Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege Datenpipelines für effiziente Datenverarbeitung.
- Arbeitgeber: Ein führendes Telekommunikationsunternehmen in Zürich.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, remote zu arbeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Datenlösungen und arbeite in einem dynamischen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Datenengineering, PL/SQL und NoSQL-Datenbanken erforderlich.
- Andere Informationen: Fließende Englischkenntnisse sind Pflicht, Deutschkenntnisse von Vorteil.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Für unseren Kunden aus der Telekommunikationsbranche in Zürich suchen wir einen sehr erfahrenen, motivierten und aufgeschlossenen Data Engineer - CMDB.
Ihre Aufgaben:
- Entwurf, Entwicklung und Wartung von Datenpipelines und Workflows mit Apache Airflow für eine effiziente Datenaufnahme, -transformation und -ladung in die CMDB.
- Entwicklung und Optimierung von PL/SQL-Abfragen und gespeicherten Prozeduren zur Datenmanipulation und -abfrage innerhalb der CMDB-Umgebung.
- Nutzung von NoSQL-Datenbanken zur Verarbeitung großer Mengen von Konfigurationsdaten.
- Integration von Daten aus verschiedenen Quellen in die CMDB unter Verwendung von MuleSoft und anderen Integrationsplattformen.
- Durchführung von Datenabgleichsaktivitäten zur Sicherstellung der Datenakkuratheit und -konsistenz über mehrere Systeme und Quellen hinweg.
- Entwicklung und Implementierung von Bestandsdatenmodellen basierend auf dem Common Information Model (CIM), um IT-Assets und deren Beziehungen genau darzustellen.
- Entwurf und Implementierung von Extract, Transform, and Load (ETL)-Prozessen zur Befüllung und Aktualisierung der CMDB mit genauen und aktuellen Informationen.
- Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Erfassung der Datenanforderungen und Sicherstellung, dass die CMDB den geschäftlichen Anforderungen entspricht.
- Fehlerbehebung und Lösung von datenbezogenen Problemen, um die Datenintegrität und -verfügbarkeit sicherzustellen.
- Dokumentation von Datenprozessen, Datenmodellen und Konfigurationen zur Aufrechterhaltung des Wissens und zur Förderung der Zusammenarbeit.
Ihr Profil:
- Nachgewiesene Erfahrung in der Datenverarbeitung und Datenmodellierung.
- Skriptsprache wie Python, Perl und andere.
- Starkes Verständnis der Prinzipien und Best Practices des Service Asset and Configuration Management (SACM) unter Verwendung von Systemen wie Microfocus Asset Manager, Peregrine Asset Center oder ähnlichem (nicht der ITSM-Teil).
- Tiefgehendes Wissen über das Common Information Model (CIM) von DMTF.org.
- Beherrschung von Apache Airflow für Workflow-Orchestrierung und Automatisierung.
- Kenntnisse über Containerlösungen wie iKube 2.0 (bevorzugt), Kubernetes oder andere.
- Umfangreiche Erfahrung mit PL/SQL für Datenbankoperationen und Datenmanipulation.
- Erfahrung mit NoSQL-Datenbanken (z.B. MongoDB).
- Praktische Erfahrung mit MuleSoft oder anderen Integrationsplattformen.
- Starke Fähigkeiten im Datenabgleich und im Datenqualitätsmanagement.
- Expertise in der Modellierung und Implementierung von Bestandsdaten.
- Solides Verständnis von Extract, Transform, and Load (ETL)-Prozessen unter Verwendung verschiedener Tools.
- Grundlegende Fähigkeiten im Anchor Modelling.
- Ausgezeichnete Problemlösungs- und Analysefähigkeiten sowie starke Kooperationsfähigkeiten.
- Fließende Englischkenntnisse sind erforderlich, Kenntnisse der deutschen Sprache sind von Vorteil.
Data Engineer - CMDB Arbeitgeber: Jobleads

Kontaktperson:
Jobleads HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer - CMDB
✨Tipp Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der Telekommunikationsbranche zu vernetzen. Suche gezielt nach Personen, die in ähnlichen Positionen arbeiten oder bei unserem Unternehmen tätig sind, und versuche, ein Gespräch zu initiieren.
✨Tipp Nummer 2
Informiere dich über die neuesten Trends und Technologien im Bereich Data Engineering, insbesondere über Apache Airflow und NoSQL-Datenbanken. Zeige in Gesprächen oder Interviews, dass du auf dem neuesten Stand bist und bereit bist, neue Technologien zu erlernen.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele für deine Erfahrungen mit PL/SQL und ETL-Prozessen zu teilen. Überlege dir, wie du deine bisherigen Projekte und Erfolge präsentieren kannst, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Teamfähigkeit! Da die Rolle eine enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen erfordert, sei bereit, Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte zu nennen und wie du zur Lösung von Problemen beigetragen hast.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer - CMDB
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf spezifische Anforderungen wie Kenntnisse in PL/SQL, Apache Airflow und NoSQL-Datenbanken. Stelle sicher, dass du diese Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe deine Erfahrungen im Bereich Data Engineering und Datenmodellierung hervor. Nenne konkrete Projekte oder Aufgaben, bei denen du ähnliche Technologien oder Methoden verwendet hast, um deine Eignung zu unterstreichen.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zur Erfüllung der Unternehmensziele beitragen können.
Dokumentation und Struktur: Achte darauf, dass deine Bewerbungsunterlagen gut strukturiert und übersichtlich sind. Verwende klare Überschriften und Absätze, um die Lesbarkeit zu verbessern und wichtige Informationen hervorzuheben.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jobleads vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Apache Airflow, PL/SQL und NoSQL-Datenbanken. Zeige im Interview, dass du praktische Erfahrungen mit diesen Tools hast und bereit bist, sie anzuwenden.
✨Bereite Beispiele vor
Denke an konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten in der Datenmodellierung und -verarbeitung demonstrieren. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du zur Verbesserung von Datenprozessen beigetragen hast.
✨Kenntnis des Common Information Model (CIM)
Da das CIM eine zentrale Rolle in dieser Position spielt, solltest du sicherstellen, dass du die Prinzipien und Anwendungen des CIM gut verstehst. Bereite dich darauf vor, Fragen dazu zu beantworten und zu erläutern, wie du es in früheren Projekten angewendet hast.
✨Teamarbeit betonen
Da die Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams wichtig ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Betone deine Kommunikationsfähigkeiten und wie du dazu beigetragen hast, dass alle Teammitglieder auf dem gleichen Stand sind.