Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Dashboards, optimiere Datenmodelle und führe Ad-hoc-Analysen durch.
- Arbeitgeber: SNOCKS ist ein dynamisches Unternehmen mit flachen Hierarchien und einer Du-Kultur.
- Mitarbeitervorteile: Genieße Remote Work, flexible Arbeitszeiten, kostenlose Snacks und ein jährliches Gutscheinpaket.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines motivierten Teams und gestalte eine transparente Datenlandschaft mit Spaß im Büro.
- Gewünschte Qualifikationen: Du hast Erfahrung in SQL, Dashboard-Erstellung und Datenpipeline-Management.
- Andere Informationen: Profitiere von Weiterbildungsangeboten, einem Welcome Shop und sozialen Aktionen wie dem 'Social Day'.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Deine Aufgaben
- Daten sind für uns kein Selbstzweck - sie helfen uns, bessere Entscheidungen zu treffen, unsere Nutzer:innen besser zu verstehen und unsere Produkte gezielt weiterzuentwickeln.
- Als Data Analyst / Analytics Engineering Manager übernimmst du eine zentrale Rolle in unserem Data-Team: Du entwickelst robuste Datenmodelle, sorgst für Transparenz durch Dashboards und stellst sicher, dass unsere Datenqualität stimmt.
- Dashboards in Looker Studio bauen und pflegen: Du erstellst aussagekräftige Dashboards – sowohl für wiederkehrende KPIs als auch für spontane Analysen und Entscheidungsgrundlagen.
- BigQuery: Du designst, entwickelst und optimierst Airflow-Workflows sowie SQL-Modelle in BigQuery.
- Ad-hoc-Analysen und Deep Dives durchführen: Du beantwortest datengetriebene Fragen aus verschiedenen Teams, identifizierst Muster und hilfst bei der Ableitung konkreter Maßnahmen.
- Datenqualität sicherstellen: Du implementierst robuste Tests und Monitoring-Logiken in SQL oder Airflow, damit wir jederzeit auf unsere Daten vertrauen können.
- Data Marts strukturieren und dokumentieren: Du gestaltest saubere, verständliche Datenstrukturen und hältst sie so fest, dass sie auch in sechs Monaten noch Sinn ergeben.
Dein Profil
- Ausbildung/Studium: Du hast ein Studium im Bereich Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder einem verwandten Feld abgeschlossen oder überzeugst uns durch eine vergleichbare praktische Ausbildung und Berufserfahrung.
- SQL-Expertise: Du beherrschst SQL auf hohem Niveau und hast fundierte Erfahrung im Modellieren von Daten mit Airflow und BigQuery.
- Dashboard-Erfahrung: Du hast bereits Dashboards in Looker Studio oder einer anderen Enterprise Lösung aufgebaut, gepflegt und weiterentwickelt – sowohl für wiederkehrende Reports als auch für Ad-hoc-Analysen.
- Datenpipeline-Know-how: Du arbeitest sicher mit Airflow und orchestriert SQL-basierte Datenmodelle effizient und zuverlässig.
- Qualitätsbewusstsein: Du hast ein starkes Auge für Datenqualität und bringst Erfahrung mit Testing-Frameworks wie eigenen SQL-Tests oder Tools wie Great Expectations mit.
- Kommunikationsstärke: Du kannst komplexe Datenlösungen verständlich erklären, arbeitest eng mit Teams aus unterschiedlichen Bereichen zusammen und sorgst für klare Abstimmung.
- Versionskontrolle & Automatisierung: Du bist vertraut mit Git und CI/CD-Prozessen und nutzt sie zur Versionierung und automatisierten Auslieferung von SQL-Modellen und Dashboards.
- Bonus: Du beherrschst Python und setzt es gezielt für ETL-Prozesse oder Airflow-Tasks ein (z. B. mit Google Cloud Functions).
Warum wir?
- Dich erwartet ein modernes und dynamisches Arbeitsumfeld mit einer Du-Kultur von Tag eins.
- Wir glauben an flache Hierarchien und agile Arbeitsmethoden.
- Unsere Teams bestehen aus jungen, hungrigen und motivierten Menschen, die etwas bewegen wollen.
- Natürlich kommt der Spaß im Office nicht zu kurz: Wir lassen den Arbeitstag regelmäßig bei einer Runde Tischtennis, Fifa oder Mario Kart ausklingen.
- Remote Work ist Standard bei uns - und wenn du doch mal in unser Büro in Mannheim oder Hamburg kommen möchtest, kannst du dies mit deinem persönlichen Monatsbudget machen.
- Du hast die Möglichkeit dir ein Jobrad zu leasen, ein vergünstigtes RNV / HVV-Jobticket oder auch ein Deutschlandticket abzuschließen, da wir ein Office in Mannheim & Hamburg haben.
- Der Mensch steht bei uns im Mittelpunkt: Ein Team aus A-Playern, die nach Wachstum streben, zudem hast du Zugang zur Gesundheitsplattform nilo.health, kannst an den grandiosen SNOCKS Events oder einfach beim nächsten After-Work dabei sein.
- Einen steuerfreien Sachbezug, den du vielseitig einlösen kannst, sowie eine betriebliche Altersvorsorge gehören ebenfalls zu deinen Vorteilen bei uns.
- Dogsitting? Brauchst du nicht! Dein Vierbeiner ist bei uns im Office immer gerne gesehen.
- Morgens vor der Arbeit Yoga und mittags zum Sport? Kein Problem, mit unseren flexiblen Arbeitszeiten kannst du Privat- und Berufsleben vereinen.
- Unsere kostenlose Getränke, das frische Obst, unsere Lunch-Koch-Sessions, Kaffee aus der besten Siebträger-Maschine, die Müsli-Bar und vieles mehr halten dich erfrischt & energetisiert.
- Noch keine SNOCKS-Produkte in deinem Kleiderschrank? Das ändern wir! Du erhältst jedes Jahr 360€ Gutschein von uns sowie weitere tolle Rabatte und Angebote wie bspw. Corporate Benefits.
- Auch in unserem Snocks Coffee bist du jederzeit herzlich Willkommen und erhältst Mitarbeitenden-Rabatt.
- Du weißt nicht weiter? Wir unterstützen dich mit unseren Weiterbildungs-Angeboten und individuellen Development Budgets!
- Onboarding ohne Geschenke und top Hardware? Gibt's bei uns nicht. Du bekommst zum Start alles, was du benötigst und darfst dir auch Produkte von Partnern & Friends in unserem Welcome Shop aussuchen!
- Wir supporten soziale Aktionen, daher gibt's bei uns den "Social Day", der eingesetzt werden kann, um Gutes zu tun.
- Mädels aufgepasst! Ihr leidet regelmäßig unter starken Regelschmerzen und schafft es nur mit Schmerzmitteln einigermaßen produktiv zu arbeiten? Schluss damit! Bei uns könnt ihr für solche Situationen "Power Days" beantragen.
- Workation-Mode on? Why not! Alleine, mit deinen Liebsten oder auch mit den Kolleg:innen einfach mal raus aus dem Büroalltag? Let’s go!
Data Analyst (m/w/d) Arbeitgeber: SNOCKS GmbH

Kontaktperson:
SNOCKS GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Analyst (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Netzwerke mit anderen Data Analysts oder Fachleuten in der Branche. Besuche relevante Meetups oder Online-Webinare, um Kontakte zu knüpfen und mehr über die neuesten Trends und Technologien im Bereich Datenanalyse zu erfahren.
✨Tip Nummer 2
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um deine Fähigkeiten und Projekte zu präsentieren. Teile interessante Analysen oder Dashboard-Entwicklungen, um dein Wissen und deine Expertise zu zeigen und potenzielle Arbeitgeber auf dich aufmerksam zu machen.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige SQL- und Datenmodellierungsfragen übst. Simuliere Interviews mit Freunden oder nutze Online-Ressourcen, um deine Antworten zu verfeinern und sicherzustellen, dass du deine technischen Fähigkeiten überzeugend präsentieren kannst.
✨Tip Nummer 4
Informiere dich über die spezifischen Tools und Technologien, die wir bei StudySmarter verwenden, wie Looker Studio, BigQuery und Airflow. Zeige in Gesprächen, dass du dich mit diesen Technologien auskennst und bereit bist, dich schnell einzuarbeiten.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analyst (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben klar hervorhebst.
Betone deine SQL-Expertise: Da SQL eine zentrale Anforderung ist, solltest du konkrete Beispiele für deine Erfahrungen mit SQL und Datenmodellierung anführen. Zeige, wie du SQL in früheren Projekten erfolgreich eingesetzt hast.
Dashboard-Erfahrung hervorheben: Erwähne spezifische Dashboards, die du erstellt oder gepflegt hast, und beschreibe, wie sie zur Entscheidungsfindung beigetragen haben. Nutze Zahlen und Ergebnisse, um deinen Einfluss zu verdeutlichen.
Kommunikationsfähigkeiten demonstrieren: Da die Rolle enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams erfordert, solltest du Beispiele anführen, wie du komplexe Datenlösungen verständlich erklärt hast. Dies zeigt deine Fähigkeit zur interdisziplinären Kommunikation.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei SNOCKS GmbH vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Rolle eines Data Analysts stark technischer Natur ist, solltest du dich auf Fragen zu SQL, BigQuery und Airflow vorbereiten. Übe das Erstellen von Abfragen und das Optimieren von Datenmodellen, um dein Wissen zu demonstrieren.
✨Präsentiere deine Dashboard-Erfahrungen
Sei bereit, über deine Erfahrungen mit Looker Studio oder ähnlichen Tools zu sprechen. Zeige Beispiele für Dashboards, die du erstellt hast, und erkläre, wie sie zur Entscheidungsfindung beigetragen haben.
✨Kommunikationsfähigkeiten betonen
Da die Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams wichtig ist, solltest du deine Fähigkeit betonen, komplexe Datenlösungen verständlich zu erklären. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich mit anderen Abteilungen kommuniziert hast.
✨Fragen zur Datenqualität stellen
Zeige dein Bewusstsein für Datenqualität, indem du Fragen zu den Methoden stellst, die das Unternehmen verwendet, um die Datenintegrität sicherzustellen. Diskutiere auch, wie du in der Vergangenheit Datenqualitätsprobleme angegangen bist.