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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte Datenarchitekturen und arbeite mit großen Datensätzen.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen, das sich auf Datenlösungen spezialisiert hat.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und spannende Projekte.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und forme die Zukunft der Datenarchitektur.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 10 Jahre Erfahrung in Datenarchitektur und relevanten Technologien.
- Andere Informationen: Mentoring von Offshore-Teams und direkte Kundeninteraktion.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.
Erforderliche Kernkompetenzen:
- DataBricks
- PySpark
- PowerBI
Wünschenswerte Fähigkeiten:
- Python
- Jenkins
Minimale Berufserfahrung: >10 Jahre
Verantwortungsbereiche:
- Client-Interaktion
- Mentoring von Offshore-Teams
- Verantwortung für Lieferungen
Detaillierte Stellenbeschreibung:
- Databricks
- Kafka
- Datenmodellierung
- Spark
- Jenkins
- Speicherstrategien
- Rechenoptimierungen
- KI-Tools GitHub Copilot
- Databricks Assistant
- GeniePBI
- Fähigkeiten DAX
- Semantische Modelle
- Umgang mit großen Datensatzaktualisierungen
- RLSOLS
- Optimierung
- KI-Tools PBI Co Pilot
- Genie
- Kenntnis der Databricks-Plattform
- Lieferfähigkeiten
- Abhängigkeitsmanagement
- JIRA
- Architektur-Roadmap-Planung
Data Architect Arbeitgeber: Nityo Infotech
Kontaktperson:
Nityo Infotech HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Architect
✨Netzwerk aufbauen
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Datenarchitektur in Kontakt zu treten. Vernetze dich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in ähnlichen Positionen arbeiten.
✨Branchenspezifische Veranstaltungen besuchen
Nimm an Konferenzen, Meetups oder Webinaren teil, die sich auf Datenarchitektur und verwandte Technologien konzentrieren. Diese Veranstaltungen bieten nicht nur wertvolle Einblicke, sondern auch die Möglichkeit, potenzielle Arbeitgeber kennenzulernen.
✨Aktive Teilnahme an Online-Communities
Engagiere dich in Foren und Gruppen, die sich mit Databricks, PySpark und PowerBI beschäftigen. Teile dein Wissen und lerne von anderen, um deine Sichtbarkeit in der Branche zu erhöhen.
✨Mentoring suchen
Finde einen Mentor, der Erfahrung in der Datenarchitektur hat. Ein Mentor kann dir wertvolle Ratschläge geben und dir helfen, deine Fähigkeiten gezielt zu entwickeln, um für die Position bei uns besser gerüstet zu sein.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Architect
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte besonders auf die geforderten Kernkompetenzen wie DataBricks, PySpark und PowerBI. Stelle sicher, dass du diese Fähigkeiten in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorhebst.
Betone relevante Erfahrungen: Da mehr als 10 Jahre Erfahrung gefordert sind, solltest du deine bisherigen Positionen und Projekte detailliert beschreiben. Fokussiere dich auf spezifische Erfolge und Verantwortlichkeiten, die mit den Aufgaben eines Data Architects übereinstimmen.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du für diese Position geeignet bist. Gehe auf deine Erfahrungen in der Kundeninteraktion und im Mentoring von Offshore-Teams ein und zeige, wie du zur Erreichung der Unternehmensziele beitragen kannst.
Dokumente überprüfen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Fähigkeiten und Erfahrungen klar dargestellt sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Nityo Infotech vorbereitest
✨Kenntnis der Kernkompetenzen
Stelle sicher, dass du die geforderten Kernkompetenzen wie Databricks, PySpark und PowerBI gut verstehst. Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung zu nennen, in denen du diese Technologien erfolgreich eingesetzt hast.
✨Erfahrung betonen
Mit über 10 Jahren Erfahrung solltest du deine Erfolge und Herausforderungen in früheren Positionen hervorheben. Zeige, wie du komplexe Datenarchitekturen entworfen und implementiert hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Mentoring-Fähigkeiten präsentieren
Da Mentoring von Offshore-Teams Teil deiner Verantwortung ist, bereite dich darauf vor, über deine Erfahrungen im Coaching und in der Führung von Teams zu sprechen. Teile spezifische Beispiele, wie du anderen geholfen hast, ihre Fähigkeiten zu entwickeln.
✨Vertrautheit mit Tools und Methoden
Sei bereit, über deine Kenntnisse in Tools wie Jenkins, GitHub Copilot und AI-Tools zu sprechen. Zeige, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch die Fähigkeit, diese Tools effektiv in Projekten einzusetzen.
