Werkstudent GenAI Insights & Feedback Analyst (w/m/x)
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München Werkstudent Home Office möglich (teilweise)
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BMW Group

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Unterstütze bei der Entwicklung von KI-Lösungen und analysiere Nutzerfeedback.
  • Arbeitgeber: BMW ist ein führender Premium-Hersteller von Autos und Motorrädern mit innovativen Mobilitätslösungen.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und attraktive Vergütung für Werkstudent:innen.
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines technologiegetriebenen Teams und gestalte die Zukunft der Künstlichen Intelligenz mit.
  • Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen, analytisches Denken und Interesse an Datenanalyse.
  • Andere Informationen: Startdatum: 07.07.2025, Dauer: 12 Monate, Vollzeit- oder Teilzeit geeignet.

Beschreibung des Unternehmens: Mit unseren Marken BMW, MINI, Rolls-Royce und BMW Motorrad sind wir einer der weltweit führenden Premium-Hersteller von Automobilen sowie Motorrädern und darüber hinaus Anbieter von Premium-Finanz- und Mobilitätsdienstleistungen.

SO VIEL UNTERNEHMEN GEHT NUR IN WENIGEN UNTERNEHMEN. TEILE DEINE LEIDENSCHAFT. Erfolg ist Teamarbeit. Nur wenn Expert:innen ihr Fachwissen und ihre Begeisterung teilen, entsteht ein Workflow, in dem Ideen fließen. Das nennen wir Innovationskultur. Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern vor allem auch zum Mitreden und Weiterdenken.

In der Abteilung Tech Excellence im Bereich Einkauf & Lieferantennetzwerk unterstützt du unser Team aktiv bei der Weiterentwicklung von Generativer Künstlicher Intelligenz (GenAI). Du wirkst an datenbasierten Projekten mit und sammelst wertvolle Praxiserfahrung in einem innovativen und technologiegetriebenen Umfeld.

Was erwartet dich?

  • Du unterstützt bei der Entwicklung und Umsetzung von KI-basierten Lösungen zur Digitalisierung des Lieferantennetzwerks.
  • Außerdem analysierst du Nutzerfeedback aus verschiedenen Quellen und leitest Optimierungspotenziale für GenAI-Produkte ab.
  • Du hilfst beim Aufbau und der Pflege interaktiver Dashboards in AWS Quicksight zur Visualisierung relevanter KPIs.
  • Im agilen Projektalltag dokumentierst du Anforderungen in Jira und Confluence und unterstützt bei der Priorisierung von User Stories.
  • Zusätzlich arbeitest du eng mit Product Ownern, Entwickler:innen und Fachbereichen zusammen und unterstützt bei der Organisation von Projektdokumentationen.

Was bringst du mit?

  • Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Elektrotechnik, Mathematik oder eines vergleichbaren Studiengangs.
  • Analytisches Denkvermögen und Interesse an Datenanalyse und Visualisierung.
  • Erste Erfahrung mit der Atlassian-Toolchain (Jira, Confluence) ist wünschenswert.
  • Kenntnisse in BI-Tools wie Quicksight, Power BI oder Excel.
  • Begeisterung für Künstliche Intelligenz, digitale Transformation und agile Methoden.
  • Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
  • Eigeninitiative, Teamgeist und Lernbereitschaft.

Du möchtest deine Begeisterung für neue Technologien und ein innovatives Umfeld einbringen? Dann bewirb dich jetzt!

Was bieten wir dir?

  • Strukturierte Einarbeitung und persönliches Mentoring.
  • Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten.
  • Attraktive Vergütung für Werkstudent:innen.
  • Einblick in hochinnovative KI-Projekte innerhalb der BMW Group.

Startdatum: ab 07.07.2025

Dauer: 12 Monate

Arbeitszeit: Vollzeit- oder teilzeitgeeignet

Bei der BMW Group ist uns Chancengleichheit ein besonderes Anliegen. Die Gleichbehandlung von Bewerber:innen sowie Mitarbeiter:innen ist ein grundlegendes Prinzip unserer Unternehmenspolitik. Daher basieren auch unsere Recruiting-Entscheidungen auf ihrer Persönlichkeit, ihren Erfahrungen und Fähigkeiten.

Bitte bewirb dich ausschließlich online über unser Karriereportal. Bewerbungen auf anderen Kanälen (insb. E-Mails) können nicht berücksichtigt werden.

Werkstudent GenAI Insights & Feedback Analyst (w/m/x) Arbeitgeber: BMW Group

Die BMW Group ist ein herausragender Arbeitgeber, der seinen Werkstudenten im Bereich GenAI Insights & Feedback Analyst nicht nur eine strukturierte Einarbeitung und persönliches Mentoring bietet, sondern auch flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten. In einem innovativen und technologiegetriebenen Umfeld hast du die Chance, an spannenden KI-Projekten mitzuwirken und wertvolle Praxiserfahrungen zu sammeln, während du Teil eines dynamischen Teams bist, das Teamarbeit und den Austausch von Ideen fördert.
BMW Group

Kontaktperson:

BMW Group HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Werkstudent GenAI Insights & Feedback Analyst (w/m/x)

Tip Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen oder Professoren, die bereits Erfahrungen in der Automobilbranche oder mit Künstlicher Intelligenz haben. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar Kontakte zu Mitarbeitern bei BMW herstellen.

Tip Nummer 2

Informiere dich über aktuelle Trends in der Generativen KI und deren Anwendung im Einkauf. Zeige in Gesprächen oder Interviews, dass du über die neuesten Entwicklungen Bescheid weißt und wie diese das Unternehmen unterstützen können.

Tip Nummer 3

Bereite dich auf technische Fragen vor, insbesondere zu den Tools, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Jira, Confluence und AWS Quicksight. Zeige, dass du bereit bist, dich in neue Technologien einzuarbeiten und deine Kenntnisse zu erweitern.

Tip Nummer 4

Engagiere dich in Projekten oder Gruppen, die sich mit Künstlicher Intelligenz oder Datenanalyse beschäftigen. Dies zeigt nicht nur dein Interesse, sondern gibt dir auch praktische Erfahrungen, die du in deinem Bewerbungsgespräch hervorheben kannst.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Werkstudent GenAI Insights & Feedback Analyst (w/m/x)

Analytisches Denkvermögen
Datenanalyse
Visualisierung von Daten
Erfahrung mit der Atlassian-Toolchain (Jira, Confluence)
Kenntnisse in BI-Tools (Quicksight, Power BI, Excel)
Begeisterung für Künstliche Intelligenz
Digitale Transformation
Agile Methoden
Teamgeist
Eigeninitiative
Lernbereitschaft
Sehr gute Deutschkenntnisse
Gute Englischkenntnisse

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Unternehmensrecherche: Informiere dich gründlich über die BMW Group und ihre Marken. Verstehe die Unternehmenswerte und die Innovationskultur, um in deiner Bewerbung zu zeigen, dass du gut ins Team passt.

Anpassung des Lebenslaufs: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebt, die für die Position als Werkstudent GenAI Insights & Feedback Analyst wichtig sind. Betone deine Kenntnisse in Datenanalyse, BI-Tools und der Atlassian-Toolchain.

Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du deine Begeisterung für Künstliche Intelligenz und digitale Transformation zum Ausdruck bringst. Erkläre, warum du Teil des Teams werden möchtest und wie du zur Weiterentwicklung von GenAI beitragen kannst.

Online-Bewerbung: Reiche deine Bewerbung ausschließlich über das Karriereportal der BMW Group ein. Achte darauf, dass alle Dokumente vollständig und korrekt sind, bevor du sie hochlädst.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei BMW Group vorbereitest

Verstehe die Unternehmenswerte

Informiere dich über die Werte und die Innovationskultur des Unternehmens. Zeige in deinem Interview, dass du diese Werte teilst und bereit bist, aktiv zur Teamarbeit und zum Wissensaustausch beizutragen.

Bereite dich auf technische Fragen vor

Da die Position einen starken Fokus auf Generative KI und Datenanalyse hat, solltest du dich auf technische Fragen zu diesen Themen vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deinem Studium oder bisherigen Projekten, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.

Kenntnisse der Atlassian-Toolchain

Da Erfahrung mit Jira und Confluence wünschenswert ist, solltest du dich mit diesen Tools vertraut machen. Bereite dich darauf vor, wie du diese Tools in einem agilen Projektumfeld effektiv nutzen würdest.

Zeige deine Begeisterung für KI

Die Position erfordert eine Leidenschaft für Künstliche Intelligenz und digitale Transformation. Sei bereit, über aktuelle Trends in der KI zu sprechen und wie du diese in deine Arbeit einbringen möchtest.

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