserer Branche.
Wir betreuen, verantworten und gestalten ganzheitlich die Strategie, Prozesse und Infrastruktur im Bereich Data Analytics, sowohl für Business Intelligence als auch „Big Data“ Anwendungen. Wir erarbeiten gemeinsam mit verschiedenen Stakeholdern aus den Geschäftsbereichen die Data Analytics Strategie und Projekt-Roadmap und verantworten den Aufbau einer modernen Infrastruktur.
Das erwartet dich bei uns als Werkstudent Data Intelligence Engineer (m/w/d):
- Du arbeitest an einem strategischen, konzernübergreifenden Vorhaben in einem cross-funktionalen Team mit agilen Projektmanagementmethoden.
- Dabei übernimmst Du schrittweise eigene Aufgabenpakete im Bereich Data Engineering (Implementierung, Monitoring, ...) und/oder Data Analytics (Datenanalyse, Dashboarding, Metadatenmanagement, ...).
- Du lernst Cloud-Technologien für Analytics-Anwendungen kennen.
- Du arbeitest mit spannenden Technologien (z. B. Snowflake, dbt, Kafka, Python, Postgres, SQL/NoSQL, Amazon Web Services, GitHub, Docker, Kubernetes, Microsoft PowerBI).
Das bringst Du mit als Werkstudent Data Intelligence Engineer (m/w/d):
- In deinem Studium hast Du als Schwerpunkt (Wirtschafts-)Informatik, Software Engineering oder Data Analytics gewählt.
- Du hast starke analytische und konzeptionelle Fähigkeiten.
- Du verfügst über Kenntnisse im Umgang mit einer oder mehrerer dieser Technologien: Python, Kafka, Java, SQL/NoSQL, Amazon Web Services, PostgreSQL, Snowflake, dbt, Dynatrace, Grafana, Informatica (CDGC, CDQ), MS PowerBI.
- Bei Data Engineering: Idealerweise konntest du schon erste Erfahrungen mit Versionsverwaltungen (GitHub) und CI/CD Prozessen sammeln.
- Du hast verhandlungssichere Deutsch- und gute Englischkenntnisse.
Unsere Highlights für Dich:
- Gesundheit & Wohlbefinden: Zahlreiche Sport- und Gesundheitsangebote sowie Präventionsmaßnahmen legen den Grundstein für deine körperliche und mentale Gesundheit.
- Vergütung: Neben einer attraktiven Vergütung erwartet dich ein monatlicher Fahrtkostenzuschuss in Höhe von 25,00 € sowie ein täglicher Mittagessenszuschuss in unseren hervorragenden Mitarbeitendenrestaurants.
- Zeit & Flexibilität: Mit unserem Modell „Neues Arbeiten“ können Beruf und Privatleben noch besser vereinbart werden. Wir arbeiten flexibel, hybrid, mobil und vor Ort.
- Karriereentwicklung: Umfassende Bildungsmöglichkeiten in Form von Schulungen sowie Zugang zu LinkedIn Learning oder Degreed ermöglichen eine kontinuierliche Weiterentwicklung.
Besetzungstermin: schnellstmöglich
Interesse? Dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung online auf unserer Karriereseite - careers.allianz.com.
Bei technischen und fachlichen Fragen stehen Dir die Kollegen:innen vom apas-studentsupport@allianz.de zur Verfügung.
Hinweis: Die Allianz in Deutschland hat ein internes Rekrutierungsteam, das sich auf die direkte Suche nach hervorragenden Kandidat:innen konzentriert. Es werden keine unaufgeforderten Bewerbungen von Vermittlungsagenturen oder Personalvermittlungsfirmen akzeptiert.
Die Allianz Kunde und Markt GmbH stellt Kund:innen in den Fokus ihrer Betrachtungen und leitet daraus Strategien für Wachstum, zur Weiterentwicklung des deutschen Marktes, der Erschließung neuer Marktchancen sowie zur konsequenten Kundenbegeisterung ab.
Was uns als Unternehmen attraktiv macht, erfährst Du unter https://careers.allianz.com.
Das zeichnet uns aus: Wir fördern Chancengleichheit, denken integrativ und schätzen die Einzigartigkeit unserer Mitarbeitenden - unabhängig davon, wie sie aussehen, woher sie kommen, woran sie glauben, wen sie lieben oder ob sie eine persönliche Einschränkung mitbringen.
Werkstudent als Data Intelligence Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Allianz SE
Kontaktperson:
Allianz SE HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Werkstudent als Data Intelligence Engineer (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen, Professoren oder ehemaligen Praktikanten, die bereits bei Allianz gearbeitet haben. Sie können dir wertvolle Einblicke in den Bewerbungsprozess und die Unternehmenskultur geben.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends im Bereich Data Analytics und Cloud-Technologien. Zeige in Gesprächen, dass du über die neuesten Entwicklungen Bescheid weißt und wie diese die Branche beeinflussen.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in Python, SQL und anderen relevanten Technologien auffrischst. Übe typische Aufgaben, die in einem Data Engineering Kontext gestellt werden könnten.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Begeisterung für das Unternehmen und die Position. Informiere dich über die Projekte von Allianz im Bereich Data Analytics und bringe konkrete Ideen ein, wie du zum Erfolg des Teams beitragen kannst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Werkstudent als Data Intelligence Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenanzeige sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Technologien. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorhebst.
Individualisiere dein Anschreiben: Schreibe ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Position als Werkstudent im Bereich Data Intelligence Engineering erklärt. Gehe darauf ein, warum du bei Allianz arbeiten möchtest und wie deine Fähigkeiten zur Unternehmensstrategie passen.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf alle relevanten Erfahrungen, insbesondere im Umgang mit Technologien wie Python, SQL oder Cloud-Technologien. Zeige, wie du diese Kenntnisse in Projekten angewendet hast.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung abschickst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle erforderlichen Informationen enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Allianz SE vorbereitest
✨Technisches Wissen auffrischen
Stelle sicher, dass du die Technologien, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, gut verstehst. Bereite dich darauf vor, Fragen zu Python, SQL/NoSQL und Cloud-Technologien zu beantworten. Zeige, dass du mit den Tools wie Snowflake oder AWS vertraut bist.
✨Analytische Fähigkeiten demonstrieren
Bereite Beispiele aus deinem Studium oder vorherigen Projekten vor, die deine analytischen und konzeptionellen Fähigkeiten zeigen. Sei bereit, über spezifische Herausforderungen zu sprechen, die du gelöst hast, und welche Methoden du dabei angewendet hast.
✨Agile Methoden verstehen
Da das Unternehmen agile Projektmanagementmethoden verwendet, solltest du ein grundlegendes Verständnis von agilen Prinzipien haben. Überlege dir, wie du in einem cross-funktionalen Team arbeiten würdest und bringe Beispiele für deine Erfahrungen in solchen Umgebungen mit.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du am Ende des Interviews stellen kannst. Dies zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage beispielsweise nach den aktuellen Projekten im Bereich Data Analytics oder wie das Team zusammenarbeitet.
