Data Engineer (m/w/d)

Data Engineer (m/w/d)

München Vollzeit 43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
IPPEN.MEDIA

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und optimiere Datenpipelines und -architekturen für maximale Effizienz.
  • Arbeitgeber: Ippen Digital ist führend im digitalen Publishing mit über 80 Portalen.
  • Mitarbeitervorteile: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten, Sabbaticals und Mitarbeiterrabatte warten auf dich!
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Journalismus in einem dynamischen Team und lerne ständig dazu.
  • Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 4 Jahre Erfahrung im Data Engineering und ein relevanter Hochschulabschluss erforderlich.
  • Andere Informationen: Flache Hierarchien und ein angenehmes Betriebsklima fördern deine Entwicklung.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.

Wir suchen dich ab sofort in München als Data Engineer (m/w/d). Als Data Engineer wirst du an vorderster Front der Entwicklung unserer Dateninfrastruktur stehen. Deine Aufgabe im Bereich Data Engineering umfasst das Design, Entwicklung und Wartung unserer Systeme, um einen nahtlosen Fluss, Verfügbarkeit und Zuverlässigkeit unserer Daten zu ermöglichen.

Werde Teil unseres dynamischen Teams und gestalte mit uns die Zukunft datengetriebener Entscheidungen!

Was dich erwartet:

  • Entwicklung, Wartung und Optimierung leistungsfähiger Datenpipelines (ETL) sowie moderner Datenarchitekturen
  • Design und Optimierung von Datenspeicherlösungen, einschließlich Data Warehouses und Data Lakes
  • Sicherstellung höchster Datenqualität und -integrität durch Validierung, Bereinigung und Fehlerbehandlung
  • Implementierung und Überwachung von Datensicherheitsmaßnahmen und Zugriffskontrollen
  • Enge Zusammenarbeit mit Data Analysts, Data Scientists, Softwareentwicklern und weiteren Teams zur Bereitstellung relevanter Datensätze
  • Automatisierung und kontinuierliche Verbesserung von Datenprozessen für maximale Effizienz und Skalierbarkeit
  • Überwachung und Troubleshooting der Dateninfrastruktur zur Sicherstellung von Performance und Zuverlässigkeit
  • Dokumentation von Datenprozessen und aktiver Austausch von Best Practices im Team
  • Technische Unterstützung und Mentoring für Junior Data Engineers
  • Weiterentwicklung und Optimierung der Datenarchitektur entsprechend der Unternehmensanforderungen

Was wir dir bieten:

  • Eine gemeinsame wertvolle Vision: den lokalen Journalismus weiterhin pluralistisch und unabhängig zu gestalten und damit die Meinungsvielfalt in der Gesellschaft zu fördern
  • Spannende und verantwortungsvolle Herausforderungen im Digitaljournalismus in einem dynamisch wachsenden Medienhaus im Herzen von München
  • Ein angenehmes Betriebsklima mit agilen, kreativen und motivierten Kollegen
  • Ein umfassendes Onboarding mit Durchlauf aller relevanten Stationen und jede Menge Weiterbildung und Coaching
  • Flache Hierarchien in einer transparenten und agilen Unternehmenskultur, 30 Tage Urlaub, freie Systemauswahl, flexible Arbeitszeitmodelle, Sabbaticals, Working abroad, Mitarbeiterrabatte, Bikeleasing, Zuschüsse für die Inhouse-Kantine, betriebliche Altersvorsorge und Firmenevents

Was du mitbringst:

  • Mindestens 4 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering
  • Bachelor oder höher in Informatik, Mathematik, Physik oder vergleichbaren Disziplinen
  • Exzellente Kenntnisse in Python und SQL; Java-Kenntnisse von Vorteil
  • Fundiertes Know-how in Datenmodellierung und Datenbankmanagement
  • Umfassende Erfahrung mit Data-Lake-Architekturen, vorzugsweise Databricks
  • Vertrautheit mit ETL-Prozessen und deren Orchestrierung
  • Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure oder Google Cloud)
  • Sicherer Umgang mit CI/CD-Prozessen und Versionskontrolltools
  • Kafka-Kenntnisse wünschenswert
  • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Data Engineer – das klingt nach dir? Bewirb dich einfach online bei uns. Schick uns deinen CV als PDF oder melde dich bei deinem persönlichen Ansprechpartner.

Dein Ansprechpartner: Christian Celikovic

Dir ist noch etwas unklar? Deinen Ansprechpartner Christian Celikovic erreichst du einfach per E-Mail oder unter +49 89 541 984 07.

Über Ippen Digital: Für über 80 Portale entwickelt Ippen Digital digitale Publishing-Produkte. Ob regionaler Verlag oder Special-Interest-Themen – wir haben eine Lösung für ihren Online-Auftritt.

Zusätzliche Informationen:

  • Stadt: München
  • Art der Stelle: Vollzeit
  • Eintrittsdatum: Ab sofort
  • Verantwortlich: Christian Celikovic

Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: IPPEN.MEDIA

Ippen Digital ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als Data Engineer (m/w/d) in München die Möglichkeit bietet, an der Spitze der digitalen Transformation im Journalismus zu stehen. Mit einem dynamischen Team, flachen Hierarchien und einer transparenten Unternehmenskultur fördern wir nicht nur deine berufliche Weiterentwicklung durch umfassende Schulungsangebote, sondern bieten auch ein angenehmes Betriebsklima mit flexiblen Arbeitszeitmodellen und zahlreichen Benefits. Werde Teil unserer Vision, den lokalen Journalismus pluralistisch und unabhängig zu gestalten, während du in einer der aufregendsten Städte Deutschlands arbeitest.
IPPEN.MEDIA

Kontaktperson:

IPPEN.MEDIA HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data Engineer (m/w/d)

Tip Nummer 1

Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit anderen Data Engineers und Fachleuten in der Branche zu vernetzen. Nimm an relevanten Gruppen und Diskussionen teil, um dein Wissen zu erweitern und potenzielle Kontakte zu knüpfen.

Tip Nummer 2

Informiere dich über die neuesten Trends und Technologien im Bereich Data Engineering. Besuche Webinare oder Konferenzen, um dein Fachwissen zu vertiefen und gleichzeitig dein Interesse an der Position zu zeigen.

Tip Nummer 3

Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen und Aufgaben im Data Engineering übst. Dies könnte das Lösen von SQL-Abfragen oder das Erstellen von Datenpipelines umfassen, um deine praktischen Fähigkeiten zu demonstrieren.

Tip Nummer 4

Zeige deine Leidenschaft für Daten und deren Nutzung in der Entscheidungsfindung. Bereite Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung vor, die deine Erfolge und deinen Beitrag zur Verbesserung von Datenprozessen verdeutlichen.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer (m/w/d)

Python
SQL
Java
Datenmodellierung
Datenbankmanagement
Data-Lake-Architekturen
ETL-Prozesse
Cloud-Plattformen (AWS, Azure, Google Cloud)
CI/CD-Prozesse
Versionskontrolltools
Kafka
Dokumentation von Datenprozessen
Troubleshooting
Teamarbeit
Mentoring

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.

Individualisiere deinen Lebenslauf: Passe deinen Lebenslauf an die spezifischen Anforderungen der Data Engineer-Position an. Hebe relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervor, insbesondere in Python, SQL und Datenarchitekturen.

Motivationsschreiben verfassen: Schreibe ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du für die Position geeignet bist und was dich an der Arbeit bei Ippen Digital reizt. Betone deine Leidenschaft für Datenengineering und deine Teamfähigkeit.

Dokumentation und Nachweise: Stelle sicher, dass du alle erforderlichen Dokumente wie Zeugnisse, Zertifikate und Referenzen beifügst. Achte darauf, dass alles gut strukturiert und übersichtlich ist, um einen positiven Eindruck zu hinterlassen.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei IPPEN.MEDIA vorbereitest

Bereite dich auf technische Fragen vor

Da die Rolle des Data Engineers stark technisch geprägt ist, solltest du dich auf Fragen zu Python, SQL und ETL-Prozessen vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.

Verstehe die Datenarchitektur

Informiere dich über moderne Datenarchitekturen, insbesondere über Data Lakes und Data Warehouses. Sei bereit, deine Kenntnisse über Databricks und Cloud-Plattformen wie AWS oder Azure zu erläutern und wie du diese Technologien in der Vergangenheit eingesetzt hast.

Zeige deine Teamfähigkeit

Die Zusammenarbeit mit Data Analysts, Data Scientists und Softwareentwicklern ist entscheidend. Bereite Beispiele vor, die zeigen, wie du erfolgreich in interdisziplinären Teams gearbeitet hast und wie du zur Verbesserung von Datenprozessen beigetragen hast.

Frage nach den Herausforderungen

Nutze die Gelegenheit, um Fragen zu stellen. Erkundige dich nach den aktuellen Herausforderungen im Bereich Data Engineering des Unternehmens und wie du dazu beitragen kannst, diese zu bewältigen. Das zeigt dein Interesse und deine proaktive Einstellung.

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  • Data Engineer (m/w/d)

    München
    Vollzeit
    43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt)

    Bewerbungsfrist: 2027-06-11

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    200 - 500
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