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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Modelliere Risiken im Energiesektor und entwickle innovative Datenlösungen.
- Arbeitgeber: E.ON Energy Markets GmbH gestaltet die Zukunft der Energie mit einem Fokus auf Vielfalt und Inklusion.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, inklusive Unternehmenskultur und spannende Projekte in der Energiewende.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und schaffe echten Impact in der Energiewirtschaft.
- Gewünschte Qualifikationen: Hochschulabschluss in relevanten Bereichen und Erfahrung in quantitativer Modellierung erforderlich.
- Andere Informationen: Möglichkeiten für Voll- oder Teilzeitstellen und ein inklusives Bewerbungsverfahren.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
E.ON Energy Markets GmbH (EEM) ist eine Tochtergesellschaft des E.ON-Konzerns mit Sitz in Essen. Unsere Hauptaufgabe besteht darin, den Zugang zu den Handelsmärkten für unsere regionalen Geschäftseinheiten zu koordinieren, die damit verbundenen Chancen und Risiken zu bündeln sowie innovative Dienstleistungen bereitzustellen. Unsere Kernkompetenzen umfassen Portfoliostrategien, Risikomanagement und Datenverarbeitung. Mit Präsenz in verschiedenen europäischen Ländern gestalten wir die Zukunft der Energie.
Bei E.ON zählt Vielfalt. Wir heißen alle Menschen willkommen und sind überzeugt, dass Unterschiede uns stärker machen. Werde Teil unserer inklusiven und vielfältigen Unternehmenskultur! Um Chancengleichheit für alle zu schaffen, können unsere Stellen in Voll- oder Teilzeit besetzt werden.
Bereit, ein Playmaker der Energiewende zu werden? Werde Teil unseres Teams in München (bevorzugt) oder Essen und bewirb dich online als (Senior) Quantitativer Risiko Modellierer Energiewirtschaft (w/m/d). Hast du den Mut, Fortschritt voranzutreiben und neue Wege zu gehen? Lass uns gemeinsam etwas bewegen und echten Impact schaffen. Wir sind voller Energie und wollen dich kennenlernen!
Deine Aufgaben
- Modellierung und quantitative Bewertung von Flexibilitätsrisiken (z.B. Abweichungs-, Struktur-, Ausgleichsenergierisiken) als Einfluss für die individuelle automatisierte Bepreisung mit starkem Fokus auf erneuerbaren Energieträgern (z.B. Wind, Solar, Biomasse)
- Betreuung und Weiterentwicklung von bestehenden Risikomodellen und Bewertungsansätzen in Abstimmung mit Risk Management und Front Office
- Individuelle Bewertung von speziellen Asset-Flexibilitäten (Batterien, Solar- und Windparks, PPAs und risikooptimale Vertragskonstrukte)
- Betreuung und Weiterentwicklung automatisierter Datenlösungen mit Tools aus der Microsoft Azure Umgebung, Databricks und Snowflake in enger Zusammenarbeit mit externen und internen Teams
- Entwurf und Implementierung von Datenpipelines, Datenmodellen und Datenschnittstellen für End-to-End Automatisierungen
- Wartung und Aktualisierung von Entwicklungsumgebungen, einschließlich Python, Databricks, automatisierten Testumgebungen und der allgemeinen Datenarchitektur, um sicherzustellen, dass die Technologien den aktuellen Standards entsprechen und schnelle Entwicklungszeiten möglich sind
Deine Qualifikationen
- Hochschulabschluss in Mathematik, BWL, VWL, Ingenieurswissenschaften oder einem verwandten Bereich
- Mehrjährige Erfahrung in quantitativer Modellierung, bevorzugt im Energiehandel und im Bereich der Erneuerbaren Energien; Erfahrungen in der Softwareentwicklung sind von Vorteil
- Sehr gute Programmierfähigkeiten zur Erstellung von sauberem und wartbarem Code in Python und SQL (inkl. Versionskontrolle + Code Reviews)
- Sehr gute Kenntnisse zu mathematischen und statistischen Konzepten, einschließlich stochastischer Prozesse, Zeitreihenanalysen, Ökonometrie und Optimierung
- Sehr gutes Verständnis von Risiken im Energiehandel und deren Bewertung, insbesondere mit Simulationsmodellen
- Gutes Verständnis energiewirtschaftlicher Zusammenhänge und regulatorischer Gegebenheiten, insbesondere kurzfristiger Stromhandel und der Erneuerbaren Energien
- Gute Kenntnisse zu DevOps-Praktiken sowie Erfahrung mit Azure Functions, Azure Data Factory, Azure SQL, Snowflake und Databricks zur Entwicklung und Analyse datengetriebener Lösungen
- Gute Kenntnisse zu Absicherungs- und Handelsinstrumente und deren Modellierung in der Energiewirtschaft (PPAs, Derivate)
- Mathematische Arbeitsweise mit strukturiertem Denken, Abstraktion und Problemlösungsfähigkeiten
- Ausgezeichnete Kommunikations- und Teamfähigkeit mit interkultureller Sensibilität
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse (in Wort und Schrift)
Inklusion
Uns ist wichtig, Menschen mit Behinderung ein faires Bewerbungsverfahren zu ermöglichen, in dem sie ihr Bestes zeigen können. Daher wird unsere Schwerbehindertenvertretung frühzeitig in das Verfahren einbezogen. Bitte teile uns über das Bewerbungsformular mit, ob du technische oder organisatorische Anpassungen für das Bewerbungsverfahren benötigst. Wir stellen diese gern zur Verfügung.
(Senior) Quantitativer Risiko Modellierer (Energiewirtschaft) (w/m/d) Arbeitgeber: E.ON Energy Markets GmbH
Kontaktperson:
E.ON Energy Markets GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (Senior) Quantitativer Risiko Modellierer (Energiewirtschaft) (w/m/d)
✨Netzwerken in der Energiewirtschaft
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der Energiewirtschaft zu vernetzen. Suche gezielt nach Gruppen oder Veranstaltungen, die sich mit quantitativer Modellierung und Risikomanagement beschäftigen, um wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Fachliche Weiterbildung
Setze dich intensiv mit den neuesten Trends und Technologien im Bereich der erneuerbaren Energien auseinander. Online-Kurse oder Webinare zu Themen wie stochastische Prozesse oder Datenanalyse können dir helfen, dein Wissen zu vertiefen und dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Falls möglich, suche nach Praktika oder Projekten, die dir praktische Erfahrungen in der quantitativen Modellierung im Energiehandel bieten. Diese Erfahrungen sind nicht nur wertvoll für deinen Lebenslauf, sondern zeigen auch dein Engagement für das Feld.
✨Vorbereitung auf technische Interviews
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zur Programmierung in Python und SQL übst. Stelle sicher, dass du auch deine Kenntnisse über mathematische Konzepte und deren Anwendung im Energiehandel gut erklären kannst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) Quantitativer Risiko Modellierer (Energiewirtschaft) (w/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben klar hervorhebst.
Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es auf die spezifischen Aufgaben und Anforderungen der Position als (Senior) Quantitativer Risiko Modellierer zugeschnitten ist. Betone deine relevanten Erfahrungen im Bereich der quantitativen Modellierung und im Energiehandel.
Hebe technische Fähigkeiten hervor: Da Programmierkenntnisse in Python und SQL sowie Erfahrung mit Datenlösungen wie Azure und Databricks wichtig sind, solltest du diese Fähigkeiten in deinem Lebenslauf und Anschreiben besonders betonen.
Zeige deine Teamfähigkeit: E.ON legt Wert auf gute Kommunikations- und Teamfähigkeiten. Füge Beispiele hinzu, die deine interkulturelle Sensibilität und deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit in einem Team verdeutlichen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei E.ON Energy Markets GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Informiere dich gründlich über E.ON Energy Markets GmbH und deren Aufgaben im Bereich der Energiewirtschaft. Zeige im Interview, dass du die Herausforderungen und Chancen in der Branche verstehst, insbesondere im Hinblick auf erneuerbare Energien.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der quantitativen Modellierung und im Risikomanagement demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme gelöst hast.
✨Technische Fähigkeiten betonen
Stelle sicher, dass du deine Programmierkenntnisse in Python und SQL sowie deine Erfahrung mit Tools wie Azure und Databricks hervorhebst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen.
✨Kommunikationsfähigkeiten zeigen
Da Teamarbeit und interkulturelle Sensibilität wichtig sind, solltest du im Interview deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis stellen. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und klar zu erklären, um zu zeigen, dass du gut im Team arbeiten kannst.
