Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Lösungen und arbeite an spannenden Projekten im Bereich maschinelles Lernen.
- Arbeitgeber: Wir sind ein Team von über 100 Innovatoren, das durch Open-Source-Technologie und KI Veränderungen vorantreibt.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und zahlreiche Mitarbeitervergünstigungen warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit uns und bring deine Ideen in einem kreativen, agilen Umfeld ein.
- Gewünschte Qualifikationen: Masterabschluss in Informatik oder verwandten Bereichen sowie Erfahrung in maschinellem Lernen erforderlich.
- Andere Informationen: Wir suchen Absolventen, Mid-Level und Senior Engineers; reduzierte Arbeitszeiten sind möglich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 75000 € pro Jahr.
Wir sind ein Team von über 100 Innovatoren, die Veränderungen durch Open-Source-Technologie und KI vorantreiben und die Zukunft gemeinsam mit unseren Kunden gestalten. Unsere Expertise umfasst die vollständige Entwicklung und maßgeschneiderte KI-Engineering-Lösungen, die intelligente, skalierbare Lösungen liefern, die die digitale Transformation unterstützen.
Aktuelle Projekte: Wir starten den Sparkassen-KIPilot – einen hochmodernen KI-Assistenten, der die Produktivität steigert, indem er Aufgaben automatisiert, Daten analysiert und Kundenkommunikationen für Sparkassenmitarbeiter generiert.
Was Sie tun werden:
- Zusammenarbeit mit einem hochqualifizierten KI-Team zur Entwicklung modernster KI-Lösungen für interne Produkte und maßgeschneiderte Kundenprojekte.
- Eine dynamische Mischung aus DevOps, Python-Backend-Entwicklung und maschinellem Lernen genießen, um Abwechslung in Ihrer täglichen Arbeit zu gewährleisten.
- Arbeiten an NLP-fokussierten Projekten, einschließlich großer Sprachmodelle (LLMs), während Sie auch spannende Bereiche wie Computer Vision erkunden.
- Vorbereiten und Verarbeiten großer Datensätze zur Unterstützung von KI-Modellen und zur Verbesserung der Leistungsfähigkeit von Lösungen.
- Tägliche Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, einschließlich KI-Experten, Ingenieuren und Stakeholdern, um Innovationen voranzutreiben.
- Eigene Ideen und unabhängig entwickelte Lösungen einbringen, um die Produktfähigkeiten zu verbessern und Grenzen zu überschreiten.
Was Sie mitbringen:
- Ein Master-Abschluss in (Wirtschafts-) Informatik, Software Engineering, KI oder einem verwandten Bereich.
- Starke Erfahrung im maschinellen Lernen oder in der KI, idealerweise mit Sklearn, TensorFlow oder PyTorch.
- Leidenschaft für agile Softwareentwicklung, eine kreative Denkweise und Neugier auf neue Technologien.
- Kenntnisse in Python sowie zusätzliche Kenntnisse in anderen Sprachen wie C/C++ oder TypeScript sind von Vorteil.
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.
Was wir bieten:
- Kontinuierliches Lernen – Schulungen zur Verbesserung Ihrer Fähigkeiten.
- Flexible Arbeitszeiten – Stellen Sie Ihre Stunden ein, arbeiten Sie remote oder vor Ort.
- Überstundenvergütung – Freizeit oder Bezahlung für Überstunden.
- Mitarbeitervorteile – Rabatte, Fitnessangebote und Unterstützung bei der Altersvorsorge.
- Teamevents – Partys, Herausforderungen und Treffen.
- Familienunterstützung – Bezahlter Urlaub bei Kinderkrankheit oder Betreuungsproblemen.
- Vergütungspaket - Bis zu 75.000 €.
Wir stellen Absolventen, Fachkräfte und Senior Engineers ein. Reduzierte Arbeitszeiten sind akzeptabel.
Kontaktperson:
THRYVE HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Machine Learning Engineer
✨Tipp Nummer 1
Netzwerke mit Fachleuten aus der KI- und Machine Learning-Branche. Besuche Meetups, Konferenzen oder Online-Webinare, um Kontakte zu knüpfen und mehr über aktuelle Trends und Technologien zu erfahren.
✨Tipp Nummer 2
Engagiere dich in Open-Source-Projekten, die sich auf Machine Learning konzentrieren. Dies zeigt nicht nur deine Fähigkeiten, sondern hilft dir auch, praktische Erfahrungen zu sammeln und dein Portfolio zu erweitern.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Machine Learning und Python übst. Nutze Plattformen wie LeetCode oder HackerRank, um deine Problemlösungsfähigkeiten zu verbessern.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für agile Entwicklung und innovative Technologien in Gesprächen. Diskutiere über aktuelle Projekte oder Ideen, die du hast, um das Team bei StudySmarter zu unterstützen und weiterzuentwickeln.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Machine Learning Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Unternehmensrecherche: Informiere dich gründlich über das Unternehmen, das die Stelle anbietet. Besuche deren Website, um mehr über ihre Projekte, Werte und Technologien zu erfahren, insbesondere im Bereich KI und maschinelles Lernen.
Anpassung des Lebenslaufs: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebt, die für die Position als Machine Learning Engineer wichtig sind. Betone deine Kenntnisse in Python, maschinellem Lernen und agiler Softwareentwicklung.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du deine Leidenschaft für KI und maschinelles Lernen darlegst. Erkläre, warum du an der Stelle interessiert bist und wie du zur Innovationskraft des Unternehmens beitragen kannst.
Prüfung der Sprachkenntnisse: Stelle sicher, dass du deine Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch klar und präzise darstellst. Wenn du zusätzliche Sprachkenntnisse hast, erwähne diese ebenfalls, da sie einen Vorteil darstellen können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei THRYVE vorbereitest
✨Verstehe die Projekte
Informiere dich über die aktuellen Projekte des Unternehmens, insbesondere den Sparkassen-KIPilot. Zeige im Interview, dass du die Ziele und Herausforderungen dieser Projekte verstehst und wie deine Fähigkeiten dazu beitragen können.
✨Technische Vorbereitung
Bereite dich auf technische Fragen vor, die sich auf Machine Learning, Python und die verwendeten Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch beziehen. Übe das Lösen von Problemen und das Erklären deiner Ansätze, um dein technisches Wissen zu demonstrieren.
✨Teamarbeit betonen
Da die Rolle viel Zusammenarbeit erfordert, sei bereit, Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte zu teilen. Betone deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams und wie du zur Innovation beigetragen hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die dein Interesse an der Position und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team derzeit bewältigt, oder nach den Technologien, die sie in Zukunft einsetzen möchten.
