Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte und optimiere unsere Cloud-Infrastruktur und Kubernetes-Deployments.
- Arbeitgeber: Werde Teil eines dynamischen Startups mit flachen Hierarchien und schnellen Entscheidungen.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, entweder freiberuflich oder in Vollzeit, und die Möglichkeit zur Eigenverantwortung.
- Warum dieser Job: Entwickle deine Fähigkeiten in Python und DevOps in einem kollaborativen Umfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in DevOps, insbesondere mit Kubernetes und Azure.
- Andere Informationen: Beitrag zu Backend-Projekten und Entwicklung von REST-APIs.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 84000 € pro Jahr.
Wir suchen einen erfahrenen und hochmotivierten Senior DevOps Engineer, der unserem Technologie-Team als Freelancer oder Vollzeitmitarbeiter beitritt. Diese Rolle konzentriert sich hauptsächlich auf DevOps mit einem Schwerpunkt auf Kubernetes und bietet die einzigartige Möglichkeit, unsere Cloud-Infrastruktur und Bereitstellungsprozesse zu optimieren und weiterzuentwickeln, während auch zur Backend-Entwicklung in Python beigetragen wird.
Aufgaben
- Design, Aufbau und Wartung von CI/CD-Pipelines (GitHub Actions) zur Optimierung und Automatisierung von Kubernetes-Bereitstellungen.
- Verantwortung für die Automatisierung, Verwaltung und Optimierung der Cloud-Infrastruktur und -Dienste auf Azure, insbesondere unter Nutzung von Kubernetes (AKS), um effiziente Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit sicherzustellen.
- Bereitstellung von Expertenrat für Entwicklungsteams zu Kubernetes und cloud-nativen Best Practices.
- Implementierung und Verwaltung umfassender Überwachungs-, Protokollierungs- und Alarmsysteme, die auf Kubernetes-Cluster zugeschnitten sind, um die Stabilität von Anwendungen und Infrastruktur aufrechtzuerhalten.
- Entwicklung und Durchsetzung robuster Sicherheits- und Compliance-Praktiken in Kubernetes-basierten Cloud-Umgebungen.
- Fehlerbehebung bei komplexen technischen Herausforderungen im Zusammenhang mit der Azure Kubernetes-Infrastruktur und Cloud-Bereitstellungen.
- Beitrag zu Backend-Entwicklungsaufgaben, einschließlich REST-API-Erstellung, Verbesserung der Backend-Logik und Python-basierter Microservices.
- Unterstützung der Integration von Backend-Systemen mit cloud-basierten DevOps-Prozessen.
- Durchführung von Tests und Debugging, um die robuste Funktionalität und Reaktionsfähigkeit der Backend-Komponenten sicherzustellen.
Anforderungen
- Abschluss in Informatik, Informationssystemen oder einem verwandten Bereich.
- Über 5 Jahre umfangreiche Erfahrung in der DevOps-Engineering, insbesondere mit Kubernetes in einem der großen Cloud-Service-Anbieter (Azure, AWS oder GCP).
- Expertenkenntnisse in Kubernetes (AKS), Container-Registries (ACR) und CI/CD-Pipelines (GitHub Actions).
- Umfangreiche praktische Erfahrung mit Infrastructure as Code (IaC)-Tools wie Terraform und Helm.
- Starke Fähigkeiten in Containerisierungstechnologien (Docker) und Orchestrierungssystemen (Kubernetes).
- Fundierte Skriptfähigkeiten, insbesondere in Python.
- Erfahrung mit Backend-Python-Frameworks wie Flask, FastAPI oder ähnlichem.
- Solides Verständnis von Cloud-Sicherheit, Compliance-Rahmenwerken und Identitätsmanagement-Praktiken.
- Vertrautheit mit fortschrittlichen Überwachungs- und Visualisierungstools (Prometheus, Grafana, Azure Monitor).
Bevorzugte Qualifikationen (Plus)
- Vertrautheit mit Microsoft Defender for Cloud (Azure Defender for Cloud).
- Frühere Beteiligung an erfolgreichen ISO 27001-Zertifizierungsprozessen.
- Erfahrung mit Microsoft Sentinel.
Persönliche Fähigkeiten
- Exzellente Kommunikations- und zwischenmenschliche Fähigkeiten.
- Proaktive, unabhängige Arbeitsweise mit der Fähigkeit, Projekte und Verantwortlichkeiten autonom zu verwalten.
- Fließend in Englisch (sowohl schriftlich als auch mündlich).
Vorteile
- Flexible Arbeitsbedingungen, die auf Ihre Präferenzen zugeschnitten sind (Freelancer oder Vollzeit).
- Die Möglichkeit, erheblichen Einfluss auf unsere Infrastruktur, Kubernetes-Bereitstellungen und DevOps-Strategie zu haben.
- Beitrag zu Backend-Entwicklungsprojekten, um Ihre Fähigkeiten in Python und Microservices zu erweitern.
- Teil eines kollaborativen und dynamischen Startup-Umfelds mit flachen Hierarchien und schnellen Entscheidungsprozessen zu werden.
Senior DevOps Engineer (Azure & Kubernetes) with Python Backend Skills - Freelance (m/f/d) Arbeitgeber: Deep Neuron Lab

Kontaktperson:
Deep Neuron Lab HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior DevOps Engineer (Azure & Kubernetes) with Python Backend Skills - Freelance (m/f/d)
✨Netzwerk aufbauen
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit anderen DevOps-Profis zu vernetzen. Suche gezielt nach Gruppen oder Foren, die sich mit Kubernetes und Azure beschäftigen, und beteilige dich aktiv an Diskussionen.
✨Projekte präsentieren
Erstelle ein Portfolio, das deine bisherigen Projekte im Bereich DevOps und Python zeigt. Zeige konkrete Beispiele für CI/CD-Pipelines, die du erstellt hast, und erkläre, wie du Kubernetes in deinen Projekten eingesetzt hast.
✨Technische Communities beitreten
Tritt technischen Communities oder Meetups bei, die sich auf Kubernetes und Azure konzentrieren. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und möglicherweise sogar Empfehlungen für offene Stellen erhalten.
✨Aktuelle Trends verfolgen
Halte dich über die neuesten Entwicklungen in der DevOps-Welt auf dem Laufenden, insbesondere in Bezug auf Kubernetes und Azure. Das zeigt dein Engagement und deine Bereitschaft, ständig dazuzulernen, was bei uns sehr geschätzt wird.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior DevOps Engineer (Azure & Kubernetes) with Python Backend Skills - Freelance (m/f/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen an technische Fähigkeiten, insbesondere in Bezug auf Kubernetes, Azure und Python. Stelle sicher, dass du alle geforderten Qualifikationen in deiner Bewerbung ansprichst.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen im Bereich DevOps hervor, insbesondere mit CI/CD-Pipelines, Kubernetes und Cloud-Infrastruktur. Verwende konkrete Beispiele, um deine Erfolge zu belegen.
Anpassung des Anschreibens: Gestalte dein Anschreiben individuell für diese Position. Erkläre, warum du dich für die Rolle interessierst und wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zur Optimierung der Cloud-Infrastruktur und Deployment-Prozesse beitragen können.
Prüfe auf Vollständigkeit: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält, die für die Position wichtig sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Deep Neuron Lab vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen der Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen des Senior DevOps Engineer-Profils vertraut. Sei bereit, deine Erfahrungen mit Kubernetes, Azure und CI/CD-Pipelines zu erläutern und wie du diese Technologien in früheren Projekten eingesetzt hast.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du gemeistert hast, insbesondere im Bereich Kubernetes und Python. Zeige, wie du Probleme gelöst und Prozesse optimiert hast, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da die Rolle auch die Zusammenarbeit mit Entwicklungsteams erfordert, ist es wichtig, dass du deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis stellst. Übe, technische Konzepte klar und verständlich zu erklären, um deine Teamfähigkeit zu zeigen.
✨Frage nach der Unternehmenskultur
Nutze die Gelegenheit, um mehr über die Unternehmenskultur und das Team zu erfahren. Stelle Fragen zu den Arbeitsabläufen, der Zusammenarbeit und den Erwartungen an die Rolle, um dein Interesse und Engagement zu zeigen.