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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Lösungen und arbeite an spannenden Projekten.
- Arbeitgeber: Marktführer in fachspezifischer Software mit einem kreativen und engagierten Team.
- Mitarbeitervorteile: 100% Remote-Arbeit, 30 Tage Urlaub und Mitarbeiterrabatte auf viele Marken.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI in einem dynamischen Umfeld mit tollen Entwicklungsperspektiven.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung mit Deep Learning, Python und Datenverarbeitung ist erforderlich.
- Andere Informationen: Arbeiten in einem interdisziplinären Team mit modernster Technik.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Als Tochterunternehmen eines der größten unabhängigen Softwarehäuser Deutschlands ist unser Kunde auf fachspezifische Software für Privatanwender spezialisiert. Im Fachsegment ist unser Kunde mit den zugehörigen Web- und Mobile-Anwendungen Marktführer und wird regelmäßig mit Preisen ausgezeichnet. Für den Standort in Hannover oder Full-Remote sucht unser Kunde im Rahmen der Festanstellung einen qualifizierten AI Lead Engineer (m/w/d).
Hauptaufgaben:
- Entwicklung und Implementierung innovativer Lösungen mit Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Large Language Models (LLMs)
- Auswahl geeigneter Modellarchitekturen sowie Durchführung von Training, Evaluation und Optimierung
- Aufbau von Datenpipelines zur Aufbereitung, Extraktion, Transformation und Integration von Daten
- Optimierung von Schnittstellen zwischen Datenquellen und Deep-Learning-Modellen
- Einsatz von Vektordatenbanken zur Bereitstellung aktueller und kundenindividueller Informationen
- Entwicklung effizienter Retrieval-Mechanismen für marktführende Produkte
- Konzeption von Algorithmen zur Dokumentenerkennung und -kategorisierung durch LLMs
- Zusammenarbeit in einem interdisziplinären Team aus Technik- und Fachspezialisten
Ihre fachlichen Voraussetzungen:
- Praktische Erfahrungen mit Vektordatenbanken und Deep-Learning-Modellen, insbesondere LLMs und RAG, im praktischen Einsatz
- Tiefe Kenntnisse in Datenaufbereitung und -verarbeitung aus verschiedenen Quellen (APIs, Datenbanken, Dokumente) für KI-Workflows oder Machine-Learning-Pipelines
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python
- Verständnis für relationale und NoSQL-Datenbanken wie Postgres und MongoDB sowie Suchtechnologien (z. B. Elasticsearch)
- Erfahrung mit skalierbaren Systemen und unstrukturierter Datenverarbeitung (z. B. NLP, Text Mining)
- Erfahrungen mit MLOps/DevOps-Tools (z. B. Docker, Kubernetes, CI/CD) sind von Vorteil
- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
Ihre persönlichen Voraussetzungen:
- Teamfähigkeit
- Kreativität & Interesse an neuen Technologien
- Abstraktes Denkvermögen und analytische Fähigkeiten
Unser Mandant bietet:
- Mitarbeit an ambitionierten, innovativen Projekten in einem engagierten und sympathischen Team
- Spannende, abwechslungsreiche Aufgaben und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten
- Ausgezeichnete Entwicklungsperspektiven
- 30 Tage Urlaub, vermögenswirksame Leistungen, Kindergartenzuschuss
- Mitarbeiterrabatte von bekannten Marken (z.B. Freizeitparks, Kinos, VPN-Anbietern, Küchengeräten, Sportprodukten uvm.) durch die Kooperation mit Corporate Benefits
- Modernste Technik und Büroausstattung, offene und dynamische Strukturen
AI Lead Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: auteega GmbH
Kontaktperson:
auteega GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: AI Lead Engineer (m/w/d)
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der KI-Branche in Kontakt zu treten. Suche nach Gruppen oder Veranstaltungen, die sich auf AI und Machine Learning konzentrieren, um wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Bleibe über Trends informiert
Halte dich über die neuesten Entwicklungen in der KI-Technologie auf dem Laufenden, insbesondere über Retrieval-Augmented Generation und Large Language Models. Dies zeigt dein Engagement und deine Expertise im Vorstellungsgespräch.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Falls du noch keine umfangreiche Erfahrung mit Vektordatenbanken oder Deep-Learning-Modellen hast, arbeite an eigenen Projekten oder nutze Online-Kurse, um deine Fähigkeiten zu verbessern. Praktische Beispiele können im Gespräch sehr hilfreich sein.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu Python, Datenverarbeitung und MLOps-Tools während des Interviews. Übe, wie du deine bisherigen Erfahrungen und Projekte klar und präzise präsentieren kannst, um deine Eignung für die Position zu unterstreichen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI Lead Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Stelle deine Fähigkeiten heraus: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine praktischen Erfahrungen mit Vektordatenbanken, Deep-Learning-Modellen und Programmierkenntnissen in Python. Zeige, wie du diese Fähigkeiten in früheren Projekten angewendet hast.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für die Position des AI Lead Engineer interessierst. Gehe auf deine Leidenschaft für neue Technologien und deine Teamfähigkeit ein.
Anpassung der Bewerbung: Passe deine Bewerbung an die spezifischen Anforderungen der Stelle an. Verwende Schlüsselbegriffe aus der Stellenbeschreibung, um zu zeigen, dass du die gesuchten Qualifikationen erfüllst.
Korrekturlesen: Lass deine Bewerbung von jemand anderem Korrektur lesen, um sicherzustellen, dass sie fehlerfrei ist. Achte besonders auf Grammatik und Rechtschreibung, da dies einen professionellen Eindruck hinterlässt.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei auteega GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der KI, insbesondere Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Large Language Models (LLMs), vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrungen mit diesen Technologien.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern, um deine Fähigkeiten in der Datenaufbereitung, -verarbeitung und Programmierung in Python zu demonstrieren.
✨Teamarbeit betonen
Da die Stelle eine enge Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams erfordert, solltest du deine Teamfähigkeit und Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit anderen Fachspezialisten hervorheben. Bereite Beispiele vor, wie du erfolgreich in einem Team gearbeitet hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen über das Unternehmen und die Projekte vor, an denen du arbeiten würdest. Dies zeigt dein Interesse und Engagement für die Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen zu erfahren.
