Auf einen Blick
- Aufgaben: Forschung und Entwicklung von Systemen zur Blockadeerkennung auf Wasserstraßen.
- Arbeitgeber: Die Jade Hochschule ist eine innovative, moderne und familienfreundliche Bildungseinrichtung.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten, 30 Tage Urlaub und betriebliche Altersvorsorge.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der maritimen Systeme und trage zur nachhaltigen Entwicklung bei.
- Gewünschte Qualifikationen: Master in Data Science, Informatik oder verwandten Bereichen; Kenntnisse in Datenanalyse und Programmierung erforderlich.
- Andere Informationen: Möglichkeit zur Anfertigung einer Dissertation mit Projektbezug.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 42000 - 58000 € pro Jahr.
Die vorgenannte Stelle ist an der Jade Hochschule Wilhelmshaven/Oldenburg/Elsfleth im Fachbereich Seefahrt und Logistik am Campus Elsfleth im Projekt »Auswirkungen von Blockaden der Wasserstraßen auf die Wirtschaft und die Umwelt in Deutschland« (AWarD) zum 1. Juli 2025 - vorbehaltlich der finalen Projektbewilligung - im Umfang von 75 %, befristet bis zum 31. Dezember 2026, zu besetzen.
Ihre Aufgaben:
- Im Forschungsschwerpunkt für nachhaltige und autonome maritime Systeme erforschen und entwickeln Sie Systeme zur automatischen Detektion von Blockaden auf Wasserstraßen auf Basis von Schiffsbewegungsdaten (AIS) und zur Analyse und Prognose von Auswirkungen der Blockaden auf die Wirtschaft und Umwelt in Deutschland anhand von öffentlichen Datensätzen.
- Erarbeitung und Analyse des Stands der Wissenschaft und Technik.
- Definition von Anwendungsszenarien und technischen Anforderungen sowie Konzeption von Systemarchitekturen.
- Erforschung und Entwicklung von Algorithmen zur Blockadedetektion und Auswirkungsprognose inkl. Datenakquise.
- Visualisierung von Ergebnissen und Aufbau von Demonstratoren.
- Betreuung von studentischen Arbeiten und wissenschaftlichen Hilfskräften.
- Planung, Durchführung des Ergebnistransfers bspw. durch Publikation und Präsentation von Forschungsergebnissen auf Kongressen, Konferenzen und in Fachzeitschriften.
- Mitarbeit in der Akquise von Projekten im Rahmen des Forschungsschwerpunktes.
Einstellungsvoraussetzungen:
- Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder Diplom [Uni]) in Data Science, Informatik, Ingenieurwissenschaften, Physik, Mathematik oder einem verwandten technischen Studiengang.
- Kenntnisse in der Datenaufbereitung, -visualisierung, Big-Data-Technologien.
- Kenntnisse in Maschinellem Lernen, Modellbewertung und -optimierung.
- Kenntnisse in der Programmierung u. a. mit Cloud Services.
- Verhandlungssichere Kenntnisse der deutschen Sprache in Wort und Schrift.
- Sehr gute englische Sprachkenntnisse in Wort und Schrift.
- Fähigkeit zu selbständiger und umsichtiger wissenschaftlicher Arbeit, Eigeninitiative, organisatorischem Talent und Teamfähigkeit.
- Bereitschaft zu gelegentlichen Dienstreisen im In- und Ausland.
Wünschenswert ist das Interesse zur Anfertigung einer Dissertation mit Projektbezug.
Wir bieten Ihnen:
- Eine vielfältige, abwechslungsreiche und anspruchsvolle Tätigkeit in einer innovativen, modernen und familienfreundlichen Hochschule.
- Flexible Arbeitszeitregelungen sowie mobiles Arbeiten und Telearbeit.
- Beschäftigung nach Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst der Länder (TV-L).
- Betriebliche Altersvorsorge (VBL).
- 30 Tage Jahresurlaub gemäß TV-L.
- Jahressonderzahlung gemäß TV-L.
- Weiterbildungs- und Sportangebote.
Fragen beantwortet Ihnen gerne Herr Prof. Dr.-Ing. Christian Denker (E-Mail: christian.denker@jade-hs.de).
Wir gewährleisten die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern und berücksichtigen vorrangig schwerbehinderte Menschen mit gleicher Eignung und Qualifikation.
Bitte richten Sie Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen - einschließlich der erforderlichen Qualifikationsnachweise - unter Angabe der Kennziffer bis zum 25. Juni 2025 vorzugsweise per E-Mail in einer PDF-Datei an christian.denker@jade-hs.de oder postalisch an die nachfolgend genannte Anschrift der Jade Hochschule.
Wir weisen darauf hin, dass die Einreichung der Bewerbung eine datenschutzrechtliche Einwilligung in die Verarbeitung Ihrer Bewerbungsdaten zum Zwecke des Stellenbesetzungsverfahrens durch uns darstellt. Näheres zum Datenschutz entnehmen Sie bitte den Hinweisen für Bewerberinnen und Bewerber zur Verarbeitung von personenbezogenen Daten im Bewerbungsverfahren auf der Homepage der Jade Hochschule.
Wissenschaftliche_r Mitarbeiter_in (m/w/d) Fachbereich Seefahrt und Logistik Arbeitgeber: Jade Hochschule
Kontaktperson:
Jade Hochschule HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Wissenschaftliche_r Mitarbeiter_in (m/w/d) Fachbereich Seefahrt und Logistik
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen, Professoren oder Fachleuten aus der Branche, um mehr über die Stelle und das Projekt zu erfahren. Oft können persönliche Empfehlungen den Unterschied machen.
✨Tipp Nummer 2
Informiere dich gründlich über die Jade Hochschule und das spezifische Projekt AWarD. Zeige in Gesprächen oder bei Veranstaltungen, dass du ein echtes Interesse an den Themen der Seefahrt und Logistik hast.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf mögliche Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen zu deinen Kenntnissen in Data Science, maschinellem Lernen und Programmierung durchgehst. Übe, deine Erfahrungen und Fähigkeiten klar und präzise zu präsentieren.
✨Tipp Nummer 4
Engagiere dich in relevanten Projekten oder Gruppen, die sich mit maritimen Systemen oder Datenanalyse beschäftigen. Dies zeigt nicht nur dein Interesse, sondern auch deine praktische Erfahrung in dem Bereich.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Wissenschaftliche_r Mitarbeiter_in (m/w/d) Fachbereich Seefahrt und Logistik
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Stellenanzeige genau lesen: Nimm dir Zeit, die Stellenanzeige gründlich zu lesen. Achte auf die spezifischen Anforderungen und Aufgaben, die für die Position als wissenschaftliche_r Mitarbeiter_in im Fachbereich Seefahrt und Logistik wichtig sind.
Anpassung des Lebenslaufs: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die relevanten Erfahrungen und Qualifikationen hervorhebt, die in der Stellenanzeige gefordert werden. Betone insbesondere deine Kenntnisse in Data Science, Programmierung und maschinellem Lernen.
Motivationsschreiben verfassen: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zur Forschung im Bereich nachhaltige maritime Systeme beitragen können.
Dokumente überprüfen: Bevor du deine Bewerbung abschickst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Stelle sicher, dass du alle erforderlichen Nachweise und Qualifikationen beifügst, wie in der Stellenanzeige angegeben.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jade Hochschule vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Stelle im Bereich der Datenwissenschaft und Informatik angesiedelt ist, solltest du dich auf technische Fragen zu Themen wie Datenaufbereitung, maschinelles Lernen und Programmierung vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die deine Kenntnisse in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Verstehe das Projekt und seine Ziele
Informiere dich gründlich über das Projekt 'Auswirkungen von Blockaden der Wasserstraßen auf die Wirtschaft und die Umwelt in Deutschland'. Zeige im Interview, dass du die Ziele und Herausforderungen des Projekts verstehst und wie deine Fähigkeiten dazu beitragen können.
✨Präsentiere deine Kommunikationsfähigkeiten
Da die Stelle auch die Präsentation von Forschungsergebnissen umfasst, solltest du deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis stellen. Übe, komplexe technische Informationen klar und verständlich zu erklären, sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch.
✨Zeige Teamfähigkeit und Eigeninitiative
Die Fähigkeit zur Zusammenarbeit im Team sowie Eigeninitiative sind wichtige Eigenschaften für diese Position. Bereite Beispiele vor, die zeigen, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast oder wie du selbstständig Projekte vorangetrieben hast.