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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Modelliere und bewerte Flexibilitätsrisiken im Bereich erneuerbare Energien.
- Arbeitgeber: E.ON Energy Markets GmbH gestaltet die Zukunft der Energie mit innovativen Dienstleistungen.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, inklusive Unternehmenskultur und Möglichkeiten für Homeoffice.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und gestalte aktiv die Energiewende mit.
- Gewünschte Qualifikationen: Hochschulabschluss in Mathematik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in quantitativer Modellierung erforderlich.
- Andere Informationen: Wir fördern Vielfalt und Chancengleichheit in unserem Bewerbungsprozess.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
E.ON Energy Markets GmbH (EEM) ist eine Tochtergesellschaft des E.ON-Konzerns mit Sitz in Essen. Unsere Hauptaufgabe besteht darin, den Zugang zu den Handelsmärkten für unsere regionalen Geschäftseinheiten zu koordinieren, die damit verbundenen Chancen und Risiken zu bündeln sowie innovative Dienstleistungen bereitzustellen. Unsere Kernkompetenzen umfassen Portfoliostrategien, Risikomanagement und Datenverarbeitung. Mit Präsenz in verschiedenen europäischen Ländern gestalten wir die Zukunft der Energie.
Bei E.ON zählt Vielfalt. Wir heißen alle Menschen willkommen und sind überzeugt, dass Unterschiede uns stärker machen. Werde Teil unserer inklusiven und vielfältigen Unternehmenskultur! Um Chancengleichheit für alle zu schaffen, können unsere Stellen in Voll- oder Teilzeit besetzt werden.
Bereit, ein Playmaker der Energiewende zu werden? Werde Teil unseres Teams in München (bevorzugt) oder Essen und bewirb dich online.
Deine Aufgaben:
- Modellierung und quantitative Bewertung von Flexibilitätsrisiken (z.B. Abweichungs-, Struktur-, Ausgleichsenergierisiken) als Einfluss für die individuelle automatisierte Bepreisung mit starkem Fokus auf erneuerbaren Energieträgern (z.B. Wind, Solar, Biomasse)
- Betreuung und Weiterentwicklung von bestehenden Risikomodellen und Bewertungsansätzen in Abstimmung mit Risk Management und Front Office
- Individuelle Bewertung von speziellen Asset-Flexibilitäten (Batterien, Solar- und Windparks, PPAs und risikooptimale Vertragskonstrukte)
- Betreuung und Weiterentwicklung automatisierter Datenlösungen mit Tools aus der Microsoft Azure Umgebung, Databricks und Snowflake in enger Zusammenarbeit mit externen und internen Teams
- Entwurf und Implementierung von Datenpipelines, Datenmodellen und Datenschnittstellen für End-to-End Automatisierungen
- Wartung und Aktualisierung von Entwicklungsumgebungen, einschließlich Python, Databricks, automatisierten Testumgebungen und der allgemeinen Datenarchitektur, um sicherzustellen, dass die Technologien den aktuellen Standards entsprechen und schnelle Entwicklungszeiten möglich sind
Deine Qualifikationen:
- Hochschulabschluss in Mathematik, BWL, VWL, Ingenieurswissenschaften oder einem verwandten Bereich
- Mehrjährige Erfahrung in quantitativer Modellierung, bevorzugt im Energiehandel und im Bereich der Erneuerbaren Energien; Erfahrungen in der Softwareentwicklung sind von Vorteil
- Sehr gute Programmierfähigkeiten zur Erstellung von sauberem und wartbarem Code in Python und SQL (inkl. Versionskontrolle + Code Reviews)
- Sehr gute Kenntnisse zu mathematischen und statistischen Konzepten, einschließlich stochastischer Prozesse, Zeitreihenanalysen, Ökonometrie und Optimierung
- Sehr gutes Verständnis von Risiken im Energiehandel und deren Bewertung, insbesondere mit Simulationsmodellen
- Gutes Verständnis energiewirtschaftlicher Zusammenhänge und regulatorischer Gegebenheiten, insbesondere kurzfristiger Stromhandel und der Erneuerbaren Energien
- Gute Kenntnisse zu DevOps-Praktiken sowie Erfahrung mit Azure Functions, Azure Data Factory, Azure SQL, Snowflake und Databricks zur Entwicklung und Analyse datengetriebener Lösungen
- Gute Kenntnisse zu Absicherungs- und Handelsinstrumenten und deren Modellierung in der Energiewirtschaft (PPAs, Derivate)
- Mathematische Arbeitsweise mit strukturiertem Denken, Abstraktion und Problemlösungsfähigkeiten
- Ausgezeichnete Kommunikations- und Teamfähigkeit mit interkultureller Sensibilität
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse (in Wort und Schrift)
Inklusion: Uns ist wichtig, Menschen mit Behinderung ein faires Bewerbungsverfahren zu ermöglichen, in dem sie ihr Bestes zeigen können. Daher wird unsere Schwerbehindertenvertretung frühzeitig in das Verfahren einbezogen. Bitte teile uns über das Bewerbungsformular mit, ob du technische oder organisatorische Anpassungen für das Bewerbungsverfahren benötigst. Wir stellen diese gern zur Verfügung.
(Senior) Quantitativer Risiko Modellierer (Energiewirtschaft) (w/m/d) Arbeitgeber: E.ON Energy Markets GmbH
Kontaktperson:
E.ON Energy Markets GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (Senior) Quantitativer Risiko Modellierer (Energiewirtschaft) (w/m/d)
✨Netzwerken in der Energiewirtschaft
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der Energiewirtschaft zu vernetzen. Suche gezielt nach Gruppen oder Veranstaltungen, die sich mit quantitativer Modellierung und Risikomanagement beschäftigen, um wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Fachliche Weiterbildung
Investiere Zeit in Online-Kurse oder Webinare, die sich auf quantitative Modellierung und spezifische Tools wie Azure, Databricks oder Snowflake konzentrieren. Dies zeigt dein Engagement und deine Bereitschaft, dich ständig weiterzuentwickeln.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Versuche, praktische Erfahrungen durch Praktika oder Projekte im Bereich der erneuerbaren Energien zu sammeln. Dies kann dir helfen, ein besseres Verständnis für die Herausforderungen und Chancen in der Branche zu entwickeln.
✨Vorbereitung auf technische Interviews
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zur quantitativen Modellierung und Programmierung in Python und SQL übst. Stelle sicher, dass du auch deine Kenntnisse über mathematische Konzepte und deren Anwendung im Energiehandel auffrischst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) Quantitativer Risiko Modellierer (Energiewirtschaft) (w/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Stelle deine Qualifikationen heraus: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine relevanten Erfahrungen in der quantitativen Modellierung, insbesondere im Energiehandel und bei erneuerbaren Energien. Zeige auf, wie deine Fähigkeiten in Python und SQL zur Entwicklung von Modellen beigetragen haben.
Verstehe die Unternehmenswerte: Informiere dich über die Werte und die Unternehmenskultur von E.ON Energy Markets GmbH. Betone in deiner Bewerbung, wie du zur Vielfalt und Inklusion im Unternehmen beitragen kannst.
Präzise und strukturiert schreiben: Achte darauf, dass dein Anschreiben klar und strukturiert ist. Verwende Absätze, um verschiedene Themen zu gliedern, und achte auf eine präzise Sprache, die deine Fachkenntnisse unterstreicht.
Motivation zeigen: Erkläre in deinem Anschreiben, warum du dich für die Position des (Senior) Quantitativen Risiko Modellierers interessierst und wie du die Herausforderungen in der Energiewirtschaft angehen möchtest. Zeige deine Begeisterung für die Energiewende und den Impact, den du erzielen möchtest.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei E.ON Energy Markets GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Informiere dich gründlich über E.ON Energy Markets GmbH und deren Aufgaben im Bereich der Energiewirtschaft. Zeige im Interview, dass du die Herausforderungen und Chancen in der Branche verstehst, insbesondere im Hinblick auf erneuerbare Energien.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der quantitativen Modellierung und im Risikomanagement demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie sie auf die Anforderungen der Stelle passen.
✨Technische Fähigkeiten betonen
Stelle sicher, dass du deine Programmierkenntnisse in Python und SQL sowie deine Erfahrung mit Tools wie Azure und Databricks hervorhebst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben während des Interviews zu lösen.
✨Kommunikationsfähigkeiten zeigen
Da die Position Teamarbeit erfordert, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und klar zu erklären, um zu zeigen, dass du in der Lage bist, interdisziplinär zu arbeiten.
