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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Werde Teil eines innovativen Teams und arbeite an einer bahnbrechenden Machine Learning Plattform.
- Arbeitgeber: Unser Kunde ist ein Vorreiter in der Entwicklung maßgeschneiderter KI-Lösungen für verschiedene Branchen.
- Mitarbeitervorteile: Genieße 27 Tage Urlaub, ein jährliches Weiterbildungsbudget von CHF 4.500 und Aktienanteile am Unternehmen.
- Warum dieser Job: Arbeite mit KI-Pionieren an Projekten, die die Grenzen der Technologie neu definieren.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung mit SQL, Azure und weiteren Technologien ist von Vorteil, aber Schulungen werden angeboten.
- Andere Informationen: Remote-Arbeit ist möglich, Bewerber müssen jedoch in der Schweiz ansässig sein.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Ich spezialisiere mich auf Emerging Tech in der DACH-Region und verbinde Top-Talente mit Möglichkeiten an der Spitze von Software- und Systemengineering, Cloud...
Technologiestack:
- SQL Management Studio
- Visual Studio
- Azure
- Databricks
- MLOps
- Azure Machine Learning
- Synapse Analytics
- Event Hubs
- Data Lake
- Office 365
- T-SQL
- RDM
- Python
- ETL (NiFi, Talend, Apache Spark)
- Big Data (Hadoop, Kafka)
- Datenlagerung (Redshift, BigQuery, Snowflake)
- Datenbanken (MySQL, PostgreSQL, Oracle)
- NoSQL (MongoDB, Cassandra)
- Datenmodellierung (Erwin, IBM InfoSphere)
- Versionskontrolle (Git)
- Cloud (AWS, GCP)
- Datenintegration (Informatica, SSIS)
- Orchestrierung (Airflow)
- Governance- und Sicherheitstools
- BI (Tableau, Power BI)
- Docker
- Kubernetes
- Apache Flink
Unser Kunde stellt Data Engineers in Zürich und Luzern ein, um zu einer bahnbrechenden Machine-Learning-Plattform beizutragen, die prädiktive Analysen in Echtzeit neu definiert. Unser Kunde ist auf die Erstellung maßgeschneiderter KI-Lösungen für Branchen wie Finanzen, Gesundheitswesen und Logistik spezialisiert und bietet eine moderne Datenarchitektur, die nahtlos mit großangelegten, geschäftskritischen Systemen integriert wird. Dies ist Ihre Chance, an Projekten mit KI-Pionieren zu arbeiten, die die Grenzen der Verarbeitung natürlicher Sprache, der Computer Vision und der Optimierung neuronaler Netzwerke erweitern.
Unser Kunde sucht leidenschaftliche Data Engineer-Kandidaten mit Erfahrung in einigen oder allen der folgenden Bereiche (vollständige Schulung wird bereitgestellt, um eventuelle Lücken in Ihrem Fähigkeiten zu schließen):
- SQL Management Studio
- Visual Studio
- Azure
- Databricks
- MLOps
- Azure Machine Learning
- Synapse Analytics
- Event Hubs
- Data Lake
- Office 365
- T-SQL
- RDM
- Python
- ETL (NiFi, Talend, Apache Spark)
- Big Data (Hadoop, Kafka)
- Datenlagerung (Redshift, BigQuery, Snowflake)
- Datenbanken (MySQL, PostgreSQL, Oracle)
- NoSQL (MongoDB, Cassandra)
- Datenmodellierung (Erwin, IBM InfoSphere)
- Versionskontrolle (Git)
- Cloud (AWS, GCP)
- Datenintegration (Informatica, SSIS)
- Orchestrierung (Airflow)
- Governance- und Sicherheitstools
- BI (Tableau, Power BI)
- Docker
- Kubernetes
- Apache Flink
Vorteile:
- Aktien im Unternehmen.
- 3 Stunden „freie Zeit“ pro Woche, um neue Technologien zu erkunden.
- Ein jährliches Schulungsbudget von CHF 4.500.
- 27 Tage Urlaub (ohne Feiertage) plus Ihren Geburtstag frei.
Um sich für diese Position zu bewerben, senden Sie bitte Ihren Lebenslauf an Charlie Skipper bei Noir. Bewerber müssen in der Schweiz ansässig sein und das Recht haben, in der Schweiz zu arbeiten, obwohl Remote-Arbeit verfügbar ist.
Seniority-Level: Mid-Senior Level
Beschäftigungsart: Vollzeit
Berufsbereich: Informationstechnologie, Beratung und andere
Branchen: Personalvermittlung und Technologie, Information und Medien
Azure Data Engineer – Zurich, Switzerland Arbeitgeber: Jobleads
Kontaktperson:
Jobleads HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Azure Data Engineer – Zurich, Switzerland
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Freunden, die bereits in der Branche arbeiten. Oftmals erfährt man über persönliche Kontakte von offenen Stellen, bevor sie öffentlich ausgeschrieben werden.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Data Engineering. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und bereit, neue Tools wie Azure oder Databricks zu lernen.
✨Tip Nummer 3
Nimm an Meetups oder Konferenzen teil, die sich mit Data Engineering und Machine Learning beschäftigen. Diese Veranstaltungen sind eine großartige Möglichkeit, um Kontakte zu knüpfen und potenzielle Arbeitgeber kennenzulernen.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen und Aufgaben im Bereich Data Engineering übst. Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten und dein technisches Wissen, um einen bleibenden Eindruck zu hinterlassen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Azure Data Engineer – Zurich, Switzerland
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Fähigkeiten und Technologien. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deinem Lebenslauf und Anschreiben ansprichst.
Anpassung des Lebenslaufs: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die spezifischen Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebt, die für die Position als Azure Data Engineer relevant sind. Betone deine Kenntnisse in SQL, Azure und anderen genannten Technologien.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du an dieser Position interessiert bist und wie deine bisherigen Erfahrungen dich zu einem idealen Kandidaten machen. Gehe auf deine Leidenschaft für Machine Learning und Datenarchitektur ein.
Prüfung der Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung abschickst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf und das Motivationsschreiben fehlerfrei sind und professionell aussehen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jobleads vorbereitest
✨Technisches Wissen auffrischen
Stelle sicher, dass du mit den Technologien und Tools, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, vertraut bist. Gehe insbesondere auf Azure, SQL Management Studio und ETL-Prozesse ein, da diese für die Position als Azure Data Engineer entscheidend sind.
✨Projekte und Erfahrungen teilen
Bereite konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung vor, die deine Fähigkeiten im Bereich Datenengineering demonstrieren. Zeige, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Ergebnisse du erzielt hast, um deine Eignung für die Rolle zu unterstreichen.
✨Fragen zur Unternehmenskultur stellen
Informiere dich über die Unternehmenskultur des Unternehmens und bereite Fragen vor, die zeigen, dass du an einem langfristigen Engagement interessiert bist. Fragen zu Teamdynamik, Weiterbildungsmöglichkeiten und Innovationskultur können hier hilfreich sein.
✨Soft Skills betonen
Neben technischen Fähigkeiten sind auch Soft Skills wichtig. Betone deine Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke und Problemlösungsfähigkeiten, da diese Eigenschaften in einem dynamischen Umfeld wie dem der Datenanalyse von großer Bedeutung sind.
