Student Consultant

Management Solutions is an international consulting firm whose core mission is to deliver business, risk, financial, organisational and process-related advisory services, targeting both functional aspects and the implementation of related technologies. Development of regulatory and non-regulatory models (e.g. regression models, classification models, time series and Monte Carlo simulations) in the fields of banking, insurance, energy and telecommunications Review and validation of regulatory and non-regulatory models in risk, finance and other areas Statistical data processing Mathematical support to the business: developing algorithms, statistics and probability models R&D projects Final year student from disciplines relating to Econometrics, Mathematics, Statistics, Engineering, Data Analytics, Business Administration, Mathematical Finance, Quantitative Methods, Financial Mathematics, Physics… Should desirably have knowledge of modeling techniques (logit, decision trees, clustering) and statistical programming languages (Python, R, SAS, Matlab). Postgraduate studies and/or specialized courses are an asset especially in Data Analytics, Quantitative Finance or similar. Knowledge of other languages, Big Data tools and cloud services (AWS, Azure, Google) desirable. Working in the highest-profile consulting projects in the industry alongside top industry management as they face challenges at the national and global level, Internal promotion based solely on merit. Social Action : we organize more than 30 community support activities. Sports Club: internal and external tournaments. ______________________________________________________________ Entwicklung von regulatorischen und nicht-regulatorischen Modellen (z.B. Regressionsmodelle, Klassifikationsmodelle, Zeitreihen und Monte-Carlo-Simulationen) in den Bereichen Banken, Versicherungen, Energie und Telekommunikation Überprüfung und Validierung von regulatorischen und nicht-regulatorischen Modellen in den Bereichen Risiko, Finanzen und anderen Bereichen Mathematische Unterstützung für das Unternehmen: Entwicklung von Algorithmen, Statistiken und Wahrscheinlichkeitsmodellen R&D-Projekte Studenten im letzten Jahr aus den Bereichen Ökonometrie, Mathematik, Statistik, Ingenieurwesen, Datenanalyse, Betriebswirtschaft, Finanzmathematik, Quantitative Methoden, Finanzmathematik, Physik… Wünschenswert sind Kenntnisse in Modellierungstechniken (Logit, Entscheidungsbäume, Clustering) und statistischen Programmiersprachen (Python, R, SAS, Matlab). Master und/oder Fachkurse sind von Vorteil, insbesondere in den Bereichen Datenanalyse, Quantitative Finance oder ähnlichem Kenntnisse in anderen Sprachen, Big-Data-Tools und Cloud-Diensten (AWS, Azure, Google) sind wünschenswert. Gute Computerkenntnisse. an der Seite von Spitzenmanagern der Industrie, die sich den Herausforderungen auf nationaler und globaler Ebene stellen, als Teil eines außergewöhnlichen Teams von Fachleuten, dessen Werte und Unternehmenskultur ein Maßstab für die Branche sind. Weiterbildung Fortlaufender Weiterbildungsplan, wobei etwa 10 % des Umsatzes für Schulungen ausgegeben werden. Das partnerschaftliche Managementmodell bietet allen Beratern die Möglichkeit, Partner zu werden. Soziale Maßnahmen: Wir organisieren mehr als 30 Aktivitäten zur Unterstützung der Gemeinschaft.