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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Werde Teil eines Teams, das digitale Geschäftsmodelle entwickelt und BI-Projekte leitet.
- Arbeitgeber: Eine führende Berliner Beratung, die innovative Lösungen im digitalen Bereich bietet.
- Mitarbeitervorteile: Hybrid-Arbeitsmodell, attraktive Vergütung bis zu 70.000€ und Förderung der persönlichen Entwicklung.
- Warum dieser Job: Arbeite in einer kollaborativen Kultur, die Selbstverbesserung und kreative Ideen schätzt.
- Gewünschte Qualifikationen: Erforderlich sind ein Hochschulabschluss, 3+ Jahre Erfahrung und Kenntnisse in Azure und Power BI.
- Andere Informationen: Fließende Deutschkenntnisse (C2) sind notwendig.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 42000 - 84000 € pro Jahr.
Unser Kunde, eine führende Berliner Beratung, die digitale Geschäftsmodelle entwickelt, sucht einen BI/Data Warehouse Consultant zur Verstärkung des Teams.
Anforderungen:
- Technologien: Azure Data Factory; Azure Data Lake; SSIS; Power BI; Python
- Fortgeschrittene Kenntnisse in der Datenbankentwicklung und -modellierung
- Vertraut mit Datenintegrations-Techniken
- Erfahrung in der Planung und Verwaltung von BI-Projekten
- Native Deutschkenntnisse (C2/Native)
- Universitätsabschluss und 3+ Jahre Erfahrung erforderlich
Dies ist eine großartige Gelegenheit, Teil eines zukunftsorientierten Unternehmens zu werden, das stolz auf seine kollaborative Kultur und die Förderung von Selbstverbesserung ist.
Klingt interessant? Bitte bewerben Sie sich jetzt!
Business Intelligence Data Warehouse Consultant Arbeitgeber: developrec
Kontaktperson:
developrec HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Business Intelligence Data Warehouse Consultant
✨Netzwerk aufbauen
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der BI- und Datenanalyse-Branche in Kontakt zu treten. Vernetze dich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in ähnlichen Positionen arbeiten.
✨Fachliche Weiterbildung
Halte dich über die neuesten Trends und Technologien im Bereich Business Intelligence und Data Warehousing auf dem Laufenden. Online-Kurse oder Webinare zu Azure Data Factory, Power BI oder Python können dir helfen, deine Kenntnisse zu vertiefen.
✨Projekte präsentieren
Bereite einige Beispiele deiner bisherigen Projekte vor, die deine Fähigkeiten in der Datenintegration und BI-Projektmanagement demonstrieren. Dies kann dir helfen, im Vorstellungsgespräch einen bleibenden Eindruck zu hinterlassen.
✨Kulturelle Passung betonen
Informiere dich über die Unternehmenskultur des potenziellen Arbeitgebers und überlege, wie du dich in das Team einfügen kannst. Betone in Gesprächen deine Teamfähigkeit und deinen Wunsch nach persönlicher Weiterentwicklung.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Business Intelligence Data Warehouse Consultant
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Stelle deine technischen Fähigkeiten heraus: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Kenntnisse in Azure Data Factory, Azure Data Lake, SSIS, Power BI und Python. Zeige konkrete Beispiele, wie du diese Technologien in früheren Projekten eingesetzt hast.
Erwähne deine Projekterfahrung: Da Erfahrung in der Planung und Verwaltung von BI-Projekten gefordert ist, solltest du spezifische Projekte erwähnen, an denen du gearbeitet hast. Beschreibe deine Rolle und die Ergebnisse, die du erzielt hast.
Sprich über deine Ausbildung: Stelle sicher, dass du deinen Hochschulabschluss und relevante Weiterbildungen klar angibst. Dies zeigt, dass du die erforderlichen Qualifikationen für die Position besitzt.
Verfasse ein überzeugendes Anschreiben: Nutze dein Anschreiben, um deine Motivation für die Stelle zu erläutern. Erkläre, warum du dich für das Unternehmen interessierst und wie du zur kollaborativen Kultur beitragen kannst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei developrec vorbereitest
✨Technisches Wissen demonstrieren
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Azure Data Factory, Azure Data Lake, SSIS, Power BI und Python klar kommunizierst. Bereite dich darauf vor, spezifische Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, die deine Fähigkeiten in diesen Technologien zeigen.
✨Projekterfahrung hervorheben
Da Erfahrung in der Planung und Verwaltung von BI-Projekten gefordert ist, solltest du konkrete Projekte im Kopf haben, über die du sprechen kannst. Erkläre, welche Herausforderungen du gemeistert hast und wie du zum Erfolg des Projekts beigetragen hast.
✨Datenintegrations-Techniken verstehen
Sei bereit, Fragen zu Datenintegrations-Techniken zu beantworten. Zeige dein Verständnis für verschiedene Methoden und erkläre, wie du diese in der Vergangenheit angewendet hast, um Daten effizient zu integrieren.
✨Kulturelle Passung betonen
Das Unternehmen legt Wert auf eine kollaborative Kultur. Betone in deinem Gespräch, wie wichtig dir Teamarbeit und kontinuierliche Weiterbildung sind. Teile Beispiele, wie du in der Vergangenheit zur Teamdynamik beigetragen hast.
