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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und unterstütze die Entwicklung synthetischer Moleküle in der Pharmaindustrie.
- Arbeitgeber: Werde Teil eines weltweit führenden Pharmaunternehmens mit innovativen Projekten.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, spannende Projekte und die Möglichkeit zur Zusammenarbeit mit Experten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Medizin mit und arbeite an bedeutenden Entwicklungen.
- Gewünschte Qualifikationen: Master oder PhD in Statistik oder verwandten Bereichen erforderlich.
- Andere Informationen: Engagierte Teamarbeit und die Chance, komplexe statistische Konzepte zu vermitteln.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Eine der weltweit führenden Pharmaunternehmen in Basel sucht erfahrene Statistiker mit ersten Berührungspunkten zur Pharmaindustrie. Unsere Statistiker haben an der Entwicklung synthetischer Moleküle und der kommerziellen Herstellung zusammengearbeitet. Kürzlich gab es eine erhöhte Nachfrage nach Unterstützung durch Statistiker, insbesondere wenn einige Moleküle im kritischen Pfad der Einreichung stehen. Die Arbeit wird sich auf die Entwicklung synthetischer Moleküle und die kommerzielle Herstellung beziehen, die den Zugang zu GMP-Produkten oder -Aktivitäten ermöglichen. Der Kandidat als Statistiker kann GMP-Daten analysieren, wird jedoch keine GMP durchführen.
Verantwortlichkeiten
- Unterstützung der Entwicklungs-Pipeline für synthetische Moleküle, z.B. Prozesscharakterisierung, Prozessvalidierung, Prozessübertragung, Assayvalidierung, Assayübertragung, Haltbarkeitsstudien usw.
- Unterstützung der kommerziellen Herstellung synthetischer Moleküle, z.B. Prozessüberwachung, Prozessfehlerbehebung und -optimierung usw.
- Zusammenarbeit mit anderen Statistikern bei der Methodenentwicklung und -verbesserung.
Qualifikationen
- Master oder PhD in Statistik, Biostatistik, Mathematik, Pharmazeutischen Wissenschaften oder einem eng verwandten Bereich.
- Statistische Analyse: Fortgeschrittene Kenntnisse in statistischen Methoden und Software (z.B. R und JMP) für das Design von Experimenten und Datenanalysen (z.B. lineare gemischte Modelle).
- Design von Experimenten (DOE): Umfassende Erfahrung im Entwerfen von Experimenten, z.B. im Kontext von Prozesscharakterisierung, Optimierung und Prozessvalidierung.
- Interpretation: Fachkenntnisse in der Analyse und Interpretation komplexer Datensätze zur Ableitung bedeutungsvoller Erkenntnisse und zur Unterstützung von Entscheidungsprozessen.
- Kooperationsfähigkeiten: Nachgewiesene Fähigkeit, effektiv in multidisziplinären Teams zu arbeiten, in Zusammenarbeit mit Fachleuten aus Chemie, pharmazeutischer F&E, Assay-Entwicklung und regulatorischen Angelegenheiten.
- Beratungs- und Lehrfähigkeiten: Fähigkeit, komplexe statistische Konzepte effektiv an Fachleute ohne statistischen Hintergrund zu kommunizieren. Fähigkeit, die richtigen Fragen zu stellen und statistisches Denken zu fördern. Fähigkeit, von Geschäftsproblemen zu statistischen Rahmenbedingungen zu übersetzen.
- Pharmazeutische technische Entwicklung: Tiefes Verständnis der pharmazeutischen Wissenschaften mit einem Fokus auf die Entwicklung synthetischer Moleküle ist von Vorteil.
- Regulatorische Compliance: Starke Vertrautheit mit regulatorischen Richtlinien und Standards in der Pharmaindustrie (z.B. FDA, EMA), um die Einhaltung sicherzustellen, wäre von Vorteil.
- Fließend in Englisch.
Ihre Bewerbung
Bitte bewerben Sie sich online. Für weitere Informationen über die Position wenden Sie sich bitte an Ihren Gi Consultant, Herrn Dr. med. Andreas Danner (+41 44 225 41 07 / +41 76 310 760 9 / [emailprotected]).
Statistician Arbeitgeber: Jobleads
Kontaktperson:
Jobleads HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Statistician
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk, um Kontakte in der Pharmaindustrie zu knüpfen. Besuche Branchenveranstaltungen oder Webinare, um mit Fachleuten ins Gespräch zu kommen und mehr über die Anforderungen an Statistiker in diesem Bereich zu erfahren.
✨Tipp Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends und Entwicklungen in der pharmazeutischen Statistik. Zeige in Gesprächen, dass du über die neuesten Methoden und Technologien informiert bist, insbesondere in Bezug auf die Entwicklung synthetischer Moleküle.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich darauf vor, deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams zu erläutern. Betone, wie du komplexe statistische Konzepte verständlich kommunizieren kannst, um das Vertrauen von Kollegen aus anderen Fachbereichen zu gewinnen.
✨Tipp Nummer 4
Sei bereit, spezifische Beispiele für deine Erfahrungen mit Design of Experiments (DOE) zu teilen. Zeige, wie du diese Methoden in der Vergangenheit angewendet hast, um Prozesse zu optimieren und valide Ergebnisse zu erzielen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Statistician
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Betone deine Fachkenntnisse: Hebe deine Kenntnisse in statistischen Methoden und Software hervor, insbesondere in R und JMP. Zeige, wie du diese Fähigkeiten in der Vergangenheit angewendet hast, um komplexe Datensätze zu analysieren.
Erstelle ein überzeugendes Anschreiben: Verfasse ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Position als Statistiker in der Pharmaindustrie erklärt. Gehe darauf ein, wie deine Erfahrungen zur Unterstützung der Entwicklung synthetischer Moleküle beitragen können.
Prüfe deine Unterlagen: Stelle sicher, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält. Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist und alle geforderten Dokumente beigefügt sind, bevor du sie über unsere Website einreichst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jobleads vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen der Position
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten des Statistiker-Profils vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen in der synthetischen Molekülentwicklung und der kommerziellen Herstellung dazu passen.
✨Bereite Beispiele für deine Fähigkeiten vor
Sei bereit, konkrete Beispiele für deine Kenntnisse in statistischen Methoden und Software wie R oder JMP zu geben. Zeige, wie du diese Werkzeuge in früheren Projekten eingesetzt hast, um Probleme zu lösen oder Prozesse zu optimieren.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da die Zusammenarbeit mit anderen Fachleuten in multidisziplinären Teams wichtig ist, bereite dich darauf vor, Beispiele zu nennen, wie du erfolgreich mit Chemikern, R&D-Teams oder anderen Statistiken zusammengearbeitet hast.
✨Kommuniziere komplexe Konzepte klar
Übe, komplexe statistische Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Dies wird dir helfen, während des Interviews zu zeigen, dass du in der Lage bist, auch Nicht-Statistikern wichtige Informationen zu vermitteln.
