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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Features für bessere Kundeninteraktionen.
- Arbeitgeber: Lime Technologies revolutioniert die Kundenkommunikation mit modernster KI-Technologie.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitsmodelle, 28+ Urlaubstage und Zuschüsse für Fitness und Transport.
- Warum dieser Job: Gestalte bedeutungsvolle AI-Lösungen in einem kreativen, internationalen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung mit großen Sprachmodellen und starke Python-Kenntnisse erforderlich.
- Andere Informationen: Freiraum für Kreativität und persönliche Entwicklung in einem dynamischen Umfeld.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Bei Lime Technologies definieren wir neu, wie Unternehmen mit ihren Kunden kommunizieren. Unsere Mission ist es, intelligentere, menschlichere Kommunikationserlebnisse durch modernste KI- und Messaging-Technologie zu bieten. Als Teil unseres Teams in Deutschland werden Sie Lösungen entwickeln, die Unternehmen dabei unterstützen, bedeutungsvolle, skalierbare Interaktionen über moderne Kommunikationskanäle mit Kunden zu schaffen.
Ihre Aufgaben
- Entwerfen und Implementieren innovativer, KI-gesteuerter Funktionen, die die Interaktion von Unternehmen mit ihren Kunden verbessern.
- Nutzen des Potenzials großer Sprachmodelle (LLMs), um intelligente und intuitive Erlebnisse zu schaffen.
- Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Identifizierung wirkungsvoller Möglichkeiten für die Integration von KI.
- Analysieren von Nutzungsdaten aus der realen Welt, um KI-basierte Dienste kontinuierlich zu verbessern.
- Sicherstellen der Einhaltung von Datenschutzstandards und Wahrung ethischer KI-Praktiken.
Ihr Profil
- Nachgewiesene Erfahrung im Aufbau von Anwendungen, die große Sprachmodelle (z. B. GPT-4) nutzen.
- Starke Kenntnisse in Python, idealerweise mit Erfahrung in Frameworks wie Django.
- Vertrautheit mit der Integration von KI über APIs (z. B. OpenAI, Hugging Face).
- Ein solides Verständnis von Datenschutzvorschriften und verantwortungsbewusster KI-Nutzung.
- Eine kreative und lösungsorientierte Denkweise.
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und einen kooperativen Arbeitsstil.
Was wir bieten
- Budget für berufliche Entwicklung und Lernwerkzeuge.
- Flexible hybride Arbeits- und EU-Arbeitsoptionen.
- 28+ Urlaubstage einschließlich Lerntage.
- Subventionen für Fitness, Transport und Altersvorsorge.
- Modernes Büro mit Vorteilen und Mitarbeiterrabatten.
- Offene, internationale Teamkultur mit regelmäßigen Veranstaltungen.
- Freiheit zu kreieren, Verantwortung zu übernehmen und zu wachsen.
LLM Solutions Developer Arbeitgeber: Lime Technologies
Kontaktperson:
Lime Technologies HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: LLM Solutions Developer
✨Tip Nummer 1
Nutze Networking-Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte zu Fachleuten in der KI- und Softwareentwicklungsbranche zu knüpfen. Suche nach Gruppen oder Foren, die sich mit großen Sprachmodellen und deren Anwendungen beschäftigen, um dein Wissen zu erweitern und potenzielle Mentoren zu finden.
✨Tip Nummer 2
Beteilige dich an Open-Source-Projekten, die sich mit großen Sprachmodellen oder KI-Anwendungen befassen. Dies zeigt nicht nur deine praktischen Fähigkeiten, sondern hilft dir auch, wertvolle Erfahrungen zu sammeln und dein Portfolio zu erweitern.
✨Tip Nummer 3
Halte dich über die neuesten Entwicklungen im Bereich der KI und großen Sprachmodellen auf dem Laufenden. Abonniere relevante Blogs, Podcasts oder Newsletter, um aktuelle Trends und Technologien zu verstehen, die für die Rolle als LLM Solutions Developer wichtig sind.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich darauf vor, in Vorstellungsgesprächen konkrete Beispiele für deine Erfahrungen mit Python und der Integration von KI über APIs zu teilen. Überlege dir, wie du deine bisherigen Projekte präsentieren kannst, um deine Problemlösungsfähigkeiten und kreativen Ansätze zu demonstrieren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: LLM Solutions Developer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Unternehmensmission: Informiere dich über Lime Technologies und deren Mission, um sicherzustellen, dass deine Bewerbung die Werte und Ziele des Unternehmens widerspiegelt. Zeige in deinem Anschreiben, wie du zur Verbesserung der Kundenkommunikation beitragen kannst.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen mit großen Sprachmodellen (LLMs) und Python. Nenne spezifische Projekte oder Anwendungen, die du entwickelt hast, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
Zeige deine Teamfähigkeit: Da die Stelle eine enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte in deiner Bewerbung anführen. Beschreibe, wie du zur Identifizierung von Möglichkeiten für die Integration von KI beigetragen hast.
Achte auf Datenschutz und ethische Praktiken: Stelle sicher, dass du in deiner Bewerbung dein Verständnis für Datenschutzbestimmungen und verantwortungsvolle KI-Nutzung darlegst. Dies zeigt, dass du die ethischen Standards, die Lime Technologies hochhält, ernst nimmst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Lime Technologies vorbereitest
✨Verstehe die Rolle der LLMs
Mach dich mit den großen Sprachmodellen (LLMs) vertraut, insbesondere mit GPT-4. Sei bereit, konkrete Beispiele zu nennen, wie du diese Technologien in früheren Projekten eingesetzt hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Zeige deine Programmierkenntnisse
Stelle sicher, dass du deine Fähigkeiten in Python und Frameworks wie Django demonstrieren kannst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Coding-Aufgaben während des Interviews zu lösen.
✨Betone Teamarbeit und Kommunikation
Da die Stelle eine enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Zeige, wie du effektiv kommunizierst und Probleme im Team löst.
✨Kenntnis von Datenschutzbestimmungen
Sei dir der Datenschutzbestimmungen bewusst und erkläre, wie du sicherstellst, dass deine AI-Lösungen ethisch und verantwortungsvoll sind. Dies zeigt dein Engagement für verantwortungsvolle Technologieanwendung.
