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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle Machine Learning Modelle für innovative Projekte.
- Arbeitgeber: Mercedes-Benz ist ein globaler Marktführer in der Automobilindustrie mit Fokus auf Exzellenz.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, spannende Projekte und ein kreatives Arbeitsumfeld warten auf dich.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines visionären Teams und gestalte die Zukunft der Mobilität mit.
- Gewünschte Qualifikationen: Interesse an Data-Analytics, Grundkenntnisse in Machine Learning und Teamgeist sind gefragt.
- Andere Informationen: Nutze die Chance, deine Talente in einem dynamischen Umfeld zu entfalten.
Life is always about becoming… Im Leben geht es darum, sich auf eine Reise zu begeben, um die beste Version unseres zukünftigen Selbst zu werden. Während wir Neues entdecken, stellen wir uns Herausforderungen, meistern sie und wachsen über uns hinaus.
Bewerben Sie sich bei Mercedes-Benz und finden Sie den Aufgabenbereich, in dem Sie Ihre Talente individuell entfalten können. Dabei werden Sie von visionären Kolleginnen und Kollegen unterstützt, die Ihren Pioniergeist teilen. Bei uns einzusteigen bedeutet, Teil eines globalen Teams zu werden, dessen Ziel es ist, die begehrenswertesten Automobile der Welt zu bauen. Together for excellence.
Praktikant*in Data-Analytics und Machine Learning Arbeitgeber: Mercedes-Benz Bank AG
Kontaktperson:
Mercedes-Benz Bank AG HR Team
sbv@mercedes-benz.com
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Praktikant*in Data-Analytics und Machine Learning
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Freunden, Kommilitonen oder Professoren, die bereits in der Automobilbranche oder im Bereich Data-Analytics tätig sind. Oft können persönliche Kontakte dir wertvolle Einblicke geben und dich auf offene Stellen aufmerksam machen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends im Bereich Data-Analytics und Machine Learning. Zeige in Gesprächen oder Interviews, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch ein tiefes Verständnis für die neuesten Entwicklungen und Technologien hast.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Fragen vor! Da es sich um eine Position im Bereich Data-Analytics handelt, solltest du bereit sein, deine Kenntnisse in Statistik, Programmierung und Datenanalyse zu demonstrieren. Übe typische Interviewfragen und sei bereit, deine Lösungsansätze zu erklären.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für die Automobilindustrie! Informiere dich über Mercedes-Benz, deren Produkte und Innovationen. Wenn du in einem Interview zeigst, dass du dich für das Unternehmen und seine Mission interessierst, hinterlässt das einen positiven Eindruck.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Praktikant*in Data-Analytics und Machine Learning
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf spezifische Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position als Praktikant*in im Bereich Data-Analytics und Machine Learning wichtig sind.
Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es deine Leidenschaft für Data-Analytics und Machine Learning widerspiegelt. Betone, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zu den Werten und Zielen von Mercedes-Benz passen.
Hebe relevante Projekte hervor: Wenn du bereits an Projekten im Bereich Data-Analytics oder Machine Learning gearbeitet hast, beschreibe diese in deinem Lebenslauf. Zeige konkrete Ergebnisse und Lernerfahrungen auf, um deine Eignung zu untermauern.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Rechtschreibfehler und Ungenauigkeiten. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Mercedes-Benz Bank AG vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Informiere dich über die Werte und die Mission von Mercedes-Benz. Zeige im Interview, dass du diese Werte teilst und wie du zur Vision des Unternehmens beitragen kannst.
✨Bereite technische Fragen vor
Da es sich um eine Position im Bereich Data-Analytics und Machine Learning handelt, solltest du dich auf technische Fragen vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deinen bisherigen Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Zeige deine Lernbereitschaft
Betone deine Bereitschaft, Neues zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Das Unternehmen sucht nach Talenten, die bereit sind, Herausforderungen anzunehmen und über sich hinauszuwachsen.
✨Stelle eigene Fragen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen möchtest. Dies zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frage beispielsweise nach den aktuellen Projekten im Bereich Data-Analytics oder wie das Team zusammenarbeitet.
