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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten, entwickle Modelle und präsentiere Insights für das Unternehmen.
- Arbeitgeber: Werde Teil eines innovativen Unternehmens, das Europas Technologieführer im Retail wird.
- Mitarbeitervorteile: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten warten auf dich!
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit Data Science und erlebe ein dynamisches Teamumfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: Master in Data Science oder verwandten Bereichen und 3-5 Jahre Erfahrung erforderlich.
- Andere Informationen: Remote oder Büro in München – du entscheidest!
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 57000 - 95000 € pro Jahr.
Standort: Deutschland (Remote) oder München (Büro)
Gehalt: Bis zu 95.000 € jährlich (je nach Qualifikation)
Einstiegslevel: Mid-Senior Level
Anstellungsart: Festvertrag (Vollzeit)
Wochenarbeitszeit: 37,5 Stunden
Unser Kunde sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Data Scientist (m/f/d). Unterstützen Sie das Team als Data Scientist (m/f/d) und gestalten Sie die Zukunft des Unternehmens im Bereich Retail/Ecommerce mit!
Ihre Aufgaben:
- Analyse großer und komplexer Datensätze, um Trends, Muster und Erkenntnisse zu ermitteln
- Entwicklung und Implementierung von Predictive Models und Machine Learning Algorithmen
- Durchführung von statistischen Analysen zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen
- Erstellen überzeugender Datenvisualisierungen, um die Ergebnisse an die Beteiligten zu kommunizieren
- Entwicklung von Dashboards und Berichten zur Überwachung wichtiger Leistungsindikatoren (KPIs)
- Präsentation von Data Insights in klarer und prägnanter Weise für non-technical Stakeholder
- Zusammenarbeit mit Business Stakeholder's, um deren Datenbedürfnisse zu verstehen und umsetzbare Erkenntnisse zu liefern
- Unterstützung von Datenanalysten und Dateningenieuren bei der Beschleunigung ihrer Projekte durch den Einsatz fortschrittlicher Datenlösungen
- Verwalten von Data-Science-Projekten vom Beginn bis zum Abschluss
- Als Datenberater für verschiedene Abteilungen fungieren und fachkundigen Rat zu datenbezogenen Fragen erteilen
- Schulung und Beratung von Teammitgliedern und Stakeholder's in Data Literacy und Best Practices
- Entwicklung und Durchführung von Workshops, Schulungen und Ressourcen zur Verbesserung der Datenkompetenz in der gesamten Organisation
- Bleiben Sie auf dem Laufenden über die neuesten Entwicklungen in den Bereichen Data Science, Machine Learning und AI
- Entwerfen und Implementieren von Cloud-basierten Datenlösungen mit Google Cloud Platform (GCP)
Ihr Profil:
- Master-Abschluss in Data Science, Ökonometrie, Statistik, Mathematik, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder anderen relevanten Bereichen
- 3-5 Jahre Berufserfahrung als Data Scientist
- Englisch (Verhandlungssicher), Deutsch wäre ein großes Plus
- Starke Erfahrung mit Python und SQL ist ein Muss
- Praktische Erfahrung mit künstlicher Intelligenz
- Hands-on Erfahrung mit Large Language Model’s (LLM’s)
- Starke praktische Erfahrung mit Machine Learning (ML)
- Starke Erfahrung mit GCP / Google BigQuery
- Proaktiv, zielorientiert und starke analytische Fähigkeiten
- Fähigkeit, effektiv zusammenzuarbeiten und zwischen Teams zu vermitteln
Benefits:
- Arbeit in internationalen Teams mit vielfältigen Aufgaben
- 30 Tage Urlaub und eine geförderte betriebliche Altersvorsorge
- Sehr gute Work-Life-Balance (37,5 Stunden pro Woche)
- Mitarbeiterrabatte und Kooperationen mit Fitnessanbietern
- Weiterbildungsmöglichkeiten und berufliche Entwicklung
- Eine offene Unternehmenskultur, die Teamarbeit und Zusammenarbeit fördert
- Flexibles Arbeiten von unterwegs
Das Unternehmen:
Unser Kunde arbeitet daran, Europas größter Technologieführer in seiner Branche zu werden. Zu diesem Zweck arbeiten mehrere hundert Datenexperten, Entwickler, UX-Designer und Systemarchitekten mit modernster Technologie Hand in Hand mit Business-Ownern in agilen Teams.
Werden auch SIE ein Teil des Teams! Bewerben Sie sich gerne einfach mit dem angehängten Online-Link inkl. Lebenslauf, sowie Ihrer Gehaltsvorstellung und frühestmöglichem Eintrittsdatum.
Data Scientist (m/f/d) Arbeitgeber: Data-Talent GmbH
Kontaktperson:
Data-Talent GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist (m/f/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit anderen Data Scientists und Fachleuten aus der Branche zu vernetzen. Engagiere dich in relevanten Gruppen und Diskussionsforen, um dein Wissen zu erweitern und potenzielle Kontakte zu knüpfen.
✨Tipp Nummer 2
Bleibe auf dem neuesten Stand der Technologien und Trends im Bereich Data Science. Verfolge Blogs, Podcasts und Webinare, die sich mit Machine Learning, AI und Google Cloud Platform beschäftigen. Dies zeigt dein Engagement und deine Leidenschaft für das Fachgebiet.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich darauf vor, deine technischen Fähigkeiten in einem Vorstellungsgespräch unter Beweis zu stellen. Übe, wie du komplexe Datenanalysen und Machine Learning Modelle erklärst, insbesondere für nicht-technische Stakeholder. Dies wird dir helfen, deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren.
✨Tipp Nummer 4
Erstelle ein Portfolio mit Projekten, die deine Fähigkeiten als Data Scientist zeigen. Füge Beispiele für Datenanalysen, Visualisierungen und implementierte Machine Learning Modelle hinzu. Ein starkes Portfolio kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist (m/f/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf spezifische Anforderungen wie Kenntnisse in Python, SQL und GCP. Stelle sicher, dass du diese Punkte in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorhebst.
Betone relevante Erfahrungen: Fokussiere dich in deinem Lebenslauf auf deine 3-5 Jahre Berufserfahrung als Data Scientist. Nenne konkrete Projekte, bei denen du Predictive Models oder Machine Learning Algorithmen entwickelt hast.
Gestalte ein überzeugendes Anschreiben: Schreibe ein individuelles Anschreiben, das deine Leidenschaft für Daten und deren Anwendung zur Verbesserung des Kundenerlebnisses betont. Zeige, wie du zur Innovationskultur des Unternehmens beitragen kannst.
Präsentiere deine Soft Skills: Neben technischen Fähigkeiten sind auch Soft Skills wichtig. Betone deine proaktive Arbeitsweise, Teamfähigkeit und deine Fähigkeit, komplexe Daten für non-technical Stakeholder verständlich zu machen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Data-Talent GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensziele
Informiere dich über die Mission und Vision des Unternehmens. Zeige im Interview, dass du verstehst, wie deine Rolle als Data Scientist zur Erreichung dieser Ziele beitragen kann.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse, Machine Learning und statistischen Analyse demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele detailliert zu erläutern.
✨Kommuniziere klar mit non-technical Stakeholdern
Da du oft mit nicht-technischen Beteiligten kommunizieren musst, übe, komplexe Datenanalysen und Ergebnisse einfach und verständlich zu erklären. Dies zeigt deine Fähigkeit, in einem interdisziplinären Team zu arbeiten.
✨Bleibe auf dem neuesten Stand der Technik
Zeige dein Interesse an den neuesten Entwicklungen in Data Science und Machine Learning. Erwähne aktuelle Trends oder Tools, die du ausprobiert hast, um zu zeigen, dass du proaktiv und lernbereit bist.
