(Mid/Senior) Data Software Engineer (f/m/d)
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Berlin Vollzeit 43200 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und optimiere Softwarelösungen für die Verarbeitung großer Datenmengen.
  • Arbeitgeber: Ströer SSP ist ein führendes Unternehmen im Bereich programmatische Werbung mit innovativer Technik.
  • Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und spannende Unternehmensveranstaltungen.
  • Warum dieser Job: Arbeite an der Spitze von Big Data und Machine Learning in einem dynamischen Team.
  • Gewünschte Qualifikationen: Erforderlich sind Erfahrung in Softwareentwicklung und Kenntnisse in Datenverarbeitung.
  • Andere Informationen: Standort: Berlin, ein kreatives Umfeld mit vielen Entwicklungsmöglichkeiten.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.

Ströer SSP ist stark auf optimierte Infrastruktur angewiesen, um ein hohes Volumen an Echtzeit-programmatischer Werbung mit niedriger Latenz zu liefern. Unsere Ingenieurskompetenz steht im Mittelpunkt unseres Erfolgs. Wir streben ständig nach technischer Exzellenz, Effizienz und der Integration modernster Lösungen durch die Kombination von Ingenieurwesen und Wissenschaft.

Im Zentrum unserer Operation steht die Verarbeitung und Analyse riesiger Datenmengen, die wir mit einem Fokus auf wissenschaftliche und technologische Zuverlässigkeit angehen. Wir arbeiten an der Spitze von Big Data, maschinellem Lernen, Echtzeit-Technologien und dem Betrieb großangelegter Bereitstellungen von Webdiensten.

Wir suchen derzeit einen (Mid/Senior) Data Software Engineer (f/m/d) in Berlin.

(Mid/Senior) Data Software Engineer (f/m/d) Arbeitgeber: Ströer SSP

Ströer SSP ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Berlin ein dynamisches und innovatives Arbeitsumfeld bietet. Mit einem starken Fokus auf technische Exzellenz und kontinuierliche Weiterbildung fördern wir das Wachstum unserer Mitarbeiter und bieten zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten. Unsere offene Unternehmenskultur und die Zusammenarbeit an spannenden Projekten im Bereich Big Data und maschinelles Lernen machen uns zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle, die eine sinnvolle und erfüllende Karriere anstreben.
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Kontaktperson:

Ströer SSP HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: (Mid/Senior) Data Software Engineer (f/m/d)

Tip Nummer 1

Netzwerke sind entscheidend! Suche nach Veranstaltungen oder Meetups in Berlin, die sich auf Big Data, maschinelles Lernen oder Softwareentwicklung konzentrieren. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und möglicherweise Insider-Informationen über offene Stellen bei uns erhalten.

Tip Nummer 2

Bleibe auf dem neuesten Stand der Technologien! Informiere dich über aktuelle Trends in der Datenverarbeitung und -analyse. Zeige in Gesprächen, dass du mit den neuesten Entwicklungen vertraut bist und wie du diese in deiner Arbeit umsetzen kannst.

Tip Nummer 3

Praktische Erfahrungen sind Gold wert! Arbeite an eigenen Projekten oder trage zu Open-Source-Projekten bei, die sich mit großen Datenmengen oder Echtzeitanwendungen befassen. Dies zeigt nicht nur deine Fähigkeiten, sondern auch dein Engagement für das Fachgebiet.

Tip Nummer 4

Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe häufige Fragen und Probleme, die in der Datensoftwareentwicklung auftreten können. Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten und deine Denkweise, um zu demonstrieren, dass du ein wertvolles Mitglied unseres Teams sein kannst.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Mid/Senior) Data Software Engineer (f/m/d)

Programmierkenntnisse in Python, Java oder Scala
Erfahrung mit Big Data Technologien (z.B. Hadoop, Spark)
Kenntnisse in Datenbankmanagement (SQL und NoSQL)
Vertrautheit mit Cloud-Plattformen (z.B. AWS, Google Cloud, Azure)
Kenntnisse in maschinellem Lernen und Datenanalyse
Erfahrung mit Echtzeitsystemen und Streaming-Technologien
Fähigkeit zur Optimierung von Software-Architekturen
Kenntnisse in der Entwicklung von Webdiensten
Analytische Fähigkeiten zur Problemlösung
Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeiten
Agile Entwicklungsmethoden (z.B. Scrum, Kanban)
Verständnis von DevOps-Praktiken und CI/CD-Pipelines
Detailorientierung und Fähigkeit zur Arbeit mit großen Datenmengen

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenanzeige sorgfältig durch und achte auf spezifische Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position als (Mid/Senior) Data Software Engineer bei Ströer SSP wichtig sind. Dies hilft dir, deine Bewerbung gezielt auszurichten.

Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen mit Big Data, Machine Learning und der Entwicklung von Webdiensten. Zeige konkrete Projekte oder Erfolge, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen belegen.

Technische Fähigkeiten betonen: Stelle sicher, dass du deine technischen Fähigkeiten klar darstellst. Nenne Programmiersprachen, Tools und Technologien, die du beherrschst, und wie du diese in früheren Projekten eingesetzt hast.

Motivationsschreiben anpassen: Verfasse ein individuelles Motivationsschreiben, das deine Begeisterung für die Arbeit bei Ströer SSP und deine Motivation, zur Optimierung ihrer Infrastruktur beizutragen, zum Ausdruck bringt. Gehe darauf ein, wie du zur technischen Exzellenz des Unternehmens beitragen kannst.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Ströer SSP vorbereitest

Verstehe die Technologien

Mach dich mit den neuesten Technologien im Bereich Big Data, Machine Learning und Echtzeitanwendungen vertraut. Sei bereit, spezifische Fragen zu diesen Themen zu beantworten und zeige, dass du die aktuellen Trends und Herausforderungen in der Branche verstehst.

Bereite praktische Beispiele vor

Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu präsentieren, die deine Fähigkeiten als Data Software Engineer unter Beweis stellen. Zeige, wie du komplexe Probleme gelöst hast und welche Technologien du dabei eingesetzt hast.

Fragen zur Infrastruktur

Informiere dich über die Infrastruktur von Ströer SSP und deren Ansatz zur Optimierung von Werbeauslieferung. Stelle gezielte Fragen dazu, wie sie ihre Systeme skalieren und welche Herausforderungen sie dabei bewältigen müssen.

Teamarbeit betonen

Da Engineering bei Ströer SSP ein Teamprozess ist, solltest du deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit anderen Entwicklern und Fachbereichen hervorheben. Zeige, dass du gut im Team arbeiten kannst und bereit bist, Wissen zu teilen.

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