Python und Java Software Engineer (w/m/d)

Zusammen mit Aktuaren und Data Scientisten arbeitest du in einem agilen und interdisziplinären Team. Ihr übernehmt bei der Mobiliar eine Pionierrolle beim Aufbau und der Integration von neuen Machine Learning Funktionalitäten.

Du analysierst die Anforderungen bezüglich Machbarkeit von Projektvorhaben und berätst die Team- und Business-Partner bei ihrer Arbeit. Du realisierst Machine Learning Services innerhalb der komplexen Mobiliar-Infrastruktur. Mit der Plattform Databricks aufbauend auf Spark oder Microservices auf Basis von REST baust du neue Komponenten und stellst deren Betrieb nach DevOps sicher.

Durch den Einsatz neuester Technologien gestaltest du mit viel Motivation und Begeisterung unser gemeinsames Umfeld mit. Du bringst proaktiv neue Ideen zur Weiterentwicklung des Teams und der Produkte ein.

Das bringst du mit

• Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Naturwissenschaften oder vergleichbare Qualifikation
• Gute Kenntnisse in Python, Java, SQL und Spark
• Erfahrung mit Angular, Azure oder Databricks ein Plus
• Integre, resiliente, offene und selbstständige Persönlichkeit
• Hohe Teamfähigkeit – „einander helfen“ ist Dir wichtig
• Fliessende Deutsch- und gute Englischkenntnisse

Bei uns arbeiten

Auf dich wartet das agile Team Orinoco, welches eine teamorientierte und kreative Arbeitsweise lebt. Flexible Arbeitszeitmodelle und Home Office sind bei uns selbstverständlich. Zu deinen mindestens 25 Ferientagen ermöglichen wir dir den Kauf von bis zu vier zusätzlichen Ferienwochen. Du erhältst von uns ein kostenloses Abonnement für dein Smartphone, ein Halbtax sowie bis zu 25% Rabatt auf unsere Versicherungs- und Vorsorgeprodukte. Profitiere zudem von einem grossen internen Ausbildungsangebot und Vergünstigungen an vielfältigen Events.

Bewirb dich rasch und unkompliziert, auch ohne Motivationsschreiben. Wir freuen uns auf dich! Bei Fragen melde dich ungeniert bei mir oder deinem zukünftigen People Lead Daniel ( ). Wir besetzen diese Stelle ohne Unterstützung von externen Personaldienstleistern.

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